大数据保密制度

A. 大数据给保密工作带来了哪些“挑战”与“机遇”

第31回 撕扇子作千金一笑 因麒麟伏白首双星 第32回 诉肺腑心迷活宝玉 含耻辱情烈死金钏

B. 在大数据时代，量子保密通信可以保护我们的隐私吗

首先要搞清楚一个概念，量子通信技术保密性好，但这是一种传输方式，在这过程中你的信息或者隐私被泄露的可能性很小，但是个人隐私泄露往往不是在这个环节泄露出去的，而是在存储端甚至在发送端造成隐私泄露，而且大部分是人为泄露，这里面涉及到利益等因素，所以量子保密通讯对于军用来说作用很大，敌人很难破解获取战争信息，但对于普通人来说作用没有想象中的那么厉害。

C. 如何做好大数据时代的定密工作

我们就是做大数据分析的，提供云平台的免费的版本，这个数据放在我们自己服务内器上，或者通容过数据库配置链接客户自己的数据库，还有免费的安装版本，是离线使用的，数据完全放在自己的本地，另外还包含高级的企业的定制版本，hadoop大数据版，数据的安全是完全不用担心的，有兴趣的话你可以关注下，大数据魔镜。

大数据魔镜有四个版本：云平台版、基础企业版、高级企业版和Hadoop版。

云平台版：永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析使用；

基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；

高级企业版：帮助企业完成数据转型，适合大型公司，最好有数据仓库；

Hadoop版：支持PB级别大数据计算，实时计算，适合有一定数据积累的大数据处理公司。

D. 大数据分析对用户行为数据保密性怎么考虑

我们就是做大数据分析的，提供云平台的免费的版本，这个数据放在我们自己服务器上，或者通过数据库配置链接客户自己的数据库，还有免费的安装版本，是离线使用的，数据完全放在自己的本地，另外还包含高级的企业的定制版本，hadoop大数据版，数据的安全是完全不用担心的，有兴趣的话你可以关注下，大数据魔镜。

大数据魔镜有四个版本：云平台版、基础企业版、高级企业版和Hadoop版。

云平台版：永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析使用；

基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；

高级企业版：帮助企业完成数据转型，适合大型公司，最好有数据仓库；

Hadoop版：支持PB级别大数据计算，实时计算，适合有一定数据积累的大数据处理公司。

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回答一下下面朋友的疑问

E. 大数据 保护隐私比信息挖掘重要

大数据：保护隐私比信息挖掘重要
现在人人都在说大数据，各行各业都开始重视大数据的收集和挖掘。不过，你了解大数据吗?你想过大数据可能给日常生活带来的安全隐患吗?
大数据到底是什么?
网络对于大数据的解释是，无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
这个定义实在过于拗口晦涩，不如用事例来解释一下。
以前，你登录淘宝想要买东西，淘宝只会记录你的用户名、购物车里的东西、你购买了什么物品等信息，对于其他的信息，淘宝并不会记录。不过，在大数据时代，淘宝会记录的信息越来越多，比如你在购买这个商品之前浏览了哪些商品，你一周逛淘宝的时间有多长等等。现在，淘宝的算法已经先进到你一个星期前在淘宝买过一张日本手机卡，他们就给你推送一条“去日本必买的单品”消息的程度。
你有没有注意过，当你打开一个网站想要看新闻，旁边推送的广告居然就是你一直想买的东西。你也许会奇怪，我明明是在别的网站上看过这个商品，为什么这个网站会给我推送这样的广告，他们是怎么知道的?
不恰当使用大数据可能带来安全隐患
当你看到那些网站给你推送广告的时候，你是否会想，谁允许这些网站记录我的浏览记录了?
日常生活中，往往在你不知不觉间，你的一些敏感信息就被记录下来了。其实，被记录下来问题倒不大，可怕的是，这些把你信息记录下来的机构数据保密工作做的可不怎么好。你可能刚刚新买了一套房子，正准备装修好了住进去，这时有人给你打电话，问你在某某小区的几层楼那套房卖不卖。更为常见的例子是营销电话和垃圾短信，当你很不耐烦地挂掉电话删掉短信时，或许你也会想，究竟是谁把我的电话号码泄露出去的?
目前，我国在大数据方面的法律法规还很欠缺。对于企业来说，哪些数据可以挖掘，可以挖掘到什么地步，哪些数据又不能挖掘等，这些都没有法规来约束。另外，在能否把用户的敏感个人信息卖给别的机构这方面，相关法规也非常欠缺。就算一些企业为了利益，把用户的电话号码卖给别人，他们也不会受到什么惩罚。如果相关规章制度迟迟未出，公民的隐私权可能会受到严重损害。
大数据不是“洪水猛兽”
我们需要谨慎地对待数据安全，但也不要因此矫枉过正。大数据的安全确实存在着风险，不仅在中国，在全世界，如何更好地保护数据安全都是业内人士一直在研究的重点。但是，不能因为数据安全风险大，就停下科技发展的脚步。

F. 大数据时代隐私难以保护，华为云空间是如何保护个人隐私的

通过各种措施来保护人的隐私不被泄露。

大数据时代隐私难以保护，个人信息在网络上展漏无疑，那么我们如何防止个人隐私不被泄露？华为公司的华为云空间在保护个人隐私方面可以说是这方面的典范。

手机证明是我后，在华为云空间进行数据的操作。传输过程中，怎么保障安全呢？数据传输环节由多达三项机制保障个人隐私信息的安全。

与此同时，华为云空间获得多项的云端服务认证。意味华为云空间得到了国内外的双重认可。更多的用户使用华为云空间来存储数据等相关的操作。

到2018 年底，华为云空间用户超 5 亿，月活跃用户达 2.62 亿。华为云空间帮助用户管理数据，保障安全以及保护用户隐私的同时，让社会更快更好的进入万物互联的真正意义上的数字时代。

G. 如何通过加密软件实现大数据安全防止大数据泄密

数据泄密基本上可以分为来自内部和外部两大类。
1.内部人员离职拷贝带走资料版泄密；
2.内部人员无意权泄密和恶意泄密；
3.外部竞争对手窃密；
4.黑客和间谍窃密；
5.存储设备丢失和维修失密；
6.对外信息发布失控失密；
目前采用加密手段，对数据进行加密保护，已经成为业界主要做法。天锐绿盾数据防泄密系统多年来一直致力帮助企业完善内部的数据防泄密体系建设。各类型数据加密、外发文档安全控制、U盘认证加密等等，专注企业数据保护。

H. 大数据环境下，如何进行企业信息化过程中的数据安全管理

目前中国企业大多数是中小型企业，这些企业整体信息化进程不高、意识薄弱，企业信息化建设和信息安全现状令人担忧， 主要表现在以下几个方面：

1. 信息安全管理制度不完善

公司对信息化重视程序不够，内外部的网络使用管理比较混乱，普遍缺少正确的信息化观念。很多公司只配备了一个网络管理员的岗位，负责简单的桌面运维和IT设备维护等工作，更别提建立一套信息安全管理制度了。对于员工的上网行为也极少有效管控，容易造成网络病毒的攻击，存在安全隐患。

2. 缺乏信息安全意识

信息安全不光是由IT部门来制定实施的，而是源于每一个员工、每一台设备、每一台终端、每一个系统，只有控制到最细小的颗粒度，安全保护才能达到最大化，达到每一层的安全保护。大部分企业管理架构的信息安全保护意识不足，全员没有进行相关的安全教育和培训。

3. 太过重视项目建设，忽略安全建设

很多企业经营者认为，只要建设了几个项目，企业就有了信息化。这也是长期存在企业主大脑中的固有思维，都太过于重视单个信息系统的项目建设，而忽略整体IT战略的规划，更没有信息安全建设一说。

4. 信息系统陈旧落后

过于陈旧的系统设备、过于老化的系统软件、不及时的补丁更新等都会导致信息安全漏洞，使安全风险加大。安全漏洞防范机制不健全、对于紧急事故处理不及时，还有一个就是企业舍不得投资花钱，最终一旦出了安全事故，会付出比设备和系统本身更昂贵的成本。

因此，为了谋求企业的长远发展，企业应该在经营层面制定信息安全体系。企业IT部门要建立多层次的安全防护体系，制定和完善相应的信息安全管理策略，要以预防为主、综合管理、人员防范和技术防范相结合的原则，具体措施建议以下：

1. 构建并完善信息安全管理制度

重视IT部门的建设，将IT部门的定位由服务部门转为业务部门，对IT部门的岗位职责必须进行统一规划和分工，分工明确，各司其职。保障管理的效率性，防止多头控制和执行不力的现象出现，保障权责统一。设定使用权限，未签订允许授权单不得进入计算机信息网络或者使用计算机信息网络资源，将安全信息工作落到实处。

2. 提升全员信息安全意识

建立信息安全培训教育制度，定期培训，开展讲座。组织全体工作人员认真学习《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》，提高自上而下工作人员的维护网络安全的警惕性和自觉性。一旦发现从事危害计算机信息网络安全的操作活动的，承担相应的处罚责任，签订安全信息保密承诺书。从各部门级出发，针对这些信息隐患制订安全防范措施。

3. 及时改进安全方案，调整安全策略

随着信息技术的不断进步和发展，企业的信息安全策略也要因时而变。面对各种新的未知技术和威胁，不是所有的信息安全问题都可以一次性解决，人们对信息安全问题的认识是随着技术和应用的发展而逐步提高的，不可能一次就发现所有的安全问题。

综上，信息安全是相对的，不是绝对的，是一个伴随着企业信息化应用发展而发展的永恒课题。所以要以战略的角度来考虑，从信息建设、人员配置、机制流程等方面入手，制定有效的管理策略与措施，加强应对信息安全事件的应急处置能力，维护基础信息网络、重要信息系统和重要控制系统的安全，保障公司各项生产经营活动安全的顺利开展。