大数据与我们的生活

1. 大数据的发生与我们的生活有哪些有趣的联系呢

对于我一个上班族而言，大数据的给我们生活带来最大的便利，就是交通便利了，现在我们拿专着手机属就可以充当了交通卡的功能，因为在手机上，现在各种的翼支付之类的app出现，让我们付费都变得很方便。某种程度上节省了我们上班的时间。

2. 大数据与生活的关系

21世纪，可以说大数据已经充斥着你每一天的生活，现代人一般离不开你的智专能机，而每个人的属智能机都是包含着个人隐私的，最典型就体现在要不要让你的男女朋友看你的智能机，包含着你的搜索，而你的搜索、使用过的APP都会留下相应的痕迹，被互联网企业整理成数据。

当你的搜索被互联网公司整理成数据之后，你会发现，每次你打开智能机网页浏览的时候，最明显的就是网页上的广告已经变成你经常性搜索的内容，比如你曾在一段时间老是搜索跟牙齿相关的内容，然后你下次打开网页的时候，旁边关于牙医的广告明显增多。

也许这你还没有觉察到，但是使用，对大数据体会应该更深。每次你想买件衣服，不管你输入什么，都会有相应的商品跳出来供你选择，你能够找到你相应的商品种类，这也离不开大数据的功劳。再者你的手中的音乐软件，你搜索的音乐曲目多了，慢慢你一打开就会发现跟你喜爱相关的各种歌曲推荐。

一部小小的智能机，充斥着我们日常的生活，而小小的智能机中就包含着多少大数据的应用，更别提大数据在我们生活中其他的应用了。大数据时代的到来是必然趋势，在必然趋势下，你可以选择的就是顺应大数据时代，学大数据技术，让自己在职场上占得先机。

3. 大数据给我们的生活带来了什么影响 ，要结合生活实际。急急急！

1、大数据便利我们的生活：

自助缴水、电、燃气、电视费、手机充值、违章查询等回……这是运用大答数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。

2、大数据便利我们看病：

到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。

3、大数据便利我们的出行：

现在，人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章……

4. 大数据给我们的生活带来了哪些改变

数据改变了我们的生产生活方式。大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。而凭借大数据的支撑，我们的居家生活、旅游出行、投资理财更为便捷、多样化：动动手指，宅在家也可以享受高品质的生活，吃的喝的穿的用的，电商为你解决；点点屏幕，机票酒店美食一条龙，为你提供最优选择；查查收益，对比一下年化收益率，把闲钱交给你最信赖的“宝宝”……
大数据改变了我们的思维方式。这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。比如，打车软件、专车服务等对出租车市场的冲击与颠覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，腾讯会怎样？正如专家所言：在互联网时代，缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来。如果我们在企业发展乃至国家发展战略方面，不能主动适应大数据时代的机遇与挑战，就将在大浪淘沙中被冲刷出局。

大数据将改变我们的管理模式。理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。管理模式的改进主要涉及两个方面：一是企业要主动树立大数据思维，在组织架构、决策管理等层面进行相应的改革与创新，让大数据成为企业的关键竞争力；一是国家法规政策层面的管理跟进，要警惕大数据时代的“卡拉汉”，从信息安全、个人隐私保护等方面给大数据穿上“防护衣”。

5. 大数据到底是如何影响我们的生活

正好看到了一篇文章在说这个，给你：

随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就内像一个硬币的正反两面，容势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。加米谷大数据带你看大数据应用到生活哪些地方了呢？

一、大数据医疗，看病更靠谱

6. 大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢

1.大数据方便我们的生活：

自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章内查询、公积金查容询、手机代开发票、查询法院案件进度……这些，都在一个APP可以搞定，这就是运用大数据促进保障和改善民生的典型案例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明系统等。

2.大数据为医疗提供便利：

数据完善了世界的医疗保健，随着医疗记录的数字化，医生和其他医疗保健专业人员可以跟踪他们的患者，还可以帮助远方的患者。许多急救医疗专业人士正在利用大数据和技术来提高拯救患者生命的能力，全球医疗保健不仅可以让从业人员与他人分享知识，还可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔离和防治疾病。

3.大数据让出行更加智慧：

如今，人们的出行越来越离不开大数据的帮助，利用电子地图，初来乍到的游客可以在陌生的城市自由行走；忙碌一天的上班族可以查询最快回家的交通方式；出租车司机通过语音导航，知晓前方道路情况，避免堵车或超速违章……

大数据还是缓解交通压力的利器，它可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，这有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵。

7. 大数据时代，对我们的生活和思维发生了哪些改变

一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代的思维变革：1、更多。2、更杂。3、更好。大数据时代下的变革三部曲：商业变革（二）大数据时代下的变革三部曲：管理变革（三）

8. 大数据给我们生活带来啥

大数据对企业的帮助

1.帮企业进行消费者的需求分析

现在的消费者不再是营销产品的被动接收器。通过大数据帮助企业找准消费者的需求点设计产品，刺激消费。

2.帮企业挖掘锁定客户资源

通过大数据技术，可以实现企业的客户资源进行精准的锁定，形成可视化图片展示，有利于企业产品的营销推广的区域性。

3.帮企业危机预警

当代社会，舆情危机的爆发和扩散。企业潜在的质量问题、安全问题、经济问题、市场问题等在一定条件下一旦爆发；危机效应将瞬间传递开来，对企业的商誉和品牌造成极大的伤害，而大数据可以帮助企业进行舆情监控防止给企业造成巨大的损失。

大数据对政府城市管理的帮助

1.大数据应用于城市规划

城市的不断发展催生了不同的功能区域，如文教、商业和住宅区等。准确掌握这些区域的分布对制定合理的城市规划有着极其重要的意义。由于一个区域的功能并不是单一的，如在科学文教区里仍然有饭店和商业设施的存在，一个区域需要由一个功能的分布来表达(如70%的功能为商业，20%的功能为住宅，剩余的为教育)。另一方面，一个区域的主要功能是文教，但也不代表该区域的任何一个地点都服务于文教。因此，给定一种功能，我们希望知道它的核心区域所在。

以北京市通州和顺义的职住比(职业人数与居住人数比)来举例：作为北京著名的“睡城”，通州给人的印象往往是“遍地楼盘”“上班族天天候鸟式往返”;而顺义区依托首都机场周边的工业区，带来大量就业机会，看起来似乎通州的职住比要远低于顺义。然而，数据却显示，两个地方的职住比几乎持平。因此，有了大数据,规划者和决策者可以避免很多“印象流”的误区。

2.大数据应用于城市应急管理

大数据在应急管理中的应用方式分为两部分：大数据技术和大数据思维。大数据技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技术;而大数据思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。大数据技术与思维相互融合和作用，共同形成了大数据的应用，并对包括应急管理在内的很多公共管理领域产生了巨大影响。

以疾病预防为例：大数据的使用可以将用户的每日数据输入到医疗数据系统，通过对匹配病原情况的数据筛查，可以准确的找到感染群体、规模、特征，同时可以快速调去处置方法，达到应急管理的重要目标。

3.大数据应用于城市环境保护

大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出独有特点，通过建立评估和预测预报模型，预测未来发展趋势;而大数据的虚拟化特征，还将大大降低环境管理风险，能够在管理调整尚未展开之前就给出相关答案，让管理措施做到有的放矢。

以管理污染源企业为例：通过大数据技术，可以实现污染源企业的精准锁定。在污染源的生命周期过程中，每个节点所需要的每一类数据，都可以进行搜集分析，形成基于污染源管理的数据资源分布可视图。就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，使得环保部门的管理者可以更直观地面对污染源企业。

4.大数据应用于犯罪预警

随着智能电话和电脑网络的普及，犯罪嫌疑人活动会产生大量在线信息，通过对收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人员信息、涉案物品信息、旅馆业信息、航班信息、车辆信息等，进行分析、挖掘，发现案件属性与犯罪人员属性的关联规则，进而找到犯罪的规律、特点，对预防、打击犯罪，保障城市公共安全具有重要的理论意义和现实意义。

以美国为例：随着智能电话和电脑网络的普及，美国政府和大公司把自己的触角伸到个人生活的每个方面。美国个人的一切在线行为数据都被收集储存，再加上已被有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据，有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法，监控和预测个人的行为，并做出相关决策。