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烟草大数据应用

发布时间:2021-10-14 08:19:04

㈠ 5g在烟草方面有哪些应用

比如万物互联的物联网,远程医疗领域,无人驾驶汽车,高清视频会议等等。

㈡ 用大数据对吸烟说“NO”,看完还敢吸烟吗

根据调查发现我国有2/3的青年都存在吸烟的习惯,甚至有很大一部分在未成年的时候就已经懂得吸烟。该项调查是由牛津大学及我国的科学研究院配合研究才发现出来的,而这些从未成年就开始戒吸烟的男青年当中大概有50%的人会由于吸烟而带来的危害导致死亡,除非在比较早的年龄阶段完全戒烟。

多数烟民每日抽烟10根以上,中部地区烟民比例更高,港台最低,烟民正在向低龄化发展。很多戒不掉烟的人说:我跟烟之间不存在七年之痒!逢年过节香烟通常会作为礼品赠送,可见吸烟人数有多么庞大!

㈢ 舆情监测系统在烟草行业的应用

目前针对烟草行业的舆情焦点主要集中在公众对于烟草行业管理制度、控烟力度、垄断暴利、专卖执法、贪腐、科技创新、劳动纠纷、香烟宣传广告等敏感领域。社会舆论对于烟草行业的监督强度伴随着互联网的迅速发展达到了前所未有的程度。
根本目标:妥善解决企业发展与社会价值之间的矛盾。

应对建议:加强舆情监测,及时报告。

烟草行业要加强网络舆情监测的能力,首先要解决的是如何做好“网络舆情监测”这个问题,只有在掌握了应对网络上可能出现的负面舆情的主动权之后,才能因势利导,进行危机公关。由此可见,网络舆情监测是解决烟草行业发展与社会矛盾的重要基础,是提升烟草行业舆情管理能力、完善企业信息公开制度的重要前提。西盈研发的网络信息雷达系统可以实现7*24小时不间断无人值守的信息采集,具备自我恢复功能。真正满足舆情监测、竞争情报等互联网信息采集和挖掘应用的需要。西盈舆情分析引擎系统包括两大模块:舆情分析模型和舆情知识库。通过对西盈网络信息雷达系统采集到的海量信息进行数据清洗、数据化抽取、自动分类聚类、自动排重、自动对事件的转载状况进行处理、自动进行事件发展趋势处理、倾向性分析以及相关性过滤等。经过西盈舆情分析引擎系统处理之后的信息都是应用性价值极高的“有效信息”。舆情管理人员只要登录西盈舆情监测系统的应用服务平台或者是西盈自主研发的舆情应用APP就可以全面、及时、准确地掌握舆情信息。舆情系统会自动将杂乱无章的舆情信息转化成数据,以图表的形式展现出来。并且可以按照用户的选择自动生成特定事件、任选时间范围的各类型图表。为舆情用户制定舆情应对策略提供可靠的依据。同时,针对敏感舆情,系统可以第一时间进行舆情信息预警,为舆情处置争取宝贵的时间。

㈣ 关于烟草物联网应用研究方面都有哪些

目前可以做的有物流管理,包含仓储,运输等环节
因烟草企业比较有实力,所以可以在仓储中使用电子标签,实现智能化,自动化的管理,如需要我这边有具体的应用介绍(仓储)
物联网针对烟草还可以做到防伪,这是基于电子标签的特性来做的

㈤ 烟草行业数据分类分级如何做

某烟草公司销售重心下移后,更多的消费者数据被纳入烟草生态圈中以及新老员工的更迭交替,致使部分数据资产的责任方变得模糊不清,一些未登记、未使用过的数据资产陆续出现,令该烟草公司的数据安全风险与日俱增。安华金和数据安全咨询服务团队对此进行了深入的数据资产调研工作,对相关数据资产的应用及保护情况进行了整体、细致的调研分析。通过对客户数据资产进行摸底,基于实际情况制定出《数据分类分级标准指南》,并形成了《数据分类分级清单》。依据数据资产的安全现状和不同类别、级别数据的使用场景,建立数据安全防护管理要求与技术要求;重点针对不同类别和安全级别的数据,围绕数据的合规性、保密性、完整性、可用性,及其全生命周期提出安全防护要求,为该客户开展数据安全防护工作提供参考,为促进数据资产的增值提供新思路,为数据安全建设与应用实践工作奠定基础。具体可以联系他们。很高兴我的回答您能采纳

㈥ 如何利用大数据做好卷烟消费者行为分析

烟草属于专卖,重要的数据都不公开。而且在这样的垄断行业,一般的“消费者行为学”理论是无效的,因为不存在充分竞争条件下“货比三家”的条件。

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