大数据炒作过度

㈠ 大数据四大特征

说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西

《大数据时代》提到了大数据的4个特征：

1.大量

大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。只有数据体量达到了PB级别以上，才能被称为大数据。1PB等于1024TB，1TB等于1024G，那么1PB等于1024*1024个G的数据。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2.高速

就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

3.多样

如果只有单一的数据，那么这些数据就没有了价值，比如只有单一的个人数据，或者单一的用户提交数据，这些数据还不能称为大数据。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。比如当前的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，这个也就是大数据的多样性，当然了如果扩展到全国，那么数据的多样性会更强，每个地区，每个时间段，都会存在各种各样的数据多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

4.价值

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生，这些都是大数据的价值。大数据运用之广泛，如运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。

所以现在加入大数据的行列，前景是很不错的，找一个专业的机构去学习也是可以

㈡ 请分析大数据、高度信息化带来的利与弊

现今社会科技发达，大数据、高度信息化、AI不断发展，不但给社会上各行各业带来迅速便捷的工作效率更给人们舒适的感受；大数据和高度息化也会影响到人们脱离最基本的基础及思维，也助长了人们的颇行为。

㈢ 大数据是大炒作

大数据是大炒作？看看哪些人害怕它

除非你成功的跳出IT新闻，否则你可能已经被“大数据”相关新闻淹没。
传统上，大数据就是多一点数据，他可能需要一些专门的工具和技术来存储，处理和分析的数据集。

如今，随着Web 2.0，云计算时代的来临，大数据越来越多的受到人们的关注，你无法完全避免大数据的来临。但大数据是否已经来临了呢？是否是大炒作呢？
大数据的价值
大多数技术在出现的初期，都离不开炒作的这个阶段，大数据也不例外。
新的技术所提供的功能能够对大型数据集提供更快速的分析，处理，并且已经有一些从存储到网络方面的技术发展到了这点。让我们可以快速的移动，处理和操作这些数据。
虽然这是令人兴奋的消息，但是我们可以肯定的是，目前的这些创新不过是一些小创新，要想处理好大数据，还需要一个更大，更好，更快的技术。
大数据的价值是为企业提供更好或更迅速的决策，如数据仓库类型的技术，大数据帮助IT部门从辅助部门到决策部门的转变。多年后，相信大数据会让IT人员在企业中的价值更大。
谁害怕大数据？
当围绕大数据开始炒作的时候，并不是很多部门都愿意大数据的出现。
隐藏在大数据背后的各种问题就会出现，从历史上看，许多IT组织已经被大数据标记为不好的记录，例如，如今的手机通讯录，就可以根据每个人对来电的评估，将骚扰电话屏蔽掉。
当然，随着大数据的发展，还会遇到隐私的问题，例如我们的个人记录可能会被保存在网上，并且被有心之人利用，造成我们的损失。
从更大的角度来说，大数据的价值可能会被高估，处理这些数据的价值可能并不会产生更多的价值。
利用大数据
当大数据的泡沫被刺破后，相信你那时候就是大数据落地的时候，那个时候将有更多的组织围绕大数据进行对话，大数据的价值也将发挥到最大，但是目前来看，大数据的价值并没有被我们真正的发现。

㈣ 大数据如何变得如此之大

今年真是大数据的交叉年：作为一个概念、作为一个术语、同时还作为一种营销工具。大数据已异军突起，突破科技界的局限，成为主流。首先，关于大数据，这里必须强调几点：大数据是今年在瑞士达沃斯9374.html">世界经济论坛上的一个特色主题，报告题为《大数据，大影响》。今年3月，美国联邦政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。
里克斯莫兰，“一日生活”摄影系列的创作者，有了一个新的项目作品，被称为“人类面对大数据”。纽约时报也采用这一名称，其文章标题是《大数据时代》和《数据大校园》。宣布大数据时代已经明确到来的标志是上个月斯科特•亚当斯的讽刺漫画《呆伯特》的问世。一个专栏导读说：“到处都是它，它什么都知道。它的名字叫大数据。”
大数据的故事就像是一个米姆决策。其有两方面的重要成分。首先是这个词汇本身没有太多的技术含量，但却朗朗上口，依稀令人回味。第二是这一词汇背后则蕴藏着具有巨大的技术发展潜力，同一些技术陷阱。
大数据是一个速记的标签，通常是指运用人工智能，如机器学习，在大量数据中捕获标准数据库。新的数据来源包括网页浏览数据、社会网络通信、传感器数据和监测数据。
结合海量的数据和软件算法打开了新的商业机会的大门。例如，谷歌和Facebook这样的大数据公司。去年，来自IBM的沃森(人工智能程序)击败了人类，在电视智力竞答节目“Jeopardy!”中获胜，便是大数据计算的一个胜利。从理论上讲，大数据可以提高从商业到医药领域中的决策，允许根据数据和分析，而不是直觉和经验来做出决定。
“这个词本身是模糊的，但它正在变得越来越真实。”康奈尔大学的计算机科学家乔恩•克莱因伯格说。“大数据是一个过程，一个口号，它有可能改变一切。”
长期以来，数据量的持续上涨一直是一个挑战。从19世纪后期，普查员就苦于不知如何将快速增长的美国人口进行计数和分类。1890年，当人口达到6300万的时候，人口普查迎来了一个创新突破。赫尔曼霍尔瑞斯发明穿孔卡片数据工具被证明是机器可读的，这些卡片于是成为了IBM公司的技术基石。
因此，大数据这一术语是对现实状况的一种修辞，当涉及到数据的时候，“大”是一个快速移动的目标。2008年，据一些计算机科学家和业内高管介绍，“大数据”开始在科技界获得的重视。Wired杂志上发表的文章，提出了中肯的机会及将会影响现代的海量数据。
Wired宣布，这种新的计算方式，开启了PB时代。这是一本很好的杂志，但“PB字节”的标签太技术而无法成为主流，不可避免地，PB字节数据将让位给更大的字节：艾字节：zettabytes和yottabytes。
起初，许多科学家和工程师冷笑道，大数据只是一个营销术语。但良好的营销加上有效的沟通，在任何领域都是有价值的技能。例如，数学家约翰•麦卡锡在1955年提出了“人工智能”一词时，他申请洛克菲勒基金会的资助时的巧妙的措辞便是一种绝妙而理想的营销。
在2008年年底，一批全国领先的计算机科学的研究人员开始接受大数据，计算机界联合会、计算研究协会与政府的国家科学基金会的合作，这代表了学术界和企业的研究人员接受大数据的概念。计算机协会出版了一份有影响力的白皮书《大数据计算：开创商业、科学和社会领域的革命性突破》。其作者是三位著名的计算机科学家，卡耐基•梅隆大学的兰道尔•布赖恩特(RandalE.Bryant)、加利福尼亚大学伯克利分校兰迪•卡兹(RandyH.Katz)、华盛顿大学的爱德华•拉佐斯加(EdwardD.Lazowska)。
上述专家的代言给了大数据以智力可信度。IBM技术研究员兼新兴互联网技术副总裁罗德A.史密斯说，他十分喜欢这个术语，因为它引导人们的思维从机械数据处理走向数据量的精确措施处理。“实际上，大数据真正在于其新用途和新见解，而不在于其那么多的数据本身。”史密斯先生说。
IBM通过其大数据营销，尤其是与客户产生共鸣。在2008年，史密斯先生的研究小组发布了一个网站，解释大数据主题，该网站的知名度速度被大大扩展。在2011年，该公司推出了Twitter帐号，包括#IBMbigdata。IBM公司有一个大数据的newsletter，并在1月份发表可以分电子书《了解大数据》。
自1976年成立以来，SAS软件研究所这家世界上最大的私人持有的软件公司，已通过数据库进行筛选开发软件，寻找价值并掘金。总部设在北卡罗来纳州Cary,N.C.的SAS，已在该领域有过许多营销术语，包括“数据挖掘”、“商业智能”和“数据分析。”
起初，SAS的首席营销官吉姆•戴维斯，将大数据视为另一个行业阶段性的概念炒作。
“我最初曾嘲笑过这个术语。”戴维斯先生回忆说，他指出他们公司的大企业客户，如银行和保险公司，已挖掘了几十年的大量数据了。
但大数据试图寻找挖掘所有网络数据以及外部数据库。SAS公司的技术已经利用网络时代的数据资产，改变了其市场。去年，公司开始采用大数据和“大数据分析，与此同时采用的还有他们已使用了多年的“高性能分析”。五月公司任命保罗肯特为公司的大数据副总裁。“我们不得不跟随着潮流。”戴维斯先生说。
大数据的支持者说其带来的回报远远大于风险。尽管如此，智能技术保证观察、记录，并作出有关人类行的为前所未有的推论应该可以促使一些新的想法的产生，无论是创造这些技术的人，还是使用它们的人。
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㈤ 警惕资本和舆论过度炒作什么技术

“要避免拿着锤子找钉子的应用误区。”6月7日，在金融科技外滩峰会上，中国互联网金融协会会长李东荣就互联网金融的监管问题指出。随着大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术在金融领域应用的不断深入，金融科技在业务、技术、网络、数据等方面正面临着一些风险和安全挑战，李东荣指出，这些问题需要业界、学界清醒认识，高度重视。

最后，在数据安全方面。随着电子商务条件下购物、支付、理财等网络金融系统的不断丰富，一些机构也积累了海量的客户行为数据和交易数据，但因其信息系统管理水平和应对网络攻击能力未能同步跟上，其数据安全保卫能力存在不足，存在数据被集中泄露的风险。来源：央广网

㈥ 阿里巴巴大数据将严重威胁国家安全吗

阿里巴巴大数据对个人隐私的威胁的确存在，但并不是没有解决的办法，即便担忧对国家安全产生威胁，也不必动辄高呼“国有化”。

1. 阿里巴巴并不能掌握“各种战略资源的流转”，阿里的大数据本身就包含各种商品流转的数据，通过各种商品的流转很容易分析出国家各种资源的流转，由此绘制出中国各种战略资源的流转及节点图。显然，无论战时还是平时，这样一份战略资源的流转及节点图都可用作瓦解国家安全的导航图。

2. 首先，虽然阿里巴巴在中国电商中占据主导地位，但据国家统计局和商务部数据显示，阿里巴巴还远未达到掌握绝大多数商品流转数据的程度。

3. 更重要的是，阿里巴巴即便掌握商品流转的数据，距离分析出各种资源的流转也很远，更不要说在目前的占有规模下分析出“各种战略资源的流转”。

4. 事实上，在今年稍早些时候，在药品领域，阿里巴巴曾面临过更具体的指责。南方周末报道称，按照国家食药总局的监管要求，中国各类药品从生产、流通、经营和消费等所有节点的全部信息，将会储存在“阿里云”上。当时就有人认为，阿里健康将就此“运用大数据的研究方法，分析药品电子监管码所蕴含的信息，能够绘制出国内的疾病发生的时间、地域、周期，进而掌握国人的健康情况；甚至还能通过药品流转，绘制出中国各种战略资源节点图。”

5. 仅凭阿里巴巴掌握了很多电子商务数据，就认为这些数据有可能被制作成“瓦解国家安全的导航图”，是耸人听闻的说法。

6. 大数据的能力不应该被过度夸大，声称“大数据威胁国家安全”的这篇文章，还一个说法是，“阿里巴巴的大数据和云计算简直就是有史以来最为强大的情报搜集和分析系统——通过其大数据和云计算，中国人的一举一动及行为偏好都可以尽在其掌握之中。”这种说法完全是过分虚夸了大数据的能力。

㈦ “大数据”又成热搜，看这词到底有多火

火可能只是一种炒作，如果大数据只停留在概念上，那根本没有火下去的理由。

但是，大数据已经产生十分重要的应用了，大数据能继续火热的原因可以谈谈。

大数据可以对卖场信息进行处理，研究消费者购买行为，BAT目前广泛使用。

大数据也可以用于情报搜索，信息处理。

这就牵涉到网络信息采集系统的玩意了。

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这种系统具有以下的效用：

♦ 对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类-采3453舆情4533集-
♦ 可以下载图片与各类文件a33lcc乐a思aw
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能a33lcc乐a思aw
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单a33lcc乐a思aw
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合
♦ 支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统26禁止9盗用0
♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理

㈧ 大数据：是不可逆的潮流还是商业炒作

以奥运会为例，有消息称伦敦为了保证奥运会的安全进行，在市内布置了两万多个摄像头，在无形间促进了数据量的增长。现在是数据爆炸性产生的时代，数据的衡量方式也再发生着变化。目前大数据解决方案和产品最成熟的企业是IBM，而大数据的概念也是最早由IBM提出，那么大数据究竟是不可避免的时代潮流，还是蓝色巨人新一轮的产品造势，业界内外也众说纷纭，莫衷一是。 思创银联总经理于晓军认为，大数据是时代的发展的必然结果，数据量不断增大是真实的情况。但是并不是所有的数据都有价值，这时候数据挖掘的重要性就体现了出来。IBM作为商业公司，肯定会有炒作的成分。但IBM把历史的趋势融入到产品的宣传中去，这是一种非常精髓的宣传手法。创造概念一直是IBM擅长的方法，长久以来这也是IBM的经营之道。 也有业内人士推测，IBM为了维持企业的地位和产品的活力，所以提出了大数据这个概念。其实IBM长久以来一直是在做大数据的工作，早期IBM主要是为军方服务，解决繁琐的数据问题。大型计算机和集中化的计算等，已经体现出IBM在数据处理和运算方面的能力。而且IBM的大数据概念和云计算还是有所区别，凭借技术积累和经验的沉淀，导致人们对IBM提出的概念深信不疑，从之前的智慧地球到现在的大数据，IBM有意无意间已经成为概念的创造者。 但是从本质上来讲，无论是智慧地球还是大数据，都只是对以前有的技术和理念进行改良，所以其新概念的出现大多是新旧两种事物进行捆绑所得来的。