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lbs大数据存储

发布时间:2021-11-25 16:55:54

⑴ LBS定位系统是通过什么技术实现的啊,原理是什么啊

LBS服务中关键的核心是位置与地理信息,两者相辅相成,缺一不可。一个经纬度位置对于正常的使用来说,并不代表任何意义,必须将其置于一个地理信息中来,才能代表为某个地点、标志、方位等,才能被人们所理解。因此,除了通过定位操作平台获取到终端的位置之外,必须通过GIS系统将经纬度转换成用户真正关心的地理信息,如地图、路径搜索结果等。 对于无线运营商而言,如何发展面向最终用户的SP是任何增值服务发展的关键。而对于广大的SP而言,对于涉及位置信息服务的关键技术——地理信息系统(GIS)不太了解。单从技术上来说,SP独立提供位置信息服务的难度就很大。因为需要考虑如何和无线运营商的各种厂商的定位网关接口,考虑采用什么样的地理信息系统,考虑采用什么样的地图数据库,考虑如何去维护地图数据库,考虑如何开发,考虑如何推动市场的发展使得更多的用户加入他们的运营网络等。对于以上考虑来说,每个CP需要投入相当一大笔费用去建设一个提供地理信息服务的平台,并且不断地对地理信息数据进行维护。 在这种情况下,非常不利于移动位置信息服务的推广,也不利于移动互联网的增值业务的发展。因此,SP在整个增值业务的价值链上的主要任务是加入自己有特色的服务,做市场推动,发展尽可能多的最终用户。 对于无线运营商仅有一个定位操作平台是远远不够的,它必须要将位置信息服务中的核心部件——地理信息服务平台建设起来。让CP减少投入,专注于自己的服务。 位置信息服务中的地理信息服务平台是一个关键部件。从无线运营商管理和开通位置信息服务的角度来看,能够使得无线运营商提供较为全面的位置信息服务,同时也集中地管理并维护了地图数据库,使得各个想要进入位置信息服务行业的CP门槛大大降低,从而促使位置信息服务的发展。 1地理信息系统的发展 地理信息目前已经渗透到各行各业的信息系统中。从需求角度看,无论是宏观上的决策支持,综合经营分析,还是具体业务层面的一个目标的定位、一条线路的规划,都离不开地理信息的支持。从技术角度看,随着计算机信息技术的发展,尤其是近年来移动计算领域和空间数据库领域技术的不断更新,地理信息技术(GIS)也在很多方面融入了新的特征。 在我国,地理信息系统的建设也越来越得到政府的重视,尤其是在一些特殊情况下,如类似“非典”的情况,对于一些受关注人群和移动物品的跟踪,以及与地理位置相关的分析和研究,它对政府应对突发事件是非常重要的。 2技术的发展 (1)从GIS到Web-GIS。早期的地理信息系统专业性色彩较强,需要引入复杂的数学模型,对最终使用者的要求较高,系统独立设计,不对外开放接口。这类系统比较常见于地质、气象、水利、交通等行业的专业分析。在这种需求的驱动下,按照Client/Server模式设计的应用系统居多,其最大的优点是开发模型相对简单,开发成本较低。但随着这些C/S模式的信息系统的不断投入使用,其缺点也逐渐暴露出来。C/S模式下的应用系统由于其专业性使得只有少量的专业用户可以使用,导致大量信息孤岛的存在。而且其大规模部署及后期维护的成本相当高昂,这就使得应用系统的用户数量和覆盖范围都受到很大的局限,在一定程度上已经严重制约了地理信息系统的继续发展。而另一方面,由于多数系统采用了独立的设计,不同系统之间无法共享数据和功能,功能类似的模块被重复建设的问题也越来越突出,造成投资的极大浪费。 近年来,地理信息系统的建设要求能够满足更多非专业用户的需求。随着Internet的逐渐普及,广大用户对浏览器这种通用类型、无须培训的客户端应用程序越来越认同,因此奠定了Web-GIS发展的基础。另外,在技术层面上,用户要求地理信息系统采用开放式设计,对其他信息系统开放可调用的接口以便集成。只有这样地理信息系统的应用面才有可能从有限的传统应用领域扩展开来,同时覆盖更多的用户群。与Client/Server模式相比,Browser/Server模式在处理这些问题上有明显的技术优势。因此在一些特定的领域,B/S模式已经取代了C/S模式而成为了地理信息系统的首选开发模式。 (2)从Web-GIS到网络地理信息系统。进入21世纪,人们已经不再满足于坐在办公室或家中的电脑桌前获得信息,而是提出了“随时随地获取信息”(Anytime,Any-where,Anything)的更高要求。强烈的需求推动了移动计算领域技术的飞速发展,信息系统的客户端从传统的PC,工作站等桌面型设备扩展到了PDA,WAP/SMS/kjava/Brew手机等移动终端上。由于所有的移动终端首先强调的是易于携带的特征,在硬件设计上受到体积、重量、功耗等方面的限制,因而采用了完全不同于PC的操作系统和不同于IP网络的通信协议。另一方面,地理信息系统的底层开始与数据库技术相结合而发展为空间数据库。空间数据库技术在管理海量数据、分布式数据存储、解决属性与空间数据一致性等问题上比传统的文件存储方式有很大的优势,因而越来越受到大家的关注。 近年来,一些新建的地理信息系统开始逐渐引入这两方面的技术。这些系统要求应用层满足对各类终端设备的兼容,数据层提供对异构或分布数据的良好支持,我们把包括这些类型在内的所有基于网络的地理信息系统通称为网络地理信息系统。 由于网络地理信息系统的复杂性已经远远超出了传统的C/S或B/S体系结构所能描述的范畴,开发工作量也变得越来越庞大,所以需要找到一种有别于C/S或B/S的多层模型来描述这些系统的共性。同时,在此基础上提供产品级的解决方案,尽可能地为应用开发人员提供良好的底层支持,以减少开发系统的难度,提高系统的质量。 从GIS到Web-GIS,再到网络地理信息系统,应用上是从传统领域向所有领域的发展,用户群上是从少数专业用户向大量普通用户的发展,技术上是从简单架构向多层模型的发展。

⑵ 基于lbs和大数据下的广告精准投放,会不会火

:你好,比如说,你进入一个分类的问题主页,然后就能看见一排,版从左到右分别是权:“待解决问题”——“已解决”——“投票中”——“高分”——“零回答”——“紧急”——“为我推荐的问题”,楼主你点那个“零回答”,里面就都是零回答的问题了。

⑶ 如何利用lbs云存储接口上传数据

java发一个http请求过去,带上参数就可以了啊,跟我们在浏览器上访问资源是一样的 只是它返回的是json格式的数据而已给你两个方法吧: public static String do_post(String url, List name_value_pair) throws IOException { String body = "{}...

⑷ LBS·云的百度地图LBS云应用场景

通俗的说,LBS云就是可以通过LBS云存储API接口、或可视化操作界面or文件导入的方式帮助用户实现海量数据存储到网络云空间,同时,借助网络云检索计算完成用户数据的检索与计算。最后,可利用网络地图API实现这些数据的地图展现,支持PC端、移动端等多种设备的地图展示。譬如用户需要搜索自由数据,且在客户端展示。
应用模式简而言之: 网络的免费服务 + 用户的新颖idea&创意 = 美好的LBS应用
用户的收益包含:1. 无需自备服务器,可以免费享受网络云存储空间;2. 无需编写复杂的检索服务,借助成熟的网络云检索服务,轻松完成高效的检索服务;3. 专注产品本身开发逻辑,提高开发效率。

⑸ LBS是什么意思

基于位置的服务,它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在地理信息系统(外语缩写:GIS、外语全称:GeographicInformationSystem)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。

它包括两层含义:首先是确定移动设备或用户所在的地理位置;其次是提供与位置相关的各类信息服务。意指与定位相关的各类服务系统,简称"定位服务",另外一种叫法为MPS-MobilePositionServices, 也称为"移动定位服务"系统。

如找到手机用户的当前地理位置,然后在上海市6340平方公里范围内寻找手机用户当前位置处1公里范围内的宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址。所以说LBS就是要借助互联网或无线网络,在固定用户或移动用户之间,完成定位和服务两大功能。

(5)lbs大数据存储扩展阅读:

2001年的911事件也让美国的公众认识到位置服务的重要性,因此,在为了实现E911目标的同时,基于位置服务的业务也逐渐开展起来。从某种意义上来说,是E911促使移动运营商投入大量的资金和力量来研究位置服务,从而催生了LBS市场。

LBS的概念虽然提出的时间不长,但其发展已经有相当长的一段历史。LBS首先从美国发展起来,起源于以军事应用为目的所部署的全球定位系统(Global Positioning System,GPS),随后在测绘和车辆跟踪定位等领域开始应用。

当GPS民用化以后,产生了以定位为核心功能的大量应用,直到20世纪90年代后期,LBS及其所涉及的技术才得到广泛的重视和应用。

参考资料:网络-LBS

⑹ LBS是什么意思

基于位置的服务(Location Based Services,LBS),是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置,通过移动互联网向定位设备提供信息资源和基础服务。

首先用户可利用定位技术确定自身的空间位置,随后用户便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。LBS服务中融合了移动通讯、互联网络、空间定位、位置信息、大数据等多种信息技术,利用移动互联网络服务平台进行数据更新和交互,使用户可以通过空间定位来获取相应的服务。

LBS的主要特点包括:

(1)覆盖范围广。对于LBS服务体系,企业一方面要求定位服务需要覆盖足够大的范围,另一方面要求一定要将室内也进行全覆盖,这是因为LBS的设备或者用户。

大部分时间都是处于室内的,所以需要保证可以对每个角落进行覆盖。根据LBS定位系统覆盖的范围,大致可分为3种定位服务:整个本地网、覆盖部分本地网、提供漫游网络服务类型。

(2)定位精度高。根据不同用户的需求提供不同程度的精确服务,并且提供用户选择精确度的便利,这是手机定位的一种优势。

(3)操作简便。LBS功能主要基于Web服务器和LDAP服务器二者之上。

以上内容参考:网络-LBS

⑺ lbs定位是什么意思

lbs就是基于位置服务

基于位置的服务,是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置,通过移动互联网向定位设备提供信息资源和基础服务。

使用者可利用定位技术确定自身的空间位置,随后使用者便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。LBS服务中融合了移动通讯、互联网络、空间定位、位置信息、大数据等多种信息技术,利用移动互联网络服务平台进行数据更新和交互,使用户可以通过空间定位来获取相应的服务。

LBS的主要特点包括:

1、覆盖范围广。对于LBS服务体系,企业一方面要求定位服务需要覆盖足够大的范围,另一方面要求一定要将室内也进行全覆盖,这是因为LBS的设备或者用户,大部分时间都是处于室内的,所以需要保证可以对每个角落进行覆盖。

2、定位精度高。根据不同用户的需求提供不同程度的精确服务,并且提供用户选择精确度的便利,这是手机定位的一种优势。

3、操作简便。LBS功能主要基于Web服务器和LDAP服务器二者之上。

4、应用广泛。LBS包含很多内容,多个行业、多个领域都在应用LBS服务,可以根据服务对象的特点,分为:家庭应用、行业应用、公共安全应用、运营商内部应用。

⑻ lbs是什么意思啊

lbs是基于位置的服务(Location Based Services),是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置,通过移动互联网向定位设备提供信息资源和基础服务。

LBS首先读者可利用定位技术确定自身的空间位置,随后读者便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。LBS服务中融合了移动通讯、互联网络、空间定位、位置信息、大数据等多种信息技术,利用移动互联网络服务平台进行数据更新和交互,使用户可以通过空间定位来获取相应的服务。

(8)lbs大数据存储扩展阅读

LBS的主要特点包括:

(1)覆盖范围广。对于LBS服务体系,企业一方面要求定位服务需要覆盖足够大的范围,另一方面要求一定要将室内也进行全覆盖,这是因为LBS的设备或者用户,大部分时间都是处于室内的,所以需要保证可以对每个角落进行覆盖。根据LBS定位系统覆盖的范围,大致可分为3种定位服务:整个本地网、覆盖部分本地网、提供漫游网络服务类型。

(2)定位精度高。根据不同用户的需求提供不同程度的精确服务,并且提供用户选择精确度的便利,这是手机定位的一种优势。

(3)操作简便。LBS功能主要基于Web服务器和LDAP服务器二者之上。

(4)应用广泛。LBS包含很多内容,多个行业、多个领域都在应用LBS服务,可以根据服务对象的特点,分为:家庭应用、行业应用、公共安全应用、运营商内部应用。

⑼ 什么是LBS数据库

架构的话有很多尝试,传统的Oracle和 Postgre用的比较广泛, 很多架构在此基础上同时应用 NoSQL。因为大多数LBS并不涉及更复杂的空间数据存储,例如多边形或者三维数据,因此,大多数generic的数据库架构都可以应用。
但是,从产品核心的设计以及发展来看,如果像FourSquare(4SQ)进行数据挖掘并提供收费的数据分析服务,那么基于空间的利用文件数据结构,以空间POI为基础的NoSQL,是比较好的选择。除了其他人介绍的很多LBS,比如街旁和4SQ,应用的Mongo DB, 还有Couch DB, 根据之前来讲课的澳洲政府的一个大型空间数据库项目(集成了多种现有的空间数据库)的构架师介绍,这个项目应用了Couch DB。虽然理论上Graphic的NoSQL对于存储空间数据也有很大优势,但是毕竟相对不成熟,所以实际应用中的NoSQL还是以doc结构的Mongo和Couch为主。

⑽ LBS数据库的架构是怎样的

架构的话有很多尝试,传统的Oracle和 Postgre用的比较广泛, 很多架构在此基础上同时应用 NoSQL。因为大多数LBS并不涉及更复杂的空间数据存储,例如多边形或者三维数据,因此,大多数generic的数据库架构都可以应用。但是,从产品核心的设计以及发展来看,如果像FourSquare(4SQ)进行数据挖掘并提供收费的数据分析服务,那么基于空间的利用文件数据结构,以空间POI为基础的NoSQL,是比较好的选择。除了其他人介绍的很多LBS,比如街旁和4SQ,应用的Mongo DB, 还有Couch DB, 根据之前来讲课的澳洲政府的一个大型空间数据库项目(集成了多种现有的空间数据库)的构架师介绍,这个项目应用了Couch DB。虽然理论上Graphic的NoSQL对于存储空间数据也有很大优势,但是毕竟相对不成熟,所以实际应用中的NoSQL还是以doc结构的Mongo和Couch为主。

如何提高命中率关键是对存储的空间数据认识程度和对用户query的类型的统计分析,并在此基础上开发出适合的算法,建立缓存或者对传统的空间索引进行组合,例如应用一些refine-filter策略。空间数据的索引与传统的索引不同,但是又部分基于传统索引的基础之上的。这里只介绍一些简单的空间索引入门算法,最后简单谈一下缓存建立的策略。

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