『壹』 今年有什么关于人工智能、大数据、云计算之类比较大的展会
9月7日-9月9日 在宁波国际会展中心有一个智博会，全称是全球智能经济峰会暨第八届中国智慧城市技术与应用产品博览会，应该可以搜索到官网的 这个展会就是关于这些智慧城市主题高新技术的
『贰』 目前国内会展行业的发展趋势
由于其高效性来、带动性、自综合性、聚集性、科技性、互动性等多重效应，会展业被称为“经济发展的加速器和助推器”，在“互联网+”的时代背景下，过去的2015年和2016年，中国会展业信息化水平可谓是有着显著提高。
据《中国会展行业市场前瞻与深度调研分析报告》数据显示，2015年，83个城市展览数量和展览面积较2011年均有显著增加，展览数量从2011年的7333场增加到8157场，增长11.2%，展览面积从2011年的8173万平方米增加到10846万平方米，增长32.7%。
“互联网 + 会展经济”提供的不仅是传统展会所具备的服务与线上资源的相加，还提供“智能化”增值服务。可以说，互联网技术的发展，互联网+思维的提出，为展览业注入了新的发展活力，大大推动了展览业的发展。未来AR技术、HTML5、人脸识别、大数据等技术创新也为会展产业提供了更多的想象空间。
『叁』 大数据在会展产业中的实际应用是怎么样的
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力专与最佳属化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。
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『肆』 云展会和传统展会什么区别呢
从技术层面看，传统展会网站主要是图文展示为主，投入小，基本买个几千块钱一年的虚拟服务器就能解决问题，这种网站人一多就页面卡顿，相对而言阅读量并不大，时不时地成为摆设。然而云展会平台的底层是以云计算为架构，设计原则上可支撑海量用户访问和采集海量数据，并具备大数据分析的能力，功能层面上可配置、可扩展，展示界面上多风格、可个性化。这就在很大程度上提升了用户使用平台的体验感。
『伍』 未来会展数字化趋势
未来的会展，不仅仅是数字化那么简单，我觉得会更偏向于智能化，这是未来科技发展的走向
『陆』 关于会展业大数据的几点认识
关于会展业大数据的几点认识
会展业与大数据结合的话题常被业内提及，但是大数据如何影响和服务于会展业、两者之间关系目前处于什么状态，至今还没有看到详尽的阐述。我们寄希望于技术人士对大数据之于会展业的话题作详细的解读，因为泛泛而谈总有“忽悠”的感觉。在此，笔者从非技术的角度尝试对会展业的大数据问题谈几点认识，借以抛砖引玉。首先，一个最基本的判断是，会展业仍处在大数据运用的初级阶段。会展业是最重视数据的行业之一，但是在从一般数据向大数据过渡的过程中，会展业仍处在探索的初级阶段。大数据的主要用途之一在于预测，即基于消费者洞察的分析和推断。因此，理想情况下产品的研发、设计应该基于大数据对消费者偏好的“捕捉”和归纳。具体到展览，在“展览立项”分析上，大数据还很少发挥作用。在营销方面，会展业对大数据的利用也乏善可陈。无论在营销渠道的拓展和对营销渠道有效性的评估方面，都没有看到典型的案例。此外，大数据时代的一个重要特征是对数据的专业分析。即便从技术手段上可以实现海量数据的收集，没有专业的数据分析人员，对大数据的分析解读也无法完成，实现大数据效应最大化更无从谈起。在这方面，会展业还“任重道远”。在会展大数据方面值得称道的领域主要体现在会展现场的管理方面。通过观众“跟踪”技术（RFID技术或蓝牙NFC技术），优化门禁系统，特别是跟踪观众在会展场馆的活动轨迹和规律，分析人们对产品及企业的关注度，并调整展览的运营管理。这方面已经有一些很好的实践和探索。利用上述技术，一方面，展商和买家（终端）可以在现场利用相关技术实现对彼此位置的准确感知，尝试更高效率的贸易合作；在展后，展商也可以查询哪些客户到过展台，对哪些产品感兴趣，以实现精准营销和产品结构及功能的调整。另一方面，主办方通过大数据了解客户喜好和感兴趣的产品信息，可以更好地对展览项目进行调整，为客户服务。其次，会展业大数据面临的问题还有很多，主要涉及以下几点：一、从数据来看，精准的数据库仍是会展项目主办方的主要工具，原因在于数据量。对比其他诸多行业，会展业支配的数据量并不大。大数据之所以比数据多了个大字，是因为在数据的数量上、获取数据的速度和方式上、包括对数据的分析处理上的差异。其中，量是大数据的一个维度。从举办单个展览项目来看，目前主办方处理数据的量是有限的，即使规模达到几万平方米的大型展览项目，通过传统数据库以及传统的数据处理方式也能从容应对。大数据关于样本=全部、重关联不求因果的理念，更多的是基于海量数据的现实。笔者个人观点：一旦数据数量可控，人们自然会回到因果分析上来。因果分析是人类探索自身和自然的终极理想，过去是将来也是。从这个意义上说，传统数据库通过因果分析实现精准营销和精细化运营仍然是会展业的主要操作方式。二、大数据需要专业的数据分析能力。笔者曾看过励展对中国部分行业出口目标市场的分析，总体感觉是，即使在对传统数据的挖掘和分析上，很多展览企业做得很不够，需要提高的地方还有很多。对于大数据，分析技术和能力要求更高。业内目前有一种倾向，过度关注数据采集技术和大数据的意义，对于数据分析能力关注极少。对于大多数企业而言，不要好高骛远，即便是踏踏实实地做好对传统数据的分析，也是个挑战。三、在展览场馆的数据基础设施建设方面目前还有令人困惑的地方。一方面，主办方对基础设施要求逐渐提高，最基本的带宽要求在很多场馆都没有达到；另一方面，一旦场馆对IT基础设施进行大幅度升级，学习重庆会展中心的做法，又会造成主办方的矛盾心理，对数据安全的担心增加。当然，这是个具有中国特色的问题，中国的场馆经营方对自办展的喜好或者说“情结”，尽人皆知。在中国的诚信环境下，主办方产生疑虑难以避免。四、投入产出问题。不同的企业对于大数据应该有不同的态度和方式。考虑问题的原则应该是投入产出比。总的说来，由于投入巨大，无论场馆方还是组织方只有比较有实力的企业才可以考虑在大数据方面进行投入。小企业即使有在大数据方面探索的雄心，也只能退而求其次，寻求与第三方服务商的合作。最后，对会展大数据的研究和应用，目前所做的只是“九牛一毛”，远谈不上穷尽。大数据除了在会展立项、营销、管理和运营等方面将产生积极作用之外，围绕人员流动密集、物流集中的会展活动应该还有其他层面的应用。其中，关键是投入产出比和利润模式问题。在利润模式方面，是有了清晰的利润模式再去收集数据，还是在数据的收集之后再去挖掘数据的其他使用价值和利润模式，是很多行业都会碰到的、令人困惑的问题。
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『柒』 2020年廊坊大数据天展销会吗
暂时还没有说可以开展销会的，但是也有可能需要再等等看看。
『捌』 时下火爆的大数据，会展业究竟该怎么用
大数据掌握在大的互联网公司里面
还有国家基础设施领域行业巨头手上
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