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大数据杀熟事件

发布时间:2021-03-05 14:12:25

『壹』 大数据杀熟违法吗

据报道,这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻,却引来网友的一片热议,专家表版示,所谓“大数据杀熟”权,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。

也有媒体指出,商家的溢价行为本身并没有问题,问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额,甚至越是老客户价格越贵,这显然背离了一种朴素的诚信原则,也是对老客户信赖的一种直接辜负。

根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条,价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段,欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。按照这一定义,“大数据杀熟”显然违反了《规定》,是一种典型的价格欺诈。

希望大数据带来的危害可以被得到有效的监管!

『贰』 所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事,什么叫“杀熟”

先解释一下什么叫”杀熟“吧,简单来说就是坑熟人,中国一贯都是熟人社会,办事喜欢找熟人,就哪怕是出去打工也喜欢找老乡,因为在我们长久以来的观念中,熟人知根知底值得信赖,但是有些人就是利用了这种信赖的心理,利用对熟人的了解来坑熟人,往往因为了解一坑一个准。

现在大数据杀熟还挺普遍的,而且大数据杀熟具有隐蔽性,而且十分动态,所以每次那些电商平台被曝光利用大数据杀熟,他们总是能找到理由解释。但是不用怀疑,大数据杀熟是确实存在的,早在2000年的时候亚马逊就被发现将同一款DVD为新老客户制定不同的价格,引起了消费者的愤怒,随后亚马逊就道歉了并且承诺再也不价格歧视了。

『叁』 什么是大数据杀熟

之前网络爆出的大数据杀熟时间,你了解了吗?起因是微博网友廖师傅在某旅行网站上定的酒店房间,本来是该旅行服务网站的忠实用户,可是面对这样的价格差真的是很让人气愤。不给老用户福利也就罢了,竟然还杀熟!
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其实不单单是某旅行网站,我们生活中还有很多大数据的“杀熟”事件,像我们经常看电影的同胞来说,也是正在遭受着这样的待遇,新用户和老用户的价格差异,普通用户和常用用户的价格差异等等也是饱受争议。

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还有不得不吐槽的通讯套餐,作为通讯的老用户,相信有很用户吧,用惯了一个电话号码,在很多朋友那留的都是这一个号码,很多APP也是绑定的这一个电话,还有各种绑定该号码的平台等等,实在是不想更换电话号码。但就是这样的心理让很多通讯公司抓住了痛点,很多优惠套餐只是针对新用户的,老用户都是不能办的,而老用户如果想要更换通讯套餐,真的只有不划算更有花费高。。。
那面对众多的大数据“杀熟”事件,我们该如何避免呢?如何让我们巧妙地度过呢?
其实所谓的大数据“杀熟”,不过是一些公司利用大数据技术做的一些小动作而已。都说大数据四一把双刃剑,如果被应用好的方向,将对未来的影响更加深远,但一旦被应用到不好的地方,就像之前Facebook爆出的很多用户的隐私信息泄露事件,对Facebook的忠实用户来说,真的是一次很大的打击。
面对这些大数据的弊端,我们应该及时避免,比如:我们在订购一些酒店或者电影票时,多参考几个APP的价格,用不同的手机试试那一个价格更低一些,这样可以让自己有效的避开大数据“杀熟”。
其实对于大数据“杀熟”根本的一个解决方式就是,越来越多的年轻正义之士学习大数据技术,这些情况的出现无疑是因为大数据技术发展的不够成熟,如果我们大数据已然发展成熟,那这样的事件就会很大程度上避免。

『肆』 大数据杀熟刷屏 大数据杀熟什么意思

所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用回户实行答价格歧视的行为。
也就是说:同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
精准杀熟?这些情况你是否也遇到过…
此前,媒体调查就曾发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,且在在线旅游平台较为普遍,而国外一些网站早已有过类似情况。
还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务,例如刚刚注册会员的用户,他在购买机票时,系统仅默认显示一张机票的价格;
而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务,那么在下一次下单时,系统会默认帮他勾选同样的服务。

『伍』 什么是大数据杀熟

大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年12月20日,大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。

北京市消费者协会的实际体验调查结论与网友的反馈大相径庭。实际调查显示,大数据“杀熟”问题并不明显,只有个别价格不同行为涉嫌大数据“杀熟”,调查点名了去哪儿和飞猪旅行等网站都有不同程度的大数据杀熟情况。但消费者发现被大数据“杀熟”后,由于其存在复杂性和隐蔽性,维权举证确实存在困难。

2020年9月15日消息,央视二套财经频道点名在线旅游平台的大数据杀熟现象,报道中提到在线旅游平台针对不同消费特征的旅游者对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

(5)大数据杀熟事件扩展阅读:

相关法规:

2019年10月9日,文化和旅游部公示了《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》。针对最受关注的“大数据杀熟”问题,《暂行规定》明确规定,在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段,针对不同消费特征的旅游者,对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。大数据杀熟还将面临最高五十万元的处罚。

《暂行规定》第三十五条规定,违反该条规定的,由县级以上文化和旅游行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。具体来说,由市场监督管理部门责令限期改正,没收违法所得,可以并处五万元以上二十万元以下的罚款;情节严重的,并处二十万元以上五十万元以下的罚款。

2020年8月20日,文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》,要求在线旅游企业加强网络安全等级保护制度,不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价,不得误导、引诱、替代或者强制旅游者作出评价,不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益。

不得为“不合理低价”旅游提供交易机会,并主动公示全国旅游投诉渠道,鼓励平台经营者先行赔付。

『陆』 “大数据杀熟”被禁止,你有遇到过吗

大数据杀熟这个事情我觉得已经非常普遍了吧,在去中心化的今天,我们每个人看到的东西都不是完全相同的,他们会根据我们的日常消费习惯和行为习惯给我们每一个人制定一个个性化的推荐。

这个事情是做机器合法算法发展的必然趋势,因为他们太过于了解我们每个人的习惯,其实无非也就是那么几种,当机器足够掌握你的样本数据之后,就可以对你做一分析,而大部分人都是比较单一化的,就会很容易被数据杀熟。


我们先得学聪明点不是?

『柒』 什么是大数据杀熟你遇到过哪些大数据杀熟的事情

大数据这个词语是计算机行业当中的一个术语。而随着互联网技术的发展。大数据也被越来越多的行业所运用,其中有一个被称为大数据杀熟的现象引起了很多消费者的关注。不少网友表示,在生活中频频遭遇大数据杀熟的现象。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象,首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时,如果我们在同一家店铺进行经常性的购买,也就是回头客,那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高,一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高,等等。如果不刻意的去比对,是很难发现的,但是相信随着相关规定的完善,这种现象一定会逐渐的减少。

『捌』 “大数据杀熟”是怎么一回事

最近网络上大量流传着“大数据到底是杀熟还是杀心?”前几天,一位网友在微博自述自己订酒店时被大数据“杀熟”:自己在网络上常订的某酒店房间常年价格为380元至400元左右,而通过酒店前台和朋友账号查询,该房间的价格实际上为300元!微博一发出,即被迅速转发,引来万千网友纷纷吐槽,表示自己也有过类似遭遇。

都说老顾客很重要,不过这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻,却引来网友的一片热议....

近日,有网友发现,同一段路程,打车软件对两部手机的报价却不一样:

“大数据杀熟”是否违法

大数据技术本身是中性的,关键在于使用者用来做什么。

昨天,人民日报的一则评论引起了网友关注,该评论表示,从福利经济学的视角,针对不同消费能力群体差别定价并非一定是坏事。然而,同一时刻对同一产品的差别定价,尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形,并不在其列。为了获得灰色超额利润,它损害了消费者权益,已经构成违背消费者知情权的价格欺诈,不为价格法所允许。

光明网评论员文章也指出,商家的溢价行为本身并没有问题,问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额,甚至越是老客户价格越贵,这显然背离了一种朴素的诚信原则,也是对老客户信赖的一种直接辜负。

根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条,价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段,欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。 按照这一定义,“大数据杀熟”显然违反了《规定》,是一种典型的价格欺诈。

另外,《消费者权益保护法》还规定,经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失,增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

『玖』 315晚会上边是否会对大数据杀熟这一事件进行批评

别闹,大数据可不分你是谁,不过可以通过后台去加识别度

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