统计和大数据联系

『壹』 统计学能与大数据联系上吗

当然能了，大数据一方面连接的是IT 另一方面是数学

『贰』 生活中与大数据的联系

每天小高都在大数据的陪伴下，开始一天的生活。早上7:00，小高开车去上班。对内许多人来说，路上容时的堵车经常让人抓狂，但小高的上班之路却轻松了不少，因为他懂得利用大数据技术给自己指路：按照手机地图的指示，小高避开了用红线标记的交通拥堵路段，按照规划的绿色行车路线往公司前进，虽然绕了不少路，但因为避开了拥堵路段，用的时间却更少了。

专家分析

软件是这么知道哪个路段出现拥堵的呢？主要有三种途径：1.大家随身携带的手机，会每隔几秒钟与基站联系一次，当大量手机在某个路段停止或缓慢移动时，基本可以判断该路段出现拥堵。2.遍布大街小巷的监控摄像头可以直接看到路段的拥堵情况，很多城市的交通管理部门会即时在拥堵路段进行标记。3.在很多城市的交通管理中应用越来越普遍的小型无人驾驶直升机，也会在因事故等造成的大型拥堵事件中派上用场

『叁』 统计和大数据的区别是什么

大数据（big
data），是指抄无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
有人把数据比喻为蕴
藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2)
做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;
3)
面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

『肆』 大数据和统计学之间的关系，你怎么看

“社会统计学与数理统计学的统一"理论与大数据
统计学与大数据的关系
已上提问内是统计学基本概念不容清楚：有的学者认为大数据时代统计学过时了；实际上：这是一种错误学说，就是一个大呼悠。所为的大数据就是数据流大一点而已，从数据扩展到信息，并没有超出统计学描述的范围；也就是互联网、计算机、苹果手机，小朋友手机摇啊摇，小姑娘们聊啊聊，帅哥键盘敲啊敲，这些数据、信息、资料、图片向白云一样飘啊飘，飘到空间瞬间形成庞大的几十万亿的数据云。最后这些数据流我们用计算机通过统计学专家学者加已整理、分析；这就对统计学家提出了新的挑战。大数据和信息是通过互联网传播的，社会统计学与数理统计学的统一理论是、互联网的理论基础。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据、信息等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

『伍』 大数据和数据大集中有什么区别和联系

大数据实质是数据量到了一定程度，怎么获取、处理和分析的事情。其他问题比回如数据中心怎么建设、是否采用答数据大集中的形式可以说和大数据的实质关系不大。大数据使用的数据可以是集中的一处拿来的，更可能是分布在多地或者一地的多处的。
数据大集中是一种建设模式。意思主要是不搞分级分地区的部署，而把数据中心统一在一处。比如银行的中国南北两大数据中心、税务部门的大集中建设，这样数据库在物理上是位于一处汇总的（当然为了数据安全，可有异地备份），对银行和税务等部门来说，便于提取和统计，特别是便于总行总局之类的上级部门直接拿到各地业务数据。
所以我的感觉是，两者关系不大。主要看业务类型和上级要求吧。特别需要统一汇总和管理数据的，或者运维力量集中保障高可用高安全的，采用数据大集中适合。大数据，只有能获取和挖掘数据，随意怎么玩。当然，如果数据是集中存放的话，更方便大数据平台拿和用。

『陆』 大数据和统计学有什么关系

http://www.360doc.com/content/13/0309/16/1767032_270385218.shtml

『柒』 大数据和传统统计学的区别

统计学是大数据的三大基础学科之一，所以统计学与大数据之间的关系专还是非常密切的。但属在以下方面还是存在一定的不同。

一、知识体系不同

1、统计学注重的是方式方法；

2、大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。

二、技术体系结构不同

1、统计学知识主要应用在大数据分析领域，统计学方式是大数据分析的两种主要方式之一，另一种数据分析方式是机器学习。

2、大数据技术，不只是涉及到统计学，还有数学、计算机及各行业的学科内容。是学科交叉融合的一门新兴专业。

三、数据集不同

1、传统统计学由于可行性的原因，常常得到的只是一个样本，但是需要描述样本取自的那个大数据集。

2、大数据则常常可以得到数据总体，例如关于一个公司的所有职工数据，数据库中的所有客户资料等。在这种情形下，统计学的推断就没有价值了。

参考资料

网络-大数据

网络-统计学

『捌』 大数据与统计学有什么联系

实际上，虽然在大数据时代背景下，统计学的知识体系产生了一定程度的调整，但是统计学本身的理念与大数据还是具有一定区别的，统计学注重的是方式方法，而大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。从另一个角度来说，统计学为大数据进行数据价值化奠定了一定的基础。

从技术体系结构来看，统计学知识主要应用在大数据分析领域，统计学方式是大数据分析的两种主要方式之一，另一种数据分析方式是机器学习。所以，对于主攻大数据分析方向的研发人员来说，掌握统计学知识还是很有必要的，统计学在数据分析方面已经形成了一个较为系统的知识体系，而且很多技术已经经过了实践的检验。其实对于很多职场人来说，平时大部分的数据分析任务都是基于统计学理论进行的，包括采用的数据分析工具也都属于统计学领域的范畴。

从未来的发展趋势来看，一方面统计学会进一步向大数据倾斜，包括目前不少统计学专业的研究生课题，都逐渐开始向大数据方向拓展，另一方面大数据会在发展的初期大量采用统计学相关理论和技术，这也能够提升大数据相关技术的落地应用能力。