大数据gc

❶ 餐饮营运TA、TC、GA、GC是什么意思

TA = Table Average，每桌（单）消费额

TC=Table Count，总共有多少桌（单）

GA=General Average，总平均值

GC=Gain Cell,增益控制

餐饮营运的潮流趋势：

1、客户越来越年轻化

《2017中国餐饮消费报告》显示，现今80后和90后年轻人群在餐饮用户中占比接近7成，而90后正在逐渐超越80后，成为餐饮业消费主体，年轻人的消费习惯与观念也在引领餐饮行业的潮流。

2、网红店越来越多

随着80后、90后成为餐饮消费主力，餐饮已从解决温饱上升到精神情感需求。好吃又好玩的创意餐饮、实现网红效应、自然健康轻食等代表新兴生活方式的餐饮，更能得到年轻消费人群的青睐。

3、外卖需求在增加

动动手指足不出户点个外卖或夜宵。根据《中国城市夜宵消费趋势大数据报告》，年轻人成为当之无愧的夜宵主力。90后的总数占比达59.36%，80后占比26.14%。在品类上，以小龙虾为代表的小吃成为夜宵的首选，其次是各类快餐，火锅位列第三。

以上内容参考：人民健康网—餐饮新势力的玩法已经大变

❷ 那些耳熟能详的互联网新词“共享”、“云计算”、“大数据”背后有哪些我们未知的渊源

物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?
一
物联网

1、什么是物联网?
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
二
云计算

1、什么是云计算?
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务
消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务
PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务
它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。
三
大数据

1、什么是大数据?
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
四
人工智能

1、什么是人工智能?
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

❸ c/c++对大数据有用吗

cloudera自己的大数据生态就是C++的, 比如Impala,ku。
java 把写大规模并发程序的难度降低了，但内是把问题挪到了容JVM上面，虽然内存分配省心了，但是问题在JVM上面表现出来了。
C++ 是写的时候难了，但是用起来爽
GO 的话，并发解决了， GC问题还是没解决 和java 一样一样的！

❹ 大数据 spark中的gc是什么意思

GC全称Garbage Collection，是spark的垃圾回收机制

❺ Intent传递的参数是大数据时会造成什么后果 最好用什么方法在Activity之间传递大数据参数

intent不适合做大数据量的参数传递，很容易导致gc，建议先将数据存在本地数据库或以文件形式存在sd卡上，用intent传递一个标识给下一个activity，然后再读取。

❻ 影视大数据公司有哪些

影CFGC,光线传媒华宜兄弟博纳影业BONA,影万达影业乐视影业寰亚安乐EDKO,嘉映影业

❼ java excel poi 大数据量50W 内存溢出

Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(1000);
poi有个机制 每次往内存中写1000条数据，这个1000你可以改的 尽量别大于10000条数据，写完1000条数据后再内重新写，这样就不会内存溢容出了。

❽ java与大数据分析有关系吗如果有，是什么关系呢如果没有，那能链接上关系吗

大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程。
所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。
大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
业界（IBM最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

❾ 了解java GC 工作中哪些场景需要用到，需要考虑到

GC的时候一般是内存不够了或者发生了内存泄漏。
请注意：内存不够用和内存泄漏是两个概念，不懂的话，请问度娘。
比如，你是一名Java后端工程师，从事大数据开发相关的岗位，那么你在写程序的时候就需要结合java GC的原理，对你的程序进行优化。
大白话讲，内存就那么多，优秀的工程师可以让它的利用率最高。
了解GC原理有助于你达到这一目的。