什么是公安大数据

Ⅰ 公安大数据和互联网大数据是一样的吗

匿名用户
大数据 不是 抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局版域网权的；

物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；

可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供ISSA层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

2018-01-10
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Ⅱ 大数据在公安领域的应用

目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：

(一)统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。

(二)数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。

(三)预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。

这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智 能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地侦破案件。

公安大数据应用于不同警种，由于其实际应用需求的区别，解决的问题也有所区别。如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些应用目前已在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。

Ⅲ 深度解析大数据在公安领域的应用

深度解析大数据在公安领域的应用

近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多的相关厂商也会涉及其中，大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。

在安防的细分领域中，大数据在公安及智能交通探索应用得比较早，相关的解决方案和技术也比较成熟，在广西等地也已经有相关的项目落地，大数据应用系统已经上线运营，取得了预期的效果。

项目应用前景看好

以相关的案例来讲，在广西公安厅投入使用的大数据系统中，整个项目是以自治区的总数据为出发点，对每天在所有卡口过道产生的上千万条数据，每年大概三十亿条的数据进行分布式存储和快速检索。在此基础上，后续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务，比如已经推出的卡口过车大数据、视频图像大数据和公安情报大数据三方面的解决方案。这些方案提供多种功能的查询，以及基于测控的分析和基站行业的服务，目的就是让公安能快速科学地侦破案件。

在智能交通领域，目前主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些项目的应用已经在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到的移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。从应用上看，用户切实感到便捷好用，所以市场潜力很大，未来的应用会更加广泛。

大数据应用存在的难题

大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。

从技术上分析，有两个技术难点：

第一个难点是如何从非结构化的数据中提取结构化的数据出来。所谓非结构化数据是指在视频里面进行特征的提取，这些可能是人类不能理解和不能处理的;结构化数据则是人可以理解和处理的，比如在视频里有几个活动目标、是人还是车。如果是人，身上穿的是什么样的衣服;如果是车，车牌号是多少、什么样的品牌型号、颜色、行进速度、方向等数据，这些都是可以转化为结构化数据为人所用。目前，安防的数据很多涉及到视频数据，而视频数据本身是不能够被结构化的数据，也就不能被计算机直接所处理。所以未来摆在技术人员面前的课题是如何把视频数据转换成计算机能够处理的结构化或者半结构化数据。

第二个难点是寻找这些数据之间的关联和价值。数据是有关联没关联之分的，我们只能通过工具来找。所有这些存储的特征数据，包括公安行业、平安城市中每天产生的海量视频数据，可以为很多案件的侦查提供有价值的线索。现在技术需要攻克的难题就是能不能把这些数据通过相应的工具模块，通过大数据技术把原来被忽视的数据信息关联起来，找到或提取这些数据之间的相关性，为案件的侦破和方案决策提供科学的数据依据。

公安数据流动的单向性

公安行业每天获取的数据数以千万，如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲，数据产生之后，首先要确保数据本身的安全，目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。在海量数据面前，如果你对数据不了解，就算把这些数据摆在面前，你也很难去提取有用的数据，但这并不能作为行业忽视其重要性的借口。因为对安防厂商而言，很多有价值的数据是需要提供保护的，也就是对数据应用模式采取高规格的保护措施，因为这些数据一旦被不法分子挖掘并关联起来，可能整个地区的安全漏洞就会被利用。

现在，公安的数据一般在局域网内运行，并有相关的保护措施来提供安全保障。如会把数据分成不同的网络和不同的层次，让数据在不同的网络安全系统之间，从低安全性网络向高安全性网络实行单向流动，最后在公安的核心网络里汇集所有的数据(这个安全等级是最高的，通过安全边界、物理隔离来保护)。同时在外围的视频网，主要以视频数据为主，辅以视频相关的业务，这些数据只有进入公安网后才与其他的数据发生关联，才能发掘出一些有价值的数据。比如办案民警在视频网络上，可以获取犯罪嫌疑人的照片，但这个人是谁，他的信息是什么，只有进入公安网以后才能获取，才能将相关信息匹配关联起来，然后通过其他数据库的关联，进一步挖掘出他在哪个网吧出现过，在哪个酒店居住过……以上信息都可以挖掘出来，但这种挖掘只能在高安全性网络中进行，这种信息流动都是单向的。

未来的商业模式

从传统的安防业务来讲，还是以公安客户投资建设系统为主，厂商提供产品和集成的解决方案，最终由集成商来做落地实施，最后交付给客户使用并进行相应的维护。同时，未来行业对大数据中数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业，用户本身在处理和应用时可能会遇到各种困难，那么针对这类问题可能会有一些小型的服务公司出现，给终端用户提供各种各样专业的数据服务。比如专业的视频提取会有专业的公司切入，用专业的算法工具帮助你把视频里面的数据提取出来，或者有那些专业的通讯厂商对数据进行挖掘和处理，包括提供一些工具和服务的模式(未来会更倾向于服务的模式)。但限于公安行业的特点，这些公共服务在公安行业目前还比较难做，不过未来也可以由一些厂家对整个应用系统进行构建，以运营服务收费的方式与公安客户或者政府机构进行合作。

对于大型、特别大型的项目，比如涉及到一个城市、一个省乃至全国范围的项目，一般来说可能会找专业的IT厂商来做，特别是互联网公司(现在也有牵涉其中)，他们更多是以技术提供商的角色参与，安防厂商侧重点放在业务上。这样大家分工比较明确，因为即使是技术比较领先的行业厂商，它也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上，而是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上，然后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。彼此互利共赢，持续发展。

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Ⅳ 公安部大数据建设“六统一”是什么

唱响一个最强音：“项目西峰”

近年来，西峰区把发展抓项目作为统揽工作最得力、最有效的抓手，和经济社会持续提速发展最科学、最务实的总纲，连续大抓项目不松手，促使全区GDP每年12%以上的增速，实现了由负债财政、吃饭财政向平衡财政、发展财政的历史性转变，数万劳动力的就地安置和城市面积的翻番。经过多年的努力，全区项目建设发生了由招商引资向招商选资、由大招商向招大商的历史性转变。

今年，西峰区以西长凤高速公路、庆阳机场4C级改造为主体的全方位大交通会战，以6平方公里为区块的旧城整体改造，以及以庆化搬迁改造项目为代表的化工能源基地建设为契机，适时开展“项目突破年”活动，下决心把发展抓项目的旗帜举得更高，把“项目西峰”的最强音唱得更响，把领导抓项目的责任靠得更实，把提速抓项目的工作抓得更好。 “项目突破年” 以“抓大保重、问责联动、科学推介、超前服务、提升效益”为总的指导思想，紧盯大项目、关注大客商、服务大招商，不断提升项目推介工作的科学性、实效性，为建设项目提供完善到位的行政服务,力争把区位优势变为项目优势，并在严格落实项目建设层级纵横负责制的基础上，全面建立“三个一”的项目领导机制,全面推行“十大公开”，严格落实“五项制度”，不断增加项目建设的综合效益，进一步提升建设项目的质量，建精品项目、标志建筑，育金牌产业、优秀人才，确保总量与收入齐增长，经济与环境双提升。

奏响一个主旋律：“和谐西峰”

民生所指，民心所向。近年来，西峰区全面加强社会建设，发展社会事业，不断提升公共服务能力和水平，使发展成果最大限度地惠及全区人民群众。今年，西峰区紧盯构建民生财政，坚持上争内挖、开源节流，推动全区财政状况持续改善，大幅提升公共财政保障能力。力争全年大口径财政收入突破3亿元，小口径财政收入突破2亿元，全区总财力突破5亿元，归还历年欠帐1000万元，消化历年赤字1000万元，用于“三农”、教育、卫生、社保等社会事业支出增长20%，干部津贴标准全面赶上市级水平，构建真正意义上的公共财政服务体系。确保财政增幅高于上年，民生投入高于上年，发展投入高于上年。要创新载体加强基础建设。

西峰区据需以城乡统筹发展为主导，以城乡一体化为目标，以新农村建设为载体，全面推进“四个延伸”，坚持抓“点”带“面”，坚持“六统一”原则，不断加大农业基础建设的投入力度，逐步提高农村基本公共服务水平，全面推进“十通工程”。即全区通公交村达到100%，通“三台”村达到100%，通广播村达到100%，通科技热线村达到100%，通互联网村达到100%，通油路村达到70%，通自来水村达到65%，通有线电视村达到30%，通沼气村达到10%，通集中供热、供气村达到5%。重点突出强化公共服务，要紧盯十七大提出的“五有”目标，着眼全区群众最关心、最直接、最现实的利益问题，扎实推进以增强群众自我发展能力为核心的就业创业工程；以改善农村办学条件、缓解城乡上学压力为主要内容的均衡教育工程；以实施全面社会保险、实现“应保尽保”为重点的社会保障工程；以化解社会矛盾、维护社会稳定为目标的平安创建工程；以繁荣文化产业、满足城乡群众精神需求为宗旨的和谐文化工程；以规范房地产开发、加快经济适用房及廉租房建设为举措的人居美区工程。在此基础上，各级各部门还将按照市委“五个到位”要求，提高认识、加大投入、强化责任、真抓实干、严格考核，不折不扣地完成市区承诺的二十四件惠民实事。同时，乡、村两级也要拿出本乡本村承诺办理的实事，认真落实，全面兑现，以民生的切实改善来诠释和体现科学发展。

叫响一个总基调：“创新西峰”

在区域发展竞争中快人一拍，首先必须在发展理念上先人一步。目前西峰最大的区情仍然是经济总量不足，最大的软肋仍然是城市规模小，最大的劣势仍然是产业化水平低。为此，西峰区紧扣影响和制约西峰发展的主要矛盾和矛盾的主要方面，深入开展改革创新突破年活动，以全新的思维、全新的措施促进西峰科学发展。

为此，西峰区将力争全区GDP年内突破36亿元；加快建设南区化工工业区、北区乡镇企业聚集区、东区科教文化创智区、西区现代物流区、中央商务区和城郊民俗生态旅游区等“六大功能区”，全面提升中心城区的辐射、带动功能，打造西峰、全市乃至陇东地区的经济增长极；紧盯一“黑”一“绿”两大地方工业打造增长版块，紧盯建设三省“旱码头”和全省农副产品出口基地打造活跃版块，紧盯香包民俗文化产业打造创新版块，为全区发展培育强大支撑。同时重点推进事业单位改革，围绕建名校、创名班、争名师，建名院、创名科、争名医，深入推行教师全员聘任、医护职工聘任和乡镇卫生院长公开选拔改革，着力构建投入与效益相一致、待遇与业绩相匹配的教育、卫生新体制，特别要在教育资源优化、布局调整和教育教学管理水平提升方面取得实质性进展；在大力发展公益文化事业、加快构建公共文化服务体系的同时，鼓励和支持社会力量创办文化产业，确保文化体制改革试点工作取得重大进展；全面加强市场流通管理和检测，建立健全市场供求信息发布制度，加强粮油肉等基本生活必需品和农资价格监控，有效抑制物价过快上涨。积极推进城乡户籍改革，围绕西街办和四门乡镇的城郊村村组变社区、农民变市民，研究制定稳妥可行的户籍制度办法，加快推进全区城镇化进程。此外，西峰区还将运作好“两个公司、一个银行”，即：创新城投公司运作机制，大手笔运作城市公共资源，捆绑开发，上市融资，实现以城聚财；探索成立农投公司，引导农民以土地参股产业开发、项目建设，实现以地生财；鼓励瑞信村镇银行扩大存贷业务、创新信贷产品，有效服务地方发展。为了确保工作落实，全区上下紧盯目标管理责任书的落实，明确“六问”，即要“干什么？由谁来干？怎么干？什么时候干？干到什么程度？干成干不成都有什么不同的结果”，把各项工作真正量化到每一个分管领导、每一个责任部门、每一个办理干部、每一个落实时段，一级带着一级干，一级催着一级办，不唱空口号，不喊高调子，齐心协力抓落实，创造性的落实好科学发展观

Ⅳ 公安机关开展大数据智能化建设的目的是什么公安网用户必须遵守的“八条纪律

公安机关开展大数据智能化建设的目的：

主要目的是推动公安科技信息化建设，加快大数据智能化建设，以打造“数据警务”“智慧公安”为总目标，按照“六统一”原则加快构建“省厅为枢纽、地市为重心”的大数据中心布局，紧盯提高数据总量、提升数据质量、完善应用支撑、强化实战应用目标。

全面建设陕西公安大数据智能化建设应用新生态，提升公安机关核心战斗力，推动公安工作转型升级。加快推进基础设施建设、加快数据汇聚融合共享和大数据安全体系建设。

公安网用户必须遵守的“八条纪律：

1、不准“一机两用”

2、不准在公安信息网上链接与公安工作无关的网站

3、不准在公安信息网上擅自发布公安涉密信息

4、不准随意让非公安人员使用公安信息网

5、不准擅自对公安网进行扫描、探测和入侵公安信息系统；

6、不准对公安信息和资源越权访问、违规使用；

7、不准私自允许非公安人员接触和使用公安网网络和信息；

8、不准采取各种手段逃避、妨碍、对抗公安网络和信息安全保密检查。

(5)什么是公安大数据扩展阅读：

“智慧公安”打造警务发展新模式

公安大数据智能化建设的目标旨在着力打造数据警务、建设智慧公安，全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革、实现公安机关战斗力的跨越式发展。

与现有4G技术相比，5G网络拥有更强的性能，支持超高速率、超低时延及超大连接的应用场景，5G+超高清视频在智能警务领域的应用，将对犯罪分子形成强大的威慨，有效预防和打击犯罪。主要用于执法记录仪、无人机、车载监控、临时布点设备的升级应用。

利用5G网络建立视频、图片、语音、数据的双向实时传网络，实现民警与指挥中心实时交互，发生突发事件时可以把现场视频以最快捷、最安全的方式传回指挥中心，使指挥中心能够加快信息传达及沟通的效率，更及时更准确的掌握信息，提高指挥决策能力。

Ⅵ 大数据在公安领域的应用有哪些

大数据在公安领域的应用方式，可以分为以下3个方面：

1、统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。

2、数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。

3、预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。

大数据结构介绍：

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

Ⅶ 公安破案时，常说的运用了大数据，大数据是什么意思呀

大数据现在已抄经成为一个代名词了，其实公安说的大数据跟我们平常网络上说的大数据还是有些差别的，网络大数据更多还是建立在用户喜好方面，采集数据经过电脑分析处理后的信息，偏人工智能方向。而公安说的大数据，那是真正的大数据，包括指纹库、血液库、DNA数据库以及各个摄像探头数据等，这些项目中很多还在建库阶段，可能你不清楚，但你的数据已经通过一些渠道被采集了

Ⅷ 公安大数据解决方案是什么意思

就是给公共安全信息数据库建造一个云计算系统，方便公安业务的处理效率和质量，目前国内做 这种警务云的都是像电科华云，华为，腾讯这样的大巨头

Ⅸ 东方网力公安大数据平台有什么功能

基于云计算智能搜索技术，对海量数据进行横向关联与查询，实现人、专事、地、物、组织的无缝对属接和立体式展现，搜索方式支持精确检索、模糊检索、组合检索、二次检索，速度达到千亿级数据查询秒级响应；分别对“人”、“车”、“案事件”分别建立单独的全息档案，其中“一人一档”包含人员基本信息、标签信息、重要标识号、时空轨迹、关系图谱等数据。；通过对不同来源的数据进行分析、时空碰撞选取不同时空位置进行碰撞比对，从中筛选、查找出嫌疑对象；查询目标人员在一定时间范围内的活动轨迹，并在电子地图上动态展示，可展示目标人员的跨域轨迹、市内轨迹、人脸轨迹；展现人员在一定时间内的关系圈，如同户籍、同住宿、同上网、汽车同行、火车同行、飞机同行等关系，直观展现出与目标人关系密切的相关人，进而挖掘出潜在嫌疑同伙；以单条件或布控库通过大数据分析，利用多种属性（如人脸抓拍、卡口过车、住宿登记、上网登记、出行记录）的数据对嫌疑对象进行布控，形成多维度布控的“电子防线”。