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智慧城市大数据时代

发布时间:2021-12-03 09:28:50

『壹』 物联网,大数据与智慧城市三者有何关系

大数据是信息化社会无形的生产资料,其概念被社会各界不断演绎出多种版本,但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系,很多人不甚明了。对此,同方物联网产业应用本部技术总监赵英,对此做出了详细的解读。大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是:大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于于物联网应用。
中国已步入大数据时代
有人说大数据来了,但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是:中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同,但不能否认的是,中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略,中国还没有明确提出,但已经把大数据上升为与国防一样的高度,多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高,并正在采取措施。所以说,中国已经步入大数据时代,这种重视是由政府层面自上而下进行普及的,可能还未普及到普通百姓层面,但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示:“我国将产生全球最大量的数据,要重视大数据的开发利用和管理。”
大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应,各政府部门间不愿公开、分项数据,这就造成数据之间的割裂,无法产生数据的深度价值。关于这一问题,一些政府部门也有清醒的认识,开始寻求解决方案,这是受自身的需求驱动的。比如,一些政府部门原来不愿分享自己的数据,但现在开始寻求数据交换伙伴,因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的,部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时,随着各方面的发展及政策的推进,很多以前不公开的数据也逐渐公开了,这对大数据的发展都是有力的支持。
物联网技术推进大数据发展物联网对大数据的意义方面,赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后,政府采取了很多解决措施,很重要的一个体现是,北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目,帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测,在有些重点立交桥下安装水位计,水位到一定程度会发生预警,相关部门就可以据此采取一些措施,这就是物联网技术的应用。
物联网技术跟大数据什么关系?当水位计的点增多后,就会收集到更多的数据,这样更便于发现一些规律并发出预警,这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下,数据量不够大,只能解决一部分问题。所以说,正因为有了物联网,大数据布的点越来越多,自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘,原本是对于历史数据的挖掘,现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势,说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
大数据支撑智慧城市的发展城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的,但这些数据散乱在政府的各个部门中,同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据,帮助城市管理者进行数据汇总、分析,最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理,供政府管理者使用。
政府部门做的每一个决策都需要长期的调研,调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义,只有经过一定的系统分析之后,才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据,同
时,智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。
大数据的表面是一系列静态的数据堆砌,但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事,这就需要企业对其进行支撑,同方看到了大数据对城市运行的重要意义,选择政府作为突破口,是形势发展的要求,也是同方大数据的独特之处。值得说明的是,同方大数据不参与政府决策,只是为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系,用数据表现城市发展变化和趋势,分析总结出城市存在的问题,为政府部门的决策提供辅助。
城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候,并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程,单纯从数据的角度出发,通过计算机软件分析之后,数据就能得出一些规律,不关乎业务,不关乎结果,但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发,驱动城市运行体征发展,是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式,这样的好处是运作的量化和规范化。
对于大数据、物联网与智慧城市的发展,中国信息技术权威专家――国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述:从物联网到大数据再到智慧城市,是“格物致知”的过程,通过分析决策达到“知行合一”。
智慧城市惠及每个人大数据驱动下的智慧城市,关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报,以前的天气预报只会预测一下天气,但现今的天气预报会告诉公众更多的信息,如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等,甚至是否有利于运动,对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活,未来,教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。教育方面,我们可以看看美国的做法,美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示,这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面,怎样畅通城市交通,怎样寻找停车位,选择哪种交通方式更便利安全等,都是智慧城市的未来状态。
当提到智慧城市的未来发展时,赵英表示:智慧城市来源于智慧决策,智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候,一个城市也会变得智慧起来。

『贰』 大数据时代,你觉得大数据的未来发展趋势有哪些呢

区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本。目前是各自记各自的账。

柯斯塔表示,这项技术本质是编译码跟加解密,可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式,美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用,最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。

趋势五:语音识别

语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音识别是通用的无屏幕接口,可以迅速地整合在各项工具上,在智能设备跟手机上很好用,而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代,可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点,就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化,像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权,使用在其他业者的硬件服务上。

趋势六:人工智能(AI)

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人可以写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面,这会让生活更好,例如自驾车绝对比人驾车更安全。

趋势七:数字汇流

何为数字汇流?

大约从1995年左有,就陆续有人在讨论所谓“数位汇流”,说有一天电话、电视、音响、电脑与游戏机,将会整合成一个装置。事实上这件事情早就发生了,iPhone 就是这样的装置。但这件事情也还没发生,因为在客厅,你还是需要一个50寸的荧幕和一组6.1声道喇叭,好好去享受你的影音。iPhone 或许可以接上这些周边,但总不能每次老爸的电话一响,大家看到一半的电影就要暂停吧?

所以数位载具会汇流,每个装置都可以兼当另一个装置使用。但那大概不代表每个人都只买一个数位装置,事实上,在不同的使用情境之下,我们还是会需要很不一样的数位装置— 光是萤幕大小就有好多种选项,音响效果、摄影机,都需要不同的配套。

所以数位汇流比较像“iCloud”,也就是说所有的装置会存取同一个远端资料库,让你的数位生活可以完全同步,随时、无缝的切换使用情境。

但除了“载具”的汇流,我更关心的是另一个数位汇流,一个网路商业模式的汇流,或者更明确的说,数字汇流就是“内容”与“电子商务”的汇流。

他认为对未来冲击最大的一项趋势,就是将上述六项趋势合并起来的效果,像是84亿个物联网设备,可用区块链技术加强安全性;智慧城市透过物联网,就能产生海量数据,这些数据需要由人工智能进行分析;虚拟现实和语音识别也需要透过人工智能不断学习,这些科技发展息息相关,相辅相成,所以数字汇流是最重要的趋势。

『叁』 什么是智慧城市智慧城市和大数据有什么关系

大数据正在催生一个智能社会,在这个时代,无论是信息、知识还是智能都是以数据为载体存在的。数据是对客观世界的记录,当我们对数据赋予背景时,它就成为信息,信息是知识的来源,当把信息提炼出规律的时候,它就上升为知识,知识是智能的基础,当电脑网络能够利用某种知识作出自动判别,采取行动为人类服务的时候,机器智能就产生了。现如今移动互联网的飞速发展,加速大数据记录的范围正不断扩大,同时数据分析的能力不断增强,这都将加速我们迈向智能时代的步伐。
智能时代的特点,是无处不在的计算机和网络将像有智商的人一样为人类工作和服务。换句话说,越来越多的工作将被计算机或者机器人所代替。日常管理通过数据更加优化,各种任务合作可以无缝对接,社会运行的成本可以大幅降低。
十三五规划纲要中指出,实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。接下来智慧城市将成为推动中国经济发展的主动力。
所谓智慧城市,是以为民服务全程全时,城市治理高效有序,数据开放共享,经济发展绿色开源为主要目标;以为民服务为核心,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进,提高城市发展的持续性,宜居性,实现国家与城市协调发展的新生态,运用信息和通信技术手段实现对城市的智慧式管理和运行。
我们日常使用的移动支付、打车软件、共享单车、智能导航系统、电子病历、电子政务等等都是智慧城市在公共生活中的体现。
政府部门越来越注重运用技术手段对数据资源进行深度的价值挖掘,满足日益增长的精细化、科学化管理需要。与此同时,随着社会经济文化的发展和进步,公众对政府和职能部门的要求也越来越高,集中表现为要求提高行政效率和透明度、创新工作方式、提高对社会的服务能力等。大数据涵盖政务、安全、法律、金融、运输、电利、水利、能源等。
比如公安系统的巨龙龙腾大数据平台构筑分布式的数据应用,通过巨龙龙腾大数据平台将公安业务模型自动分析运算,将隐含在海量信息数据中的空间地理信息:人员、车辆、机构、物品、关系网络、行为轨迹等按事件管控工作的规律特点,通过计算机智能处理、大数据挖掘分析等技术手段,有效提升公安工作的情报洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。

『肆』 未来将进入云计算 大数据时代,科技智慧城市,网络无人服务将进一步取代人的工作对吗,现在学习IT网络

大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术,不仅在全部智慧城市构建中会发生很大的效果,在智慧城市构建中也会表现大效果。

建造智慧城市的一个主要方针,即是要坚持以提高公共效劳功率为中心,经过进一步改善惠民的效劳,建造调和、宜居、赋有活力和现代化的城市。这个方针离不开领先和立异技术的支撑,其中关键技术即是大数据,大数据已成为智慧城市建造的中心内容。

一个城市的办理和运营需求科学的决议计划,只要数据支撑才干保证智慧城市的真实运转。城市开展需求完结大数据的收集、处理、结合、同享、发掘、分析和使用,经过了解城市运转状况与开展态势,为各部门协同工作、领导决议计划提供支撑,进而效劳于市民。

金鹏信息智慧城市专家以为,智慧城市大数据决议计划渠道应当集成了包含地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头收集画面等多类数据,能够把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据交融打通,聚集在一致的大数据渠道上。

“智慧城市渠道上的数据能对应急指挥、城市办理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等范畴完成办理决议计划支撑,然后用于归纳办理城市全体运转态势。比方,采取圈选式查询,能够了解某一区域一切监控画面及警车散布状况;智能园区可视化体系则可交融打通园区各个体系数据,完成智能制造、智能楼宇、出产安全等可视化办理。”金鹏信息智慧城市负责人如是说。据悉,该公司的网络安全可视决议计划渠道可出现安全要挟事情来历信息和方针信息,一起经过3D虚拟现实展现可交互的三维机房环境,实时反映网络运转及安全状况。

专家表明,“智慧郑州”之所以在全球取得“2015我国领军智慧城市”、“智慧城市总裁格外大奖”等一系列荣誉,主要原因是其使用大数据探索了城市办理和开展形式立异,能够说郑州形式现已具有了城市大数据使用的雏形。

金鹏信息智慧城市解决方案

『伍』 大数据时代有哪些趋势

数据驱动。实施国家大数据战略。大数据时代的到来,让“数据驱动”成为新的全球大趋势。《政府工作报告》

『陆』 智慧城市是什么

“智慧城市”是最近的热门话题,我国许多省、市把它作为经济技术发展的一个重要战略来抓。目前对智慧城市并没有十分明确的定义,我们对智慧城市的认识还处在一个逐步渐进的过程,所以对智慧城市概念的解读也经常是各有侧重。目前比较统一的说法——智慧城市是大数据时代下,以云计算和物联网技术为支撑的数字化、信息化的城市新模式。

最近看到很多关于智慧城市的字眼都是在说“数字”:“数字中国”、“数字省”、“数字城市”、“数字化行业”、“数字化社区”,所以说未来城市的“智慧”核心是数字化。

我国的智慧城市建设已经具有自己的特色:区别于国外理念化的智慧城市,我们的智慧城市更偏重建设为主。比如像智能化的设备、智能化的各种应用软件、整体解决方案、开放性的平台、集成服务等等。说的通俗一些就是目前我国的智慧城市建设是各种数字化、智能化项目的建设。

目前在国内确实没有严格意义的“智慧城市”,但国内不乏致力于智慧城市建设的企业。

小虎牙科技基于云计算、大数据、物联网、区块链等新技术的应用,所推出的智慧城市综合指挥管理平台已经被某政府所采用。

该平台的系统包括但不仅限于:

1、无线采集系统:监督数据无线采集子系统主要供城管监督员、城市管理相关领导和城管执法人员及社区管理员使用。方便监督员采集与核实城市管理问题信息,信息数据采集子系统的设计采用终端应用程序和服务器端支撑程序两部分。

2、受理登记系统:受理,登记系统通过移动通信网、公众电话网、互联网等多种接入方式接收由相关领导、监督员、专业部门、社会公众等提交的城市管理问题,生成案卷记录,并促使案卷记录在系统中流转。

3、协同工作子系统:协同工作子系统主要供监督指挥中心和专业部门的办公人员使用。 将任务派遣、任务处理、处理反馈、核查结案等环节关联起来,实现区平台指挥中心,社区和各专业处置部门之间的信息同步、协同工作和协同督办。

4、督查督办系统:监督指挥子系统是监督中心的综台信息展示平台,主要未接收案件提示,超时提醒,对媒体曝光,重大案件进行督查督办。可以查询各个区域的部件(事件)信息,业务办理信息,综合评价信息等全局情况,还可以对每个网格,城管监督信息员,部件等个体的情况进行查询。

5、综合评价系统:从区域、部门、岗位等多个角度,实切对历史数据按期或实时统计,对管理涉及的各个责任主体进行综台考核及评价,并生成图形、报表等形式的可视化的评价结果。

6、扩展系统——图像智能分析报警子系统、渣土车辆管理与扬尘治理子系、视频监控系统、噪声监测子系统建设、特种车车辆管理系统、暴雨排水监控系统、城市园林绿化管理等。

『柒』 云计算,大数据,智慧城市 将给生活带来什么变化

以云计算的处理速度推进云产业发展,大数据时代提供最优的解决方案,智慧城市不单是马路上有WIFI。

『捌』 大数据对智慧城市建设有何作用

在大数据时代,智慧城市具有明显的数据特征。一方面,智慧城市建设离不开新一代信息技术的支撑,在技术应用过程中必然会产生海量的数据;另一方面,智慧城市建设需要发挥这些数据的作用,从提高政府治理水平,到发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等,都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。这些决策的依据和资源的调拨都是在大数据的分析中不断走向“智慧化”的,所以说大数据是智慧城市离不开的资源,也可以说是智慧城市的智慧引擎。

大数据在城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持,能够强化科学的城市管理和前瞻性。在交通管理方面,大数据通过对交通信息的实时挖掘,能够有效缓解交通问题,在突发状况时能够快速响应做出决策。通过对数据的挖掘,能够预测一段时间的消费热点,提前布局能够将一些风险抹除在无形之中。

城市大数据是智慧城市的宝贵资产。对于城市治理者来说,长期以来已经形成了各类城市大数据,包括人口大数据库、法人大数据库、地理信息大数据库、经济大数据库等,这些数据库的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建设的重要的信息基础设施,不仅可以大幅提高政府电子政务水平、促进政务公开透明,而且可以借助大数据提高交通通行效率、环保检测监督水平、社会治安保障能力等。

关于大数据对智慧城市建设有何作用,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

『玖』 为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心

为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心
过去基础设施和垂直行业应用系统建设取得了一定基础,如想进一步提升整个城市的智慧化水平,就需要在积累大数据的分析处理和应用中体现更多的价值。
“大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术,不仅仅在整个智慧城市构建中会产生很大的作用,在智慧政府构建中也会发挥大作用。”中国行政体制改革研究会副会长、国家行政学院电子政务专家委员会副主任汪玉凯在日前召开的智慧城市(银川模式)研讨会上如是说道。
其中,“大数据”是在场多位专家对建设智慧城市建议中屡次提到的一个关键词。国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏谈到建设智慧城市的一个重要目标,就是要坚持以提升公共服务效率为核心,通过进一步改进惠民的服务,建设和谐、宜居、富有活力和现代化的城市。这个目标离不开先进和创新技术的支撑,其中关键技术就是大数据。
的确,一个城市的管理和运营需要科学的决策,只有数据支撑才能保证智慧城市的真正运行。城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用,通过了解城市运行情况与发展态势,为各部门协同工作、领导决策提供支撑,进而服务于市民。
智慧银川之所以在全球斩获“2015中国领军智慧城市”、“TM Forum智慧城市总裁特别大奖”等一系列殊荣,重要的原因是其利用大数据探索了城市管理和发展模式创新,可以说银川实践了城市大数据应用的雏形。
智慧银川大数据尝鲜
汪玉凯这样评价银川在智慧城市方面的先行探索,“银川的智慧城市建设首先打破了部门和部门之间的壁垒,这个部门壁垒隐含着行业壁垒,包括政府部门之间的壁垒,行业和行业之间的壁垒,既包括政务的也包括企业的。正是因为打破了部门以及行业壁垒,所以才获得了数据资源、掌握了数据财富。”
当然,如何获得这些大数据是重中之重。政府部门开放数据显得迫在眉睫,首先要政务公开、构建权利清单、责任清单向社会公开,其次要把政府数据向其他部门开放、甚至向社会开放。如同银川市委书记徐广国所说,“不能让各个部门都视数据为自己的资源、资产和权利项目,而是要共享和交互产生效用。”
说到数据共享与交互,可能业界各方有太多的意见,是的,在政府及城市的数据运用方面目前面临数据失真、条块化严重、缺乏规划等挑战。
其实在中兴通讯智慧城市2.0方案的技术创新中,就对城市大数据进行了前期规划,其中一个技术创新正是围绕大数据展开的,即构建城市大数据共享云平台(UOC)。
UOC的核心是两库两平台。两库中的城市基础数据库包括人口、法人、宏观经济等数据,城市行业应用数据库则涵盖交通、教育、公共服务等领域。两平台中的数据共享与交换平台,用于建立城市的数据共享通道,另一大平台是数据挖掘分析平台,用以进行海量的数据分析挖掘,形成智慧应用。
作为智慧银川整体方案的提供方,中兴通讯有着自己对智慧城市的定义,即以提升城市管理、便利公共生活,促进科技创新为目标,以大数据、物联网、云计算等新技术为手段的城市建设、管理发展的新思路和新模式。
因为这些技术的不断成熟和创新,从而为大数据应用创造了条件。中兴通讯执行副总裁庞胜清以智慧交通举例道,“新技术的应用实现了跨行业、跨区域的交通数据和业务的互联互通,这时可以对路况进行主动的应对。城市建设了智慧交通以后,车辆的通行量增加了35%,司机停车的次数减少了45%,行车的速度提升了30%。通过对历史和实时数据的挖掘分析,利用大数据技术城市可以预测未来的路况,可以指导城市路网的规划。”
智慧银川以及中兴通讯在智慧城市项目的实践中尝到了大数据应用的甜头,从而提出了要以大数据为核心建设智慧城市。庞胜清对智慧城市3.0的趋势特征如此描述,“3.0阶段将坚持以人为本,挖掘数据价值,实现大数据的应用,通过数据众包众筹、信息开放共享、公共服务优化决策、城市智慧管理等大数据分析挖掘,推进社会的大协作,全民参与,实现数据的社会价值。”
大数据驱动的智慧城市3.0 五大构想
智慧城市是一个长期、不断演进的课题,为此,中兴通讯提出了智慧城市3.0的五大构想:
1、引领下一代ICT基础设施部署。首先,要加大前端智能感知设备的部署,例如智能水表、电表、路灯、垃圾桶等等,拓展城市数据来源。
2、建立大数据开放机制。智慧城市3.0要做好三件事:建立数据采集、传输、应用等环节,端对端的数据安全保障体系;在数据资源相关的规范管理方面做好立法保护工作;联合国家部委及TMF等标准组织,推进政府数据开放,交换访问接口、安全保密等共享标准的制定。
3、推动大数据的应用。依托大数据平台,一方面针对开放交易的数据,经过清洗、脱敏处理,形成标准化的数据;另一方面在政务、企业云、旅游、交通等具体应用上进行自主运营,通过画相建模、人工智能学习等进行大量的应用。
4、推进城市互联、构建智慧城市群。智慧城市3.0时代将以大数据中心为核心节点,通过跨境电商、智慧物流、智慧园区、智慧旅游等应用,加快与“一带一路”国家的数据交流,以数据流带动信息流、文化流。
5、打造大数据的生态圈。致力于加强于各行业顶尖企业的交流合作,在大数据分析领域,建立从数据源、大数据基础设施、大数据分析、大数据可视化、数据运用的大数据生态圈。
小结
如果说中兴通讯智慧城市2.0建立了数据共享与交换平台,那么通过智慧城市3.0的构想,可以感觉到3.0的阶段更强调大数据的分析与应用,通过数据驱动城市智慧产业的升级。
可以预见,在智慧城市3.0时代,中兴通讯已走在了探索智慧城市大数据挖掘、分析与应用的道路上。
总结起来看,3.0时代将以大数据为核心,以大连接为基础,这个阶段强调以人为本的大数据运营。中兴通讯相信,它可以解决城市发展过程中面临的深层次问题,从而实现城市智慧式管理和运行,促进城市的和谐和可持续成长。

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