大数据都是在炒作吗

『壹』 大数据：是不可逆的潮流还是商业炒作

以奥运会为例，有消息称伦敦为了保证奥运会的安全进行，在市内布置了两万多个摄像头，在无形间促进了数据量的增长。现在是数据爆炸性产生的时代，数据的衡量方式也再发生着变化。目前大数据解决方案和产品最成熟的企业是IBM，而大数据的概念也是最早由IBM提出，那么大数据究竟是不可避免的时代潮流，还是蓝色巨人新一轮的产品造势，业界内外也众说纷纭，莫衷一是。 思创银联总经理于晓军认为，大数据是时代的发展的必然结果，数据量不断增大是真实的情况。但是并不是所有的数据都有价值，这时候数据挖掘的重要性就体现了出来。IBM作为商业公司，肯定会有炒作的成分。但IBM把历史的趋势融入到产品的宣传中去，这是一种非常精髓的宣传手法。创造概念一直是IBM擅长的方法，长久以来这也是IBM的经营之道。 也有业内人士推测，IBM为了维持企业的地位和产品的活力，所以提出了大数据这个概念。其实IBM长久以来一直是在做大数据的工作，早期IBM主要是为军方服务，解决繁琐的数据问题。大型计算机和集中化的计算等，已经体现出IBM在数据处理和运算方面的能力。而且IBM的大数据概念和云计算还是有所区别，凭借技术积累和经验的沉淀，导致人们对IBM提出的概念深信不疑，从之前的智慧地球到现在的大数据，IBM有意无意间已经成为概念的创造者。 但是从本质上来讲，无论是智慧地球还是大数据，都只是对以前有的技术和理念进行改良，所以其新概念的出现大多是新旧两种事物进行捆绑所得来的。

『贰』 为什么很多企业都在搞大数据

这是大数据的时代，也是大数据人才缺乏的时代，权威市场调研机构Gartner的最新报告显示，大数据带动全球IT支出340亿美元。对大数据的要求在逐渐由差异化发展为信息管理实践和技术的“最低门坎”。每个行业都必定用到大数据技术，而那些非“数据驱动型”的企业将面临被产业和市场淘汰的命运；相应地，每个行业都需要大数据人才，没有大数据技术支撑的企业，可能很容易被时代淘汰。
目前大数据行业的情况是：大数据需求旺盛与人才短缺并存。全球领先的咨询公司麦肯锡发布的调查报告指出，对大数据人才的需求正在世界范围内升温。仅在美国，在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口；在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面的人才需求超过150万。由于人才缺口大，各企业对大数据人才无论是招聘的还是再培训的都需要，因此大数据人才的薪酬可能是同岗位的中最高的，掌握了大数据技术，工资可能将提升40%左右。
在中国，大数据也正迅速成为行业和市场的热点。专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。很多企业想要走在时代的前头，做大数据行业的领军企业，但是大数据人才高度缺乏，招人困难。这时候企业内训或许是个办法。

『叁』 现在很多项目都是大数据，大数据项目真的很好吗

举个例子，只要客户浏览过公司的网站，甚至相关行业的网站，三网大数内据，便可以准确的帮您容获取到信息，让您可以直接的触达到您的意向客户，极大的提高了客户的精准性，带来的直接利益更是不容小觑！

这样说您能理解吗？

『肆』 大数据现在好多都在说到底是跟风还是真的有用哦

大数据很有用，有些征信局都不能回答的问题比如你的生活状况，喜好，还款意愿之类都能通过大数据分析得到

『伍』 大数据是真的吗具体是怎样的

你好，大数据的待遇让人羡慕，大数据工程师成为很多人的梦想。想要成为大数据工程师内，肯定需要工容作技巧、行业背景知识等多方面的输入。只要掌握了真正的的技术，以后各方面的发展都会非常不错，有一定的Java编程基础，学大数据会更容易一些。
如果想入大数据行业，却苦于自己没有基础，担心自己学不会，可以选择专业的学习，千锋的很不错，一般学习费用在2W左右，也有线上的相关学习。零基础学习并不可怕，一般4-6个左右的时间，只要你肯努力，一切都不是事。

『陆』 大数据都这么厉害了，是真的吗

是真的
大数据真的很厉害的。

『柒』 大数据是大炒作

大数据是大炒作？看看哪些人害怕它

除非你成功的跳出IT新闻，否则你可能已经被“大数据”相关新闻淹没。
传统上，大数据就是多一点数据，他可能需要一些专门的工具和技术来存储，处理和分析的数据集。

如今，随着Web 2.0，云计算时代的来临，大数据越来越多的受到人们的关注，你无法完全避免大数据的来临。但大数据是否已经来临了呢？是否是大炒作呢？
大数据的价值
大多数技术在出现的初期，都离不开炒作的这个阶段，大数据也不例外。
新的技术所提供的功能能够对大型数据集提供更快速的分析，处理，并且已经有一些从存储到网络方面的技术发展到了这点。让我们可以快速的移动，处理和操作这些数据。
虽然这是令人兴奋的消息，但是我们可以肯定的是，目前的这些创新不过是一些小创新，要想处理好大数据，还需要一个更大，更好，更快的技术。
大数据的价值是为企业提供更好或更迅速的决策，如数据仓库类型的技术，大数据帮助IT部门从辅助部门到决策部门的转变。多年后，相信大数据会让IT人员在企业中的价值更大。
谁害怕大数据？
当围绕大数据开始炒作的时候，并不是很多部门都愿意大数据的出现。
隐藏在大数据背后的各种问题就会出现，从历史上看，许多IT组织已经被大数据标记为不好的记录，例如，如今的手机通讯录，就可以根据每个人对来电的评估，将骚扰电话屏蔽掉。
当然，随着大数据的发展，还会遇到隐私的问题，例如我们的个人记录可能会被保存在网上，并且被有心之人利用，造成我们的损失。
从更大的角度来说，大数据的价值可能会被高估，处理这些数据的价值可能并不会产生更多的价值。
利用大数据
当大数据的泡沫被刺破后，相信你那时候就是大数据落地的时候，那个时候将有更多的组织围绕大数据进行对话，大数据的价值也将发挥到最大，但是目前来看，大数据的价值并没有被我们真正的发现。

『捌』 为什么国内互联网公司都在做大数据

互联网公司与传统公司的最大区别是客户群不同。传统公司更倾向于做大众化的产品线，基本要回涵括答所能接触到的各类人群，通过扩大原始客户群体来提升交易量。而互联网公司不论是做那一行的，他们基本不需要考虑能接触到的客户数量，相反如何从这些大量客户中精确定位有购买意向的客户才是关键，所以需要通过大数据进行筛选判断，这样才能通过小成本精确狙击目标客户，来达成更高的成交量。
简单用个公式来表示：
交易量=客户群体数量*成交量
传统公司提升的是客户群体数量，而互联网公司提升的是成交量。
传统公司实体经营，每个地方人流量是大致固定的，同时能容纳的店铺也是固定的。扩大自己的辐射力，吸引更多的人进店才是竞争的根本。
互联网公司不需要考虑客户辐射力的因素，因为网络上的客户几乎是无限的，但是竞争对手数量也是庞大的。在这个环境下，精准找出最符合自己的同时又能区别于其他对手的客户群体，无疑是活下去的关键。