㈠ 关于大数据的来源 以下理解正确的是哪些
数据(big data)指定间范围内用规软件工具进行捕捉、管理处理数据集合需要新处理模内式才能具更强决策力、容洞察发现力流程优化能力海量、高增率化信息资产
维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写《数据代》 数据指用随机析(抽调查)捷径采用所数据进行析处理数据5V特点(IBM提):Volume(量)、Velocity(高速)、Variety()、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)
㈡ 大数据主要来源于什么
来源:从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
(2)大数据的来源9大扩展阅读:
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:
第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
㈢ 大数据信息来源于哪里为什么有虚假
大数据概念最初起源于美国,是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。
大数据是一个不断演变的概念,当前的兴起,是因为从IT技术到数据积累,都已经发生重大变化。当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。
关于“大数据”概念产生的来龙去脉:
“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》
尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注,但早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇.
最早应用“大数据”的是麦肯锡公司(McKinsey).对“大数据”进行收集和分析的设想,来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,在2011年6月发布了关于“大数据”的报告,该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视,而后逐渐受到了各行各业关注。
“大数据”的特点由维克托•迈尔-舍恩伯格和肯尼斯•库克耶在《“大数据”时代》中提出维克托•迈尔-舍恩伯格和肯尼斯•克耶编写的《大数据时代》中提出:“大数据”的4V特点:
Volume(数据量大)
Velocity(输入和处理速度快)
Variety(数据多样性)
Value(价值密度低)
㈣ 大数据来源于什么
早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地专将“大数据”称颂为“第属三次浪潮的华彩乐章”。2008年9月《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。
到了2011年6月,麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,并发布了关于“大数据”的报告,该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视,而后逐渐受到了各行各业关注。
㈤ 大数据威力的来源包括哪些
答案选择 ABD 跨领域的连接、 数据量大 、信息不对称的消除
㈥ 大数据的起源是哪里
大数据概念最初起源于美国,是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。
大数据是一个不断演变的概念,当前的兴起,是因为从IT技术到数据积累,都已经发生重大变化。当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。
㈦ 大数据的来源包括哪些
所有联网的东西复, 电脑、制手机、ipad、智能手表、智能电器.... 包括我们人也是数据的来源,社会就可以比喻成一个超大的数据库,我们每个人都是这个数据库的数据来源,每天几点起床、吃饭、运动等等都是数据。 只不过数据归数据,如果用不起来这些数据,那这么多数据就没有用
㈧ 大数据的三大主要来源
1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据,互联网平台和移动互回联网平台通过采、编答、发或者通过用户互动产生的数据,公之于众,供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据
业务数据产生于各单位的信息化系统中,尤其是内部的信息化系统,我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中,存在于单位的OA系统或者CRM之中,其中蕴含了大量的工作数据和交易数据,以及客户管理数据,包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据,这些数据构建了每天的系统日志,同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充,这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用,同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)进行相关决策的重要基础,所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网,任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互,而在这条线路上,要经过无数的路由交换得以完成,这条线路在完成链接的同时,也记录与存贮了大量的数据,我们统称为线路数据。
㈨ 你好,我想问一下,大数据的数据来源有哪些方面
所有联网的东西, 电脑、手机、ipad、智能手表、智能电器.... 包括我们人也是数据的来专源,社会就属可以比喻成一个超大的数据库,我们每个人都是这个数据库的数据来源,每天几点起床、吃饭、运动等等都是数据。 只不过数据归数据,如果用不起来这些数据,那这么多数据就没有用