❶ 达美乐披萨门店是如何知道顾客姓氏的
我猜测是购买了大数据……比如大批量本地的手机号以及对应的名字等信息 已经跟他们点单系统数据库绑定了
❷ 结婚第几年容易离婚
01
因为有了“七年之痒”这个词，在很多人的认知里，似乎结婚之后的第七年是最危险的，搞不好曾经恩爱甜蜜的夫妻，就会要分道扬镳。
那么，结婚后的第几年，是最容易离婚的？也许并不是七年之痒。
在现实的婚姻生活中，七年之痒似乎都成了传说，在对离婚的大数据统计中，结婚后的第二年到第七年，是婚姻最容易破裂的阶段，而结婚后的第三年，成了最危险的一年。
大多数人在结婚后的头一年，感受到的都是浪漫与甜蜜，可渐渐的，生活被柴米油盐的琐碎而充斥，很多没有磨合好的矛盾凸显出来，加上许多年轻人都追求个性，不愿意委屈自己，一言不合就会要离婚。
小雨就是这样一个个性的女人，结婚第三年，她跟老公说了拜拜。
02
还记得三年之前，小雨曾不无得意的跟我说，她是天底下最幸运的人，遇到了那么爱她的一个男人。
小雨的老公是朋友介绍认识的，两个人属于一见钟情的那种。第一次见面过后，就有了相见恨晚的感觉，见了第二面，就确定了恋爱关系。一个月之后，双方见家长，第三个月就领了结婚证。
这种闪电的速度，确实让人叹为观止。但小雨说，他们两个人实在是太合拍了，不仅仅是生活习惯，连兴趣爱好都几乎是一样的，那种感觉，就好像是遇到了另一个自己，没有任何的不和谐，这一生都非他不可了。
刚结婚的时候，小雨跟老公在市区租了一套小公寓。所谓有情饮水饱，那时候的小雨就是这样的。两个人一起逛逛菜市场，到家之后，她洗菜，老公炒菜，吃过饭后，在一起打打闹闹的把碗洗好，小雨就已经感觉幸福的都要溢出来了。
03
婚后第二年，两个人将买房计划提上日程。为了攒钱付首付，小雨跟老公都各自努力着，拼命工作，努力省钱，比起刚结婚的时候，生活质量明显下降了，连甜蜜的感觉都有些苍白。
那天下班的时候，因为恰巧发了工资，在经过披萨店的时候，小雨买了一份披萨，顺便在旁边花店买了束鲜花，想要来点儿小小的惊喜。
等回到家里，小雨兴高采烈的把披萨和鲜花举到老公面前，问老公好不好看的时候，结果老公一点惊喜的表情都没有，十分煞风景的说，买这没用的东西干嘛，又不能当饭吃。然后又指着披萨说，这东西又贵又难吃，一个顶咱俩一周的菜钱了。
所有浪漫的心思，迎头被现实浇了一盆凉水，小雨心里是深深的无力感，她第一次发现，不知道是从什么时候起，她的婚姻里，每一个细节都受着钱的制约，再也负担不起任何浪漫的心思了。
04
从那之后，小雨的日子里都是不如意。那个她认为天底下最对的人，现在在她看来，浑身都是毛病，她对老公生出了越来越多的不满。两个从前感情那么好的人，如今也能时常为一些小事争吵。
吵架的理由几乎是千篇一律的，全都是因为生活里那些琐碎，有时候因为谁去洗碗，有时候因为谁去拖地，那天仅仅是因为临睡前，谁都不愿意钻出温暖的被窝去关灯，两个人在床上就狠狠的吵了一架。
这一切，都跟小雨真正想要的婚姻是不一样的，她所向往的婚姻，应当是甜蜜而温馨的，可现在呢，别说温馨了，连和平相处都不能够，成天就为了这些鸡毛蒜皮的事，吵嘴成了日常。
等这些对婚姻的失望积攒到了一个程度，小雨彻底爆发了，她觉得自己是在浪费生命，在这些无休止的争吵中，把自己变成一个浑身抱怨的中年妇女。她开始怀念单身时的生活，觉得只有离婚才能摆脱这一切。
05
小雨离婚了，在她结婚后的第三年。
很多人都说，婚姻是爱情的巅峰，从结婚的那天开始，逐渐走起了下坡路。结婚之前，那么如漆似胶的两个人，在结了婚之后，只会觉得对方越来越不顺眼，越来越无法忍受。
很多人就像小雨一般，没有耐心再继续磨合下去，而是选择了一个更加痛快的方式，以离婚来了结这一切，往往连七年之痒都等不到，败在了结婚后的第三年。
有多少婚姻，毁在了“三年之痛”，你也是吗？
其实婚姻原本就很琐碎，那些真正能够白头偕老的夫妻，他们所面对的是同样的琐碎，同样的看不顺眼和无法忍受，只是没有放弃，努力去磨合，这才真的能携手一生。
每一桩婚姻都没有侥幸，而是踏踏实实经营的结果。夫妻之间也许可以吵，也可以闹，但别让你的婚姻真的输给了那些柴米油盐
❸ 互联网的时代，云计算可以做些什么
云计算的本质：IT基础设施云化
云服务的第一种模式——IaaS（基础设施即服务），选择这种模式的企业如网络和阿里，以向用户出售或租赁搭建云平台所需的服务器、存储和网络硬件为服务。这种模式相当于买披萨成品回家做，面团等原材料由商店提供，个人利用家中的烤箱烤制成品即可。
云服务的第二种模式——PaaS（平台即服务），亚马逊主攻这一层面，致力于为用户提供各种开发和应用的解决方案，用户所有的开发都可在这一层面进行。这样一来干脆连烤箱都不用了，搭张餐桌即可食用。
云服务的第三种模式——SaaS（软件即服务），如其字面所示，用户只需通过网页接入，即可实现平台（软件）共享，目前谷歌主要以这种服务模式为主。类似去披萨店吃披萨，披萨店开在那儿，谁都可以去吃，也完全无需自己动手。
弹性部署模式：满足差异化需求
开头提到目前云计算的主力军还是互联网企业，我们最熟悉的也是由他们提供的阿里云、网易云等公共云，其次还有针对特定用户使用的私有云。这种明显的区分，构成了云的三种主要部署模式。
公有云：这类云面向普通公众，通过互联网访问和使用，应用程序、资源、存储和其他服务都由云服务商提供给用户。优点是存储空间大、功能多，在私人信息和数据保护方面也比较有保证。
私有云：有人质疑云的保密性，有人希望得到定制化服务，这些需求催生出私有云市场的增长。私有云为特定对象服务，将云基础设施和软硬件资源创建在防火墙内，由第三方代管或企业自己管理，数据仅供机构或企业内各部门共享。
混合云：由两种或两种以上的云部署模式共同组成，这些云有其独立性，又可以通过互相结合发挥各自优势，弹性化部署满足不同用户需求，能够最大程度上带动企业实现创新和转型。
云的另一趋势是逐渐与各行各业相结合，细化成公共云与行业云。近年来各类行业云如雨后春笋般涌现，诸如政务云、教育云、工业云、环保云、城市管理云……就连相对保守的金融行业也开始将一部分工作转移到云上来。
云的优势：不仅仅是省钱
作为接受云服务的一方，不管你身在何处，都可以通过互联网随时享受云计算提供的服务。
❹ 荆州市哪里买披萨
沙市三中麦肯香、四中茶不思、五中麦乐、东方红中学肯肯香、花台荆州中学麦味那里有卖小魔牛披萨
❺ 西餐披萨在中国到底有没有市场呢
进入21世纪，披萨开始进入中国市场，经过几年的发展，现如今，深受到了80后、90后、00后年轻人的追捧！人们对于既营养美味，又健康、绿色的披萨愈加钟爱！从西式快餐在国内的发展趋势看，汉堡、炸鸡无疑已经饱和，而披萨正处于急速上升的趋势，市场需求无限巨大。
时至今日，国内很多的中小城市还没有专业的披萨店，更不用说县城或者乡镇了，巨大的市场空白蕴藏着巨大的商机。无论是在校学生，职业白领还是青年男女，孩子老人，家庭等社会群体，对就餐文化，环境，品味，习惯等，均在日新月异发生着翻天覆地的变化。西餐在一二线及三四线城市，成为广大国民时尚的日常生活用餐，将是未来普及及发展必然趋势。
❻ 多大的数据才算“大数据”
多大的数据才算“大数据”
什么是大数据有一个故事，说的是一位顾客订购披萨时，披萨店可以立即调出这位顾客的许多信息，比如送披萨上门必有的家庭、单位等地址和电话，顾客的消费习惯从而推荐适合他的披萨种类，顾客名下的银行卡透支情况从而确定他的支付方式，甚至顾客要自取披萨时，还能根据顾客名下车辆的停放位置预估他的到店时间等等。
从这个故事，我们可以看出大数据的一些关键特征，比如容量大、类型多、关联性强、有价值等等。“大数据是以高容量、多样性、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇接受经济日报·中国经济网记者采访时说。
仅仅规模大不是大数据
大数据，顾名思义，“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”李冠宇分析说，业界有几种对大数据的定义，其中一个共同点就是数据的容量超出了原有的存储、管理和处理能力。
正如中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受记者采访时指出的，大数据概念产生就是因为数据量和数据类型急剧增加，以至于原有的数据存储、传输、处理以及管理技术不能胜任，需要全新的技术工具和手段。
信息技术日新月异，大数据的定义也在发生变化。工信部赛迪研究院软件所所长潘文说，数据即时处理的速度(Velocity)、数据格式的多样化(Variety)与数据量的规模(Volume)被称为大数据“3V”。但随着近几年数据的复杂程度越来越高，“3V”已不足以定义新时代的大数据，准确性(Veracity)、可视性(Visualization)、合法性(Validity)等特性又被加入大数据的新解，从“3V”变成了“6V”。
对于“多大容量的数据才算大数据”，潘文说，大数据的规模并没有具体的标准，仅仅规模大也不能算作大数据。规模大本身也要从两个维度来衡量，一是从时间序列累积大量的数据，二是在深度上更加细化的数据。
李冠宇说，比如一份现在看起来很小的数据，但是纵向积累久了也可以变成大数据，横向与其他数据关联起来也可能形成大数据。而一份很大的数据如果没有关联性、没有价值也不是大数据。
运满满研究院院长徐强认为，“大”是必要条件，但非充分条件。基于移动互联网用户规模红利，国内平台型企业比较容易获取大量数据，但数据不是越多越好，无用数据就像噪音，会给数据分析、清洗、脱敏和可视化带来负担。
这也正如阿里巴巴集团董事局主席马云在某次演讲中说的：“很多人以为大数据就是数据量很大，其实大数据的大是大计算的大，大计算+数据，称之为大数据。”
“水涨船高”的大数据
今年麦收时节，在雷沃重工的全国“三夏”跨区作业信息服务中心，显示屏的全国电子地图上有许多大小不一、颜色不同的圆圈，这是每个区域正在作业的收割机。智能化的收割机会自动获得许多数据，包括机器运行情况、收割量、小麦含水量等，数据传回后台汇总后，总体收割情况一目了然。
“大数据概念正是来自信息技术的飞速发展和应用，特别是随着云计算、物联网、移动互联网的应用，数据量迅猛增长。数据来源有两种，一种与人有关，比如政府、企业等为人们服务时产生的数据;另一种与物有关，在移动泛在、万物互联时代，物联网应用的浪潮将带动数据量爆发式增长。”李冠宇说。
这也就不难理解，为何当下数据产生的速度如此之快。正如樊会文所分析的，一方面，信息终端大面积普及，信息源大量增加;另一方面，基于云计算的互联网信息平台快速增长，数据向平台大规模集中。
大数据与云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术之间相互影响、相互促进、相互融合。徐强说，运满满通过车联网设备和信息平台，每天获取3TB至4TB的数据，运用先进的大数据算法模型，实现了智能车货匹配、智能实时调度等。
樊会文认为，云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。简单来说，云计算是大数据的基础，有了云计算才能大量集中数据从而产生大数据。同时，大数据也支撑了云计算应用创新，带动云计算发展。
人工智能的核心在于大数据支撑。围棋人工智能程序“阿尔法狗”打败柯洁，离不开大数据的支持。“大数据技术能够通过数据采集、分析等方式，从海量数据中快速获得有价值的信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。反过来，人工智能技术也促进了大数据技术的进步。两者相辅相成，任何一方技术的突破都会促进另外一方的发展。”潘文说。
核心价值在于应用
刚刚过去的“6·18”再次掀起网购热潮。网购消费者基本都被精准推送过广告信息，如曾浏览过电饭煲的消费者，很长一段时间内会在登录页面后看到各品牌电饭煲信息。
阿里、京东、360等互联网平台接触消费者众多，也因此获得了很多数据。但是正如精准推送一样，不对这些数据进行处理、挖掘就没法产生价值。比如雷沃收割机传回的数据进行汇总后还要分析处理，从而得出对收割作业乃至整个农业都有意义的结论才是这些数据的价值所在。
“大数据作为重要的基础性战略资源，核心价值在于应用，在于其赋值和赋能作用，在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。”李冠宇强调。
我们正在步入万物互联时代。华为预测，到2025年，物联网设备的数量将接近1000亿个。工信部统计数据显示，目前我国网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。
“全球数据总量呈现指数级增长，企业级用户拥有的数据量在快速增加。互联网的社会化生产出巨量数据。”
❼ 大数据课程怎么样不知道就业怎么样
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
从技术上看，大数据[1]与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代[4]》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看，从微软团队致力于研究开始，可以看他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。
从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。[1]
意义
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
希望可以帮助您，望采纳，谢谢
❽ 必胜客的比萨是用什么肉做的
看你点抄的是什么披萨了~~~~披萨品种不一样，上面撒料的配方也不一样哦！！ 大致帮你列举一下： 猪肉类的有：五香猪肉、培根、腊肉肠、意式香肠、火腿片、罗勒香肠等；一般出现在超级至尊、海陆至尊、缤纷双享、鲜香培根、奥尔良烤肉、夏威夷风光等披萨馅料里； 牛肉类的有：五香牛肉、小牛排；一般出现在超级至尊、小牛排披萨的披萨馅料里； 鸡肉类的有：奥尔良烤肉条、鸡米花；一般出现在奥尔良烤肉、香脆鸡肉的披萨馅料里； 以上这些都是长期供应的产品，诸如楼上有提及的鸵鸟肉什么的都是限时限期的，基本2-3年才出现一次的，只能按照字面义来理解鸵鸟肉即鸵鸟肉，呵呵，不详之处敬请谅解~~~~