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大数据与网络舆情

发布时间:2021-03-05 14:44:02

① 如何用大数据进行网络舆情传播与引导

形成监测机制是非常重要的

大数据应用于舆情,目前来说就是通过网络信息的采集实现的

关键点在于:对于特定站点或者根据自身实际需要针对全网实施监测,发现负面,及时处理,处理方法可以参考一些舆情的分析报告。

采集系统具有以下特性:

♦ 对目标网站进行信息自动抓取,支持HTML页面内各种数据的采集,如文本信息,URL,数字,日期,图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类
♦ 可以下载图片与各类文件
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式,可以Windows任务计划器配合,定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引,避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能,可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中,因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合
♦ 支持数据库表结构完全自定义,充分利用现有系统
♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理
♦ 保证信息的完整性与准确性,绝不会出现乱码
♦ 支持所有主流数据库:

② 大数据时代的舆情发现原理是什么

舆情发现是将中标数据根据关键词类别进行分类展示,统计,生成报告,从而达到舆专情发现属的目的。舆情发现预设的关键词类别时效性比较长,一旦设定可长期有效,通过巡查预设类别的中标数据,了解政府或公司舆情发展态势,及时掌握新产生的舆情,从而制定相关策略控制舆情发展,舆情发现模块意义重大。

③ 大数据时代,如何全面做好大数据网络舆情引导与分析

关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下:
一、通过相关样本库,把需要监测的网页进行模板匹配,并设定为监测数据源;
二、应用 爬虫程序抓取数据,存储到本地,再进行数据的净化和简略的分析;
三、利用简单的图表模板和文字描述,呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题,譬如:一、由于处理能力有限,只能抽取部分样本进行监测,无法避免偶然误差;二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化,以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响,无法避免系统误差;
四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统,蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统,实现了从网络舆情信息的采集与提取,到话题的发现与追踪、态度倾向性分析,再到多文档自动摘要的生成,为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过,由于“舆情”本身具有“社会”特性,数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察,传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值,而驾驭数据的核心是分析,分析是大数据实践研究的最关键环节,尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势,发展大数据在网络优化中的应用,可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。

④ 如何使用大数据进行舆情监测

1、将大数据和日常舆情管理紧密结合起来,提高网络舆情整体掌控能力。要运用大版数据权突破传统舆情管理的狭窄视域,建立网络舆情大数据监测系统,实时采集网站、博客、微博、微信、论坛等各个网络平台数据,全面分析舆情传播动态。
2、将大数据和舆论引导紧密结合起来,提高感染力和说服力。大数据时代的舆论引导,一方面要“循数而为”,通过分析网上数据,掌握网民意见倾向,了解网民的喜好和特点。另一方面要“用数据说话”。数据最有说服力,要在充分收集相关数据的基础上,通过图表等数据可视化技术,全面呈现事件的来龙去脉,让网民既了解事件真相,也了解事件背景和脉络,掌握网民情绪,带着网民观点去应对问题。
3、将大数据和网上政务信息公开紧密结合起来,提升政府公信力。当前,美国政府已经建立统一的数据开放门户网站,并提供接口供社会各界开发应用程序来使用各部门数据,此举将政务公开从“信息层面”推进到“数据层面”,开辟了政府信息公开的新路径。我们要在保障数据安全的基础上,探索建立我国的大数据政务公开系统,引导社会力量参与对公共数据的挖掘和使用,让数据发挥最大价值。

⑤ 如何作好大数据时代的舆情监测服务

在大数据时代要想做好舆情监测,Knowlesys舆情认为需要做到以下三点:

(一)、建立组织保障机制

网络舆情和网络信息安全工作一样,都应实行属地管理和一把手负责制,采取“谁运营谁负责、谁主管谁负责、谁使用谁负责”的办法实行责任追究制。要在进一步提高认识的基础上,把网络舆情信息工作纳入宣传思想工作总体安排,精心部署,狠抓落实。要制定各种规章制度规范网络行为。要明确一位领导同志具体分管网络舆情信息工作,同时确定一名同志为舆情信息员负责网络舆情的日常监测,每天或每周按部门对网络舆情进行分类整理,针对各部门的情况,提供简单的舆情监测分析报告,及时向各职能部门进行反馈。

(二)、建立技术保障机制

网络技术手段是实现网络舆论管理的一个有效措施,常用的网络技术手段包括对IP地址的监测、跟踪、封杀;网管的全天候值班监测,对负面消息进行及时清除;运用智能型软件进行敏感词组的自动过滤;对论坛发帖的延时审查及发布;对国外敏感网站浏览限制;论坛、博客、播客实行实名认证制度等。各个网站和互联网运营商都要严格按照国家有关互联网信息安全的相关法律法规建立技术保障措施,确保网络信息安全。

(三)、建立日常工作机制

1、网络信息发布

“互联网让每一个人都变成了信息的发布者,而且可以不经过审查。”一位传媒研究者称,“一方面,这可以让信息更加公开透明;同时,由于鱼龙混杂,你无法分辨它的真假。而对那些年轻的网民来说,情绪非常容易被煽动。” 正是如此,网站一定要严把信息发布关,要建立网络信息发布的审核制度,规范信息审核流程,实行专人负责。网站开办的BBS论坛、博客、播客等交互栏目,必须实行“实名注册”并落实专人管理,严格执行先审后贴制度。

2、网络舆情引导

网络舆情引导就是对监测到的网络舆情动向,通过网络信息评论员进行网络舆论导向,发挥“舆论领袖”的积极作用,对日常舆情进行引导。一方面可以开展即时性评论,及时跟帖批驳反面声音;另一方面可以通过发帖、跟帖发表引导性评论,发布正面观点。根据传播学规律,“舆论领袖”在影响受众的态度方面作用明显,尤其当网络出现海量信息时,网民往往会无所适从,这时候他们更需要权威的“舆论领袖”的声音作为自身决策的依据。

在正面引导的同时,各版主还要严格审核有关信息,对恶意信息立即删除,对情绪偏激的帖子作缓冲处理。在把关中,切忌简单粗暴地删帖,要注重运用动之以情、晓之以理的引导艺术,使网民产生理性和情感上的认同与共鸣,从而形成网上正面言论强势。

⑥ 互联网大数据在舆情方面的应用有哪些

港澳台居民来内地(大陆)旅游舆情调查、微博旅游舆情指数、2015家居建内材消费趋容势研究。舆情大数据指数研究得到了国家旅游局、中国旅游报、中国旅游舆情智库、家居建材大数据舆情智库、新浪、微博、微博数据中心的大力支持,得到了中国社会科学院新闻与传播研究所及舆情实验室的全方位协助与合作。



(6)大数据与网络舆情扩展阅读

大数据的价值体现在以下几个方面:

对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

⑦ 在大数据时代,网络舆情的大趋势

大数据时代,网络舆情产生速度快,数据体量大,而且异常复杂。大数据内意味着人容类可以分析和使用的数据大量增加,有效管理和驾驭海量数据的难度不断增长,网络舆情管理面临全新的机遇和挑战。利用大数据技术可以对网络舆情中具有关联的数据进行挖掘并加以分析归纳,总结出网络舆情产生、发展的规律。在此基础上对网络舆情进行模型化处理,使预测成为可能。

⑧ 网络舆情大数据要怎么进行分析

网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。

具体上讲,舆情回监测是指整合互联网答信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。

需要舆情分析可以联系上海蜜度,新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础,7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源,每天采集超过1.4亿条数据。

⑨ 豫情大数据如何采集网络舆情更精准

大数据如何收集舆情信息?
目前,我国的互联网站已达100万个,互联网用户达1.6亿户,网民达2亿多人。由于网络的虚拟性、隐蔽性、发散性、随意性等特点,网络已成为反映社会舆情的主要载体,网络舆情也对政府部门决策产生了影响。由于网络舆情是“自由超市”,不可避免敌出现鱼龙混杂、良莠不齐的局面,其内容的虚假性、爆发的威胁性都对社会稳定构成了严重影响。要建立一个基于互联网环境下的舆情预警系统,积极开展网上不稳定因素排查,全面收集、有效甄别网络舆论,定期进行分析研究,掌握民众思想状况,了解群体的倾向和意愿,对重大舆情形成预警报告。有针对性的进行引导和教育,防止舆论激化,控制不良信息引起的群体非理性行为,将危害降低到最低程度。重点围绕意识形态领域趋向性舆论、重大突发事件跟风舆论、煽动破坏性舆论,及时通过网上解答、跟帖、引导,澄清事实,以正视听,把网上炒作制止在萌芽状态。

从根本上讲,网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素,实时性:舆情获得越早,给应对和处置留下的余地就越大,而网络舆情的发展往往是爆发式的,机会稍纵即逝,一旦错失最佳时机将追悔莫及;全面性:网络舆情容易攻其一点,不及其余,信息量大,容易使很多重要信息被忽略;准确性:海量信息条件下,如何准确地掌握问题核心,不为纷扰所困,是得出正确判断的关键。目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先,手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班,不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词,是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制,手工监测总会有观察盲区,总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方,且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变;同时,人不是机器,长期反复监测容易导致疲劳,经常会使得该判断出来的舆情,一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是,搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外,搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站,而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方,恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的,搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性,因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此,搜索引擎不能为我们提供问题的全貌,因为它只针对关键词而不针对问题,所以谈不上全面性;搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果,因为不仅是它的内容更新不够快,而且它也不能提供针对时效性的服务,所以谈不上及时性;搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果,而且是以杂乱无章的形式,对于我们关心什么,它一无所知,所以它给出的结果是所有人都关心的,而非我关心的,因此也谈不上准确性。可见,我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情,需要提出全新的技术手段来获知网络舆情,并跟踪和分析舆情。因此,要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性,最可靠的办法就是使用自动化的舆情监测系统,依靠软件系统来消除人工方式的不足,依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络,跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹,并自动地整理生成日报/周报等报告,将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起。多瑞科舆情数据分析站系统是基于对互联网舆情信息进行管理的应用软件系统。系统整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。网络负面消息的常用办法是删帖,但是删帖有时候不但起不到疏导舆情和平息舆论的作用,相反会进一步激化舆论和公众的不满情绪,让事件进一步发酵升级,演变成全社会谈论的公共事件和公共话题,从而更加不利于问题的处理和化解,让政府和企业处于更被动的局面,结果损害政府和企业的公信力。
那么网络负面消息该怎么处理呢?
一是提高网络意识,避免引发负面炒作的话题出现。这是预防。
二是整合内部机构,构建反应迅速的舆情监控系统。可以建立一套例如蚁坊软件类的舆情监测系统,及早的发现网络负面消息的萌芽。这是监测。
三是辟谣疏导封堵并举,牢牢掌握网上舆情引导话语权。这是引导。四是拓展各种发声渠道,建立完善网络新闻发言人制度。这是后期处理。

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