大数据资源共享

1. 大数据的数据整合和资源共享技术有哪些

1. 非常多的，问答不能发link，不然我给你link了。有譬如Hadoop等开源大数据项目的，编程语言的，以下就大数据底层技术说下。
   
   简单以永洪科技的技术说下，有四方面，其实也代表了部分通用大数据底层技术：
   Z-Suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(Scale-Up)，全面支持横向扩展(Scale-Out)。Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：
   
   跨粒度计算(In-DatabaseComputing)
   Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。
   
   并行计算(MPP Computing)
   Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。
   
   列存储 (Column-Based)
   Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -10倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。
   
   内存计算
   得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

2. 求分享《中国大数据(2013-2014) 》全集电子版免费百度云资源

中国大数据(2013-2014)(中国领导人智库丛书)-连玉明-.mobi链接:

3. 百分点公司的大数据共享开放平台是针对什么行业的

针对政府、金融等领域，将数据作为基础性战略资源，搭建大数据共享平台。以清晰易用的标准化统一接口；规范化的数据生产、申请、审批、使用流程；为企业或个人提供高性能、高可用的数据服务，实现数据的开放共享。

4. 如何利用大数据进行专业资源共享

这个需要先搜集数据了，再分析最好的配置。

5. 大数据的时代，合作共享才能多赢

大数据的生命在共享，要实现大数据共享，规则是基础，制度是保证。担心安全是不少企业不愿实现数据共享的一个主要原因，有关方面应当加强数据共享的规则制定和制度建设，在此基础上推动大数据共享，实现社会资源配置和使用效率最大化。

6月2日晚，国家邮政局召集菜鸟网络和顺丰速运高层来京，就双方关闭互通数据接口问题进行协调。双方表示将从讲政治顾大局的高度出发，积极寻求解决问题的最大公约数，共同维护市场秩序和消费者合法权益，并同意从6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输。（相关报道见07版）

在国家邮政局的协调下，菜鸟、顺丰双方能够同意搁置分歧，共同维护市场秩序和消费者合法权益，恢复合作和数据传送，应该说都显示了一定的诚意。双方如果继续争斗下去，受伤害的不只有市场和消费者，企业自身也是受害者。据悉，此事导致顺丰股价下跌，顺丰创始人王卫的身家蒸发近20亿元。

虽然菜鸟和顺丰的矛盾在有关方面的协调下得到初步化解，双方也重新进入合作的通道，但是，由于双方的矛盾点并没有解决，引发矛盾的“基因”还在，如何才能消除产生矛盾的“基因”，把双方从矛盾的格局中拉出来，才是解决问题的根本办法。

过去这些年，中国的电商业与快递业能够快速发展，除了自身的努力外，与其他方面的精诚合作密不可分。其中，电商业和快递业两者之间的合作，就是最重要的方面之一。如果没有两者的合作，双方的业务范围会少了一个重要组成部分，给经济社会发展带来的益处也会少很多，尤其在社会资源的配置和使用效率方面，会受到很大的影响。

从此次双方的矛盾来看，虽然焦点不在数据，但导火索则是数据无疑。如果不是因为数据接口被关闭，导致消费者和商家无法通过数据获得最有效、最快捷的服务，双方的矛盾也不会公开化，也不会引起公众的担忧和舆论沸腾。

大数据时代，合作是最有效的方式，是最大限度提高资源配置效率和水平的根本手段。如果手握大数据却不能共享，不能把大数据有效运用到经济社会发展之中，让更多社会组织、企业、消费者加入到大数据运用中来，并运用大数据为他人服务，自己也从中受益，那么大数据的意义何在？社会组织和企业掌握大数据的目的又是什么？对企业来说，效益和效率永远是追求的目标，开发大数据，目的就是要通过大数据，把企业的效益和效率提高，并将开发出来的大数据通过共享实现价值最大化。换言之，如果不能实现共享，大数据就不能称为大数据，充其量只是企业的内部数据，只能带来微观利益，而不能产生宏观效益。只有被多方共享，大数据的生命力才能不断增强，大数据的社会价值和经济价值才能不断提高。

大数据的生命在共享，对陷入纷争的菜鸟和顺丰来说，应当更加清楚大数据共享的重要性和紧迫性，清楚合作对双方都是利大于弊的好事。矛盾暂时化解后，双方应当重新坐到一起，就进一步合作加强沟通与交流，而不是身怀芥蒂，让矛盾继续存在下去。即便不愿再继续合作，也要冷静而理智地处理好双方的关系，不要让市场和消费者受到伤害。至于其他企业，此时也应当以良好的心态看待和评判双方的矛盾，而不应乘人之危，利用双方的矛盾从中牟利。如果此时横插一杠子，或许能够获得一时之利，但从长远来看，只会是损人不利己。

要实现大数据共享，规则是基础，制度是保证。如果没有规则和制度，而任凭企业随意占用他人数据，且不遵守市场规则，问题将会变得非常严重，并可能会引发数据安全危机。应该说，担心安全是不少企业不愿实现数据共享的一个主要原因，有鉴于此，有关方面应当加强数据共享的规则制定和制度建设，在此基础上推动大数据共享，实现社会资源配置和使用效率最大化。

6. 何谓大数据大数据的特点,意义和缺陷.

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据，更多的功能是分析过去，提醒现在，展望未来。广泛应用于商业领域，借以实现精准营销，预测趋势，实现商业利益的最优与最大。体现的价值为：

（1）利用大数据针对大量消费者的消费习惯，精准提供产品或服务；

（2）利用大数据做服务转型，做小而美模式；

（3）不能充分利用大数据价值的企业，将会在互联网压力之下摇摇欲坠。

国家通过结合大数据和高性能的分析，是指效率更加提高，同时也能降低国家运行成本。如：

（1）为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；

（2）及时解析问题和缺陷的根源，是制度更加完善。

（3）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

大数据的缺陷：

企业遭到黑客攻击，客户的资料大量非法流出，再利用大数据分析挖掘，人群进行分类排除，从而让人更容易受骗。

(6)大数据资源共享扩展阅读：

2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。

7. 百分点公司的大数据共享开放平台怎么样

政府、金融等领域，将数据作为基础性战略资源，搭建大数据共享平台。以清晰易用的标准化统一接口；规范化的数据生产、申请、审批、使用流程；为企业或个人提供高性能、高可用的数据服务。