A. 大数据风控
大数据信用可以在一些第三方平台查询，比如“百分百信”、“百信信用”微信公众号等就可以查询
B. 为什么要使用大数据风控大数据风控有什么用呢
风控即风险控制，大数据风控是指通过运用大量多重数据构建模型的方法对风险内进行分析，以给客户端容进行风险预警和风险控制。
传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制（因为每个团队不同，风控质量参差不齐，最关键人工的无限制是数据处理能力弱，数据中的异常分析能力差）；而大数据风控是借助互联网海量数据，对数据进行多维度，智能化，标准化处理，数据处理结果越来越精准。
（举个简单的例子，你去银行贷款，传统的人控，只去看下最近三年的贷款和银行的流水记录，但大数据风控，可以调查你最近10年的记录，再分析你有没骗贷的可能。）
C. 大数据风控是怎么回事一直没弄明白啊！
大数据风控属于数据风险分析范畴，核心是数据分析师通过对核心业务数据的统计和分析，确定风险漏洞规避风险，更多相关信息可以通过CDA数据分析师论坛了解下。
D. 如何构建大数据风控体系
传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据内来源局限，原理简单，风险较容大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。
大体有四部分功能：
1、评分建模，风控部分;
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统;
3、决策配置工具，即信dai决策引擎;
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。
E. 大数据风控有什么用呢
风控的基础上，提升企业效益
F. 什么是大数据风控跟贷款怎么结合
所谓大数据风控，就是用大数据的技术对风险因素进行管控，比如“险查查”，这个回就是用很多答风险数据来展现风险值，其中有多头借贷、社保公积金、运营商、学信网、人脸识别等技术，有了多个维度，不同数据，这样就可以尽可能减少信贷风险。
G. 大数据风控是如何得出的
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据风控主要是通过建立数据风险模型，筛选海量数据，提取出对企业有用的数据，再进行分析判断风险性。
H. 为什么要使用大数据风控
"风控即风险控制，大数据风控是指通过运用大量多重数据构建模型的方法对版风险进行分析，以权给客户端进行风险预警和风险控制。
传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制（因为每个团队不同，风控质量参差不齐，最关键人工的无限制是数据处理能力弱，数据中的异常分析能力差）；而大数据风控是借助互联网海量数据，对数据进行多维度，智能化，标准化处理，数据处理结果越来越精准。比如阿尔法象系统，他们强调金融技术与业务场景的深度融合，帮助金融机构实现以数据驱动的风险管控、精准营销和运营优化。目前业务已辐射全国，在杭州、上海、河南、成都、福建、广东、海南等全国多个核心城市均设有分支机构。"
I. 如何用通俗语言，解释大数据科学风控
传统的风控系统抄比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据来源局限，原理简单，风险较大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信及互联网各种相关数据。
大体有四部分功能：1、评分建模，风控部分；
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；
3、决策配置工具，即信dai决策引擎；
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。
鉴于大数据风控系统大大降低了风险，目前信dai行业，特别是小微金融大数据风控应用趋于普遍。神州融首推出了大数据风控、融360等也相继推出了自己的风控系统。