1. 大数据给智能化商业带来不同
大数据给智能化商业带来不同
钱伯斯是IBM公司分析解决方案事业部副总裁。她表示,许多客户够买了大数据和预测分析的服务,但却希望其实现他们已经适应了的老的商业智能工具和数据库工具。
“通常情况下,客户做的往往就是依靠他们已经知道的东西。”钱伯斯在2012年Hadoop峰会上说。“他们希望利用他们现有的基础设施、使用现有的数据和工具。他们不想有任何的不同和改变。所以我告诉我的客户说,如果你不执行不同的操作的话,你不会得到任何不同的结果。”
新的方法,技术和工具需求
钱伯斯是完全正确的,如下从三个方面分析了原因:
1、基础设施。处理和存储大量、多结构化数据集的新方法不断涌现,正是因为传统的关系型技术不能够在单位时间内完成工作或者不具备成本效益。例如,Hadoop允许你在合理的时间内运行开放源码软件以非常低廉的价格存储和处理大数据规模。现在,尝试利用甲骨文的服务。可以节省300万美元的费用,以及6个月的时间。
2、数据。大数据是丰富现有的内部交易数据与其他不同来源的数据,这些来源是来自您的企业之外。这可能意味着这些数据是来自Twitter或Facebook这样的社交媒体、或来自国家气象局、教育部门的公共部门的数据、来自彭博、道琼斯的市场数据。如果你没有混搭数据,你可能不必要进行大数据分析。
3、工具。因为它们必须在新的,更大,更多样化的数据量并行计算基础设施之上,大多数最传统的商业智能工具不会削减。你需要的是现代化的数据可视化和分析平台,使用户能够轻松地处理大数据可视化。为了公平起见,极少数现有的商务智能供应商,如Tableau和MicroStrategy正在努力让自己的产品更好地融入大数据。但是,总的来说,你在过去的十年左右已经使用的旧的报告工具无法为当前的大数据提供足够的可操作的见解。
风险的博弈
但据我所知,这种改变是很难的,所以有时IT部门是为了规避风险。但是,我们正处在一个十字路口。大数据绝不是昙花一现或轻微更好方式的商业智能。这是一个全新的模式,需要思维的重大转变。换句话说,“你已经在经历一些额外的风险了。”按照钱伯斯所说的那样,实现大数据的成功。
她说,这意味着“如果你想有更多的见解,你一定要注入您的应用程序,你的数据网新信息。”这意味着你必须投资新的基础设施技术等,诸如Hadoop和其他平台上,形成一个新的大数据分析的基础。你需要采用新的最终用户工具,把所有的大数据转换成易于理解的见解。
好消息是,你不必将您的整个现有的基础设施和工具集推倒重来。事实上,我强烈反对那样做。你现在所使用的商业智能和数据仓库有可能是一个原因,因为他们已经在为您提供相应的业务价值。事实上,许多大数据技术确实能帮助你从现有的数据库和工具获得更多的价值。
当涉及到大的数据,从小事做起。确定一个特定的需要解决的业务问题,一个固定的业务才能带来实实在在的利益。与大数据行业的同行们交流学习。
2. 大数据 智 能 笔 记 本正版破解版区别!
油性记号笔和油漆完全是两种配方,不是一样的东西。油性记号笔是指墨水带油性的,一般油性不容易洗掉的,不掉色的,存放的时候不会干枯。油漆笔主要成份是油漆,他不同于油性墨水,油漆笔写出来的字会有凸面,它的油墨成份浓度较高,容易凝结,油漆笔里面都有一小钢珠,摇动使里面的油漆墨水不会凝结。所以油漆笔使用前都是要先摇动几下,就相当于一个小搅拌器。
3. [大数据时代]这本电子书,不要txt。最好pdf。质量比较高的。
人大经济论坛里有,这有地版址权:
http://bbs.pinggu.org/thread-2287896-1-1.html
4. 求《大数据时代》电子书(TXT、pdf等)
&fid=1402318300 你要的是这个吗? 不过老实说,这本书有名是因为时间早,内容上说其实还是比较空的。
5. 谁有徐子沛的《大数据》,pdf txt都可以,急用!!!
不会又是老师要求写读后感吧
6. 谁有涂子沛的《大数据》PDF版,急用!!!!!
学技术的话这本书不符合,更多讲的是文化政治方面的。
7. 大数据智能化为何能让生活更“智慧”
8月24日,智博会上,“智慧别墅”工作人员展示“智慧镜”的功能。
如今,随着互联网、大数据、人工智能迅猛发展,大数据、智能化正飞入寻常百姓家中,生活变得无限可能。当未来家居生活长出“智慧大脑”,交通出行插上“智慧翅膀”,医疗健康安上“智慧心脏”……智能融合将为人们的生活增添更多色彩。
8. "大数据"的PDF文件格式是什么意思
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
注意这里的多样性,大数据的数据包含很多种格式,不限于PDF,MP4,word等。这里的PDF只是大数据的数据中的一种格式。大数据是数据量大,数据的种类复杂,有用信息少,通常来说是大海捞针的找有用信息。
9. 推荐几本学习大数据和人工智能的书籍,网站吧,谢谢大牛
大数据是人工智能的分支。如果你想总览一下,先看人工智能,宏观了解下比较好。罗素的人工智能可以看看,这是大学教材。haiyinwangyuquan,这个公共号关注下,点击右下角王煜全-思维导图,里面有人工智能行业全视野,可以看看。