导航:首页 > 网络数据 > 程序员大数据

程序员大数据

发布时间:2021-12-03 06:38:59

① 为什么大批的java程序员都是在转大数据

首先JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA。但是,在未来10年肯定是大数据的天下,人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域,而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势,因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成,未来10年,JAVA大数据的需求量会越来越大。

现在学习JAVA的小伙伴,如果想以后不被淘汰,将来势必会进军大数据行列,根据目前的行业动态,JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长,在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超,因为JAVA程序员的加班时间过长导致,所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻,近年来,我们都知道很多学java的朋友,在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言,本文我就来分析一下为什么越来越多的java工程师开始转向hadoop?

Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目,是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父,他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的发音是[hæ:p],Hadoop 这个名字不是一个缩写,而是一个虚构的名字。Doug Cutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短、容易发音和拼写,没有太多的意义,并且不会被用于别处,小孩子恰恰是这方面的高手”。

Apache Hadoop官方定义是:Hadoop项目™®是一套可靠的,可扩展的,支持分布式计算的开源软件。

转自知乎

② 程序员转行做大数据有什么优势

1.市场需求量大


常常查询显现,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而现在大数据方面的人才仍旧十分紧缺,比方大数据生态Spark需求的Scala工程师。基于Java和Scala等技能密切的联系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,经过培养转而成为大数据工程师。


2.就业方向广泛


(1)大数据开发工程师


基础大数据服务渠道,大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用(主要指杂乱的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。


(2)大数据剖析师


担任数据挖掘作业,运用Hive、Hbase等技能,专门对从事行业数据搜集、整理、剖析,并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。以及经过运用新型数据可视化东西如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。


(3)Android工程师


Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修正源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时刻是花在开发APP上面。


关于程序员转行做大数据有什么优势,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

③ 大数据专业将来就是编程、敲代码吗前景怎么样

学大数据很不错,就业前景广阔!

但是有关大数据的岗位,通常都是有学历要求的,一般是大专/本科起步。

大数据作为一项前沿互联网技术,目前被各互联网大厂的项目部门大量需求,如视频推荐等。随着鸿蒙系统的发布,物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在,以及可预见的将来,都是比较吃香的。

我国大数据发展整体上仍处于起步阶段,虽然快速发展的格局基本形成,但是在数据开放共享、以大数据驱动发展等方面都需要大量的大数据专业人才。大数据是一门交叉学科,很多大学没有为大数据单独设置专业,主要有自学和报班学习两种途径。

关于大数据专业

大数据专业全称数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,目前共有35所大学获批开设大数据专业。

大数据(Bigdata)专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能,还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业,你学大数据是一个很好的选择

关于薪资待遇

大数据工程师待遇30~50万之间。

你可以看到,在市场需求和人才供应的不均衡下,大数据人才问题日渐严峻。

人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。

目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据分析师的薪酬在30万~50万元之间,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万,成为各大互联网和IT公司争夺的对象。

因而甚至有观点认为,大数据专业正在成为求职者进入大公司的捷径。

综上所述,大专学大数据是不错的选择,如果提升一下学历和实力,今后的就业会很容易。所以,不要因为学校是大专院校就放弃学习,你只有在大学期间更努力,积累深厚的专业功底,才能在这个越来越卷的职场脱颖而出。

对于想进大厂的应届毕业生,建议考一个阿里云大数据ACP证书,市面上大数据相关的认证证书并不多,有含金量、能被市场认可的更少了,而阿里云大数据ACP认证算是其中一个。它不仅能让你的理论知识联系实际应用,更能对你的求职起到助推作用,是你找工作的一个加分项。

想了解的同学可以关注我,免费领取大数据课件。

④ IT程序员可以从事大数据开发方面的工作吗

1、Java程序员
作为Java开发者,你对软件工程的规则已经了然于心,能够设计软件系统执行复杂任务。数据科学正是关于开发“数据产品”的一门科学,主要是基于数据和算法的软件系统。
对于Java程序员来说,第一步需要了解机器学习的各种算法:现在有哪些算法,都能解决哪些问题以及如何实现。另外还需要学习使用R和Matlab等建模工具,此外WEKA、Vowpal
Wabbit和OpenNLP等库也为大多数常见算法提供了经过验证的实现方法。
2、Python程序员
如果你是Python程序员,对软件开发和脚本编写一定很熟悉,也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如NumPy和SciPy。
Python对数据科学应用的支持很好,尤其是NumPy/Scipy, Pandas, Scikit-learn,
IPython等用于探索性分析的库,以及可视化方面的Matplotlib。
在处理大型数据集方面,多学些Hadoop及其与Python的流式集成。
3、统计学家与应用科学家
如果你有统计学或者机器学习的背景,那么你很可能很多年前就开始使用诸如R, Matlab或SAS进行回归分析、聚类分析等机器学习相关任务。
R、Matlab和SAS是很强大的统计分析和可视化工具,对于很多机器学习算法都有很成熟的实现方法。
但是,这些工具通常被用于做数据勘探和模型开发,很少单独用来开发产品级的数据产品。在开发端到端的数据产品时,大多数情况下,你需要需要同时用到其他软件模块如Java、Python等,并与Hadoop等数据平台整合。
显然,熟悉一门或者多门现代编程语言,例如Python或Java是你的首要任务。此外,与有经验的数据工程师紧密合作将有助于更好地理解他们开发生产级数据产品所用到的工具和方法。
4、业务分析师
如果你的背景是SQL,那么说明你已经跟数据打交道很多年了,你很清楚如何通过数据获取业务分析结果。Hive能让你以你熟悉的SQL语言访问Hadoop上的大数据集,因此是你步入大数据殿堂的首选。
数据产品通常需要使用SQL无法胜任的高级机器学习和统计,因此对于业务分析师来说,进入数据科学领域的第二个重要步骤就是在理论层面深入了解此类算法(例如推荐引擎、决策树、NLP),并熟悉目前的实现工具如Mahout,
WEKA,或Python的Scikit-learn。
5、Hadoop开发者
作为Hadoop开发者,你一定已经了解了大数据集和集群计算的复杂性。你还可能熟悉Pig、Hive、HBase并有丰富的Java经验。
第一步,你需要深入了解机器学习和统计,以及这些算法面向大数据集的高效实现方法。Mahout是个不错的开始,可以在Hadoop上实现上述很多算法。
另外一个需要关注的领域是数据清理(data
cleanup),很多算法在建模前都会为数据分配基本结构。但不幸的是,现实中数据大多很“脏”,清理这些数据是数据科学中一项很繁重的工作。Hadoop通常是建模前大规模数据清理和预处理的工具选择。

⑤ 程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗

会有一些困难,因为跟自己之前编写程序的工作是不一样的,大数据管理是一个广泛的概念,包括用于收集、存储、治理、组织、管理和交付大型数据存储库的策略、过程和技术。它可以包括数据清理、迁移、集成和准备,以便在报告和分析中使用。

⑥ 程序员的月薪到底有多高大数据好学吗

首先解释下大数据

大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值回信息的答能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

大数据好学吗?

大数据属于后端语言,入门还是比较简单的,可以从其语法开始了解,通过试学一段时间就能基本判定自己是会继续学下去,建议亲自去了解

程序员的薪资目前来说是比较高的,IT互联网属于朝阳产业,每个地区的薪资水平可以通过招聘网站查询获取,大数据平均薪资在25910元,一半的人投票还是觉得低,可参考网页链接

⑦ 好程序员大数据班有去的吗

我是做IT教育方面的,现在大数据这个方面非常热门,门槛高,要求高,人才十分紧缺。所以如果有大数据的能力去对这方面的岗位是很好就业的。
至于你说的好程序员大数据班我也知道一些,听说还可以,要求挺高的,必须得有一定的基础还得面试才能进班,具体怎么样还得看你个人,因为这个门槛高,没有基础你也学不会,所以那些不面试就让你去上课的多半是骗人的。
至于就业问题,很多都说包就业百分百就业一类的,那都不靠谱,师傅领进门,修行靠个人,如果你不是一个足够努力的人,就是打算进去“买”个工作那你也干脆不要去,没有这种事。

⑧ 程序员怎么转行从事大数据

java跟c都是语言。大数据仅仅是一门交互量大的数据库,本质上还是编程思维跟算法的比拼。这回种学语言就答是学编程的态度很无语,数学物理学英语都是要专心钻研的地方。不然,就停留在需要啥学啥的水平,永远就是写hello world的命

⑨ 程序员转行大数据是个明智的选择吗

程序员又被人们戏称为“程序猿”,虽然薪资不低却依然掩饰不住悲催的命运:加班、单身成了这一职业的代名词。而最重要的,是职业发展限制性较高,常常有程序员忧虑自己的职业只是一碗青春饭。而正在这时候,大数据时代来临了,程序员们仿佛看到了希望的曙光,想要投身大数据行业。那么,程序员转行大数据是个明智的选择吗?
除去个人因素,大数据的确具有十分强大的发展潜力。从国家政策到国内各大企业的重视程度,无一不在为大数据时代的腾飞积蓄着力量。而且,不同于传统的IT行业,大数据行业其实更像是一个工具,也可以说是各行各业的一个神器。它的应用范围十分广泛,几乎360行,行行都能利用大数据分享到不小的红利。大数据技术能够精准地引导企业进行企业决策,把企业从传统的“凭经验吃饭”的套路中解脱出来。从此以后,再也没人说“嘴上无毛,办事不牢”了,经验代表过去,而大数据代表着未来。大数据工程师经过多年的历练,说是企业的“军师”也不为过。而广泛的行业范畴更为大数据专业人才提供了无限的可能。可以说,大数据给了人们一个更广阔的发展空间,无限的发展可能。而相比之下,程序员的发展空间就会显得局促很多。其实,任何行业都不是一味的黯淡无光和一味的前途无量。还是需要看个人的喜好和专长。如果你对大数据感兴趣,欢迎来报名光环大数据培训班,相信你会有一个美好的将来!

阅读全文

与程序员大数据相关的资料

热点内容
word目录编辑域 浏览:660
linux查找特殊字符 浏览:451
linux安装solr 浏览:28
iphone系统文件越用越大 浏览:64
微信修改的文件在哪里设置密码 浏览:48
老版支付宝安卓下载手机版本 浏览:688
动画文件格式为 浏览:180
微信怎么改单 浏览:368
笔记本韩国网站怎么访问 浏览:574
sai透视教程 浏览:346
苹果6s64g的停产了吗 浏览:507
猫眼实时票房榜排名 浏览:339
java大数据云计算方向企业级开发 浏览:718
为什么集搜客没有ms数据台 浏览:672
国内免费在线观看网址 浏览:935
qq原来头像 浏览:805
苹果手机看网站你懂得 浏览:740
立式编带料如何编程 浏览:11
跳过win10安装密钥 浏览:714
能在线看的网站 浏览:220

友情链接