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敦化市大数据

发布时间:2021-03-03 02:48:34

A. 大数据和数字化转型

企业致力于收集和存储大量数据,但通常只分析其中的一小部分。他们发现数据是新的货币,因为数据中隐藏着很多价值。他们正在利用数据科学和大数据分析工具从其“数据宝库”中提取价值。这有助于他们进行数字化转型。一些组织在这方面取得了巨大的成功,并不断创新、获得市场份额、增加价值(例如Amazon、谷歌、Facebook等公司),而其他公司也在努力效仿。

麦肯锡全球研究院于2011年5月发表了一篇开创性论文,名为“大数据:创新,竞争和生产力的下一个前沿”,使得大数据和分析开始引起人们的关注。根据谷歌公司的趋势分析(它提高了人们对关键词的搜索兴趣),大数据和分析热潮在2016年6月达到了顶峰。而云计算一直持续受到人们的高度关注,因为越来越多的企业继续实施云计算技术,以提高业务灵活性、运营弹性、改进性能,以及更高的效率。
数字化转型需要在组织层面上发挥作用,并将成为一种永久的运营方式。
人们可能会想知道,在大数据和分析达到发展顶峰之后将会变成什么样子。只要所公布的客户调查、供应商利益、分析师报告、收入来源等资料具有价值,那么企业都将采用大数据和分析来获取。调研机构Gartner公司2016年进行的一项调查报告表明,在过去五年中,企业对大数据和分析的投资一直在不断增长,但对其未来投资的兴趣似乎有所下降。这可能是由于这些投资获得实际收益的一种停顿。而Gartner公司的另一份调查报告显示,只有大约12%的大数据项目取得了可衡量的成果。然而,社交媒体、物联网(IoT)、智能手机、移动设备、游戏装备、可穿戴设备、传感器、无人机、远程监控器、精密医疗、精准农业、智能城市、智能建筑、自动驾驶汽车、远程控制车辆等技术将产生大量需要收集、汇总和分析的数据,以做出有用且有价值的决策。
而使用传统方法和系统来人工分析数据是不可能的。来自大数据和分析的潜在价值每年达到数十亿美元。这被认为是一个保守的估计。因为麦肯锡公司2011年进行的调查报告仅仅占据了大数据潜在价值的一小部分。只有基于位置的数据的采用率和价值捕获率高达50%-60%,其次是美国零售业,达到30%-40%,制造业占20%-30%,美国医疗保健行业为10%-20%,欧盟公共部门为10%-20%。因此,大数据和分析的兴趣和投资在几乎所有行业都会增加,以捕捉大数据中隐藏的价值。预计在未来几年中企业对云计算的大数据会持续产生兴趣。
数据安全
随着越来越多的数据被收集、汇总、分析,并用于做出影响人们生活的决策,数据安全性成为人们最为关切的问题。数据治理需要处理从不同来源收集的数据高峰以及管理这些数据元素所涉及的风险的中心阶段。美国联邦、州、市和地方政府机构以及其他非营利性公共服务组织需要符合严格的保密性、完整性和可用性(CIA)规则,并且还要提供良好的治理、满足合规要求和管理风险(GCR)。
人们一个常见的误解是,组织需要从不同来源收集的大量结构化和非结构化数据,包括外部来源(需要验证和风险评估)来开始分析。企业不需要大量数据来启动分析项目。可以从已有的“黄金标准数据”开始,并考虑单独使用这些数据或将其与其他内部数据集结合使用,以解决业务问题作为向决策者购买的概念证明的可能性。企业可以尝试和分析以前没有查看的不同变量,以确定相关性、因果关系和预测因素,谨慎发现,并避免重合。这是行业领域知识和专业知识发挥作用的地方。利用可用且经济实惠的计算能力、存储和网络容量,企业可以轻松地分析更多数据,以查看隐藏在数据中的模式和概率。基于业务需求,分析可用于描述性、诊断性、预测性、规定性的目的。物联网、传感器、操作技术、设备维护、精密医疗、电网、航运、物流、执法和精准农业正在越来越多地利用上述不同类型的分析来处理一个或多个业务问题,或根据需要来提供解决方案。
大数据的需求
大数据对不同的人意味着不同的事物。不同的IT分析师、商业领袖、顾问、学术研究人员、标准组织已经根据他们的观点定义了大数据,其中包括数量、速度、品种、准确性、复杂性等因素。虽然在大数据方面没有明确的共识,他们现有的能力在人员、过程和技术方面的处理能力太大了。就大数据和分析而言,人员是最难的部分。存在组织惯性、缺乏决策者的支持,以及难以找到正确理解分析的数据和业务领域的数据科学家等问题。同样,大数据分析师也很缺乏。世界各地的许多高校或认证机构都在提供数据科学和分析方面的新课程,以满足日益增长的需求。
由于大数据领域是新兴行业,很难找到适合的专家,因此所谓的“大数据专家或数据科学家”被金融交易、银行、信用评级机构,以及信用卡公司等大型金融组织所吸引。此外,谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微软、亚马逊等行业巨头也求贤若渴,因为他们为这些人才提供了丰厚的薪酬、股票期权,以及更好的发展前景。在争夺同样的人才方面,美国的联邦、州、市和地方政府以及非营利组织都处于劣势。但是,一些具有深谋远虑的政府组织已经成功招募了一些优秀的大数据科学家。
克服人才短缺的挑战
为了克服数据科学家短缺的挑战,许多企业正在建立一个数据科学团队,其中包括具有大数据分析方面知识和专业知识的人员,以及行业专家,例如IT和业务领域。他们可以一起补充彼此的专业知识,互相协作并提出业务问题的解决方案。一个成功的大数据分析团队的一个重要特征是能够用商业术语讲述故事,并实现数据可视化,而这些数据可视化只需要很少的解释。这是一项非常特殊的技能,需要销售技能来完成交易。这些能力有助于建立数据科学团队或大数据和分析团队的可信度,以获得高级管理人员的支持,并将分析从一个业务领域扩展到另一个业务领域,并最终扩展到整个组织或企业。这些人员则是“翻译者”,他们可以从数据分析中获得结果,并将其置于商业术语中,以便企业能够理解和适应。数字化转型需要在组织层面上发挥作用,并成为一种永久的运营方式。大数据和分析是私营或公共企业数字化转型的一个组成部分。因此,许多组织开始了数字化转型之旅,通过分析释放隐藏在大数据中的价值。今后将会有更多的组织效仿跟随。

B. 大数据的发展趋势有哪些

——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据与AI、5G、IoT等应用为公有云创造了巨大的需求,扮演着大数据基础设施服务提供者的角色,在大数据核心诉求的存储和计算能力上给予不可或缺的支撑。

大数据又赋能公有云行业的发展,将更好地参与到行业应用与数据变现的发展,催生大量的行业应用,为云服务未来扩充发展提供想象空间。积极的国家政策将持续推动各行业企业积极上云,拥抱数字化转型,公有云服务应用场景特别是数据应用不断拓宽。

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长,使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外,在5G商用以及AI等技术发展的推动下,我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势,根据中国信息通信研究院的数据统计,2018年,中国公有云市场规模达到437.4亿元,较2017年增长65.2%。

2012-2018年中国公有云市场规模统计及增长情况



数据来源:前瞻产业研究院整理

C. 如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程


聚云化雨的处理方式

D. 2012年敦化的财政收入,人均收入,GDP都是多少 求数据

2012年,敦化市地区生产总值达156亿元,全口径财政收入达15亿元。
其中,地方级财政收入跃上10亿元大关,人均约2067元。
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敦化市人民政府关于2012年财政预算执行情况和2013年财政预算草案的报告
--2012年11月22日在市第十七届人民代表大会第二次会议上

敦化市财政局局长白汝奎

各位代表:
我受市人民政府委托,向大会报告2012年财政预算执行情况和2013年财政预算草案,请予审议,并请政协委员和其他列席人员提出意见。
一、2012年财政预算执行情况
2012年,全市财政工作在市委、市政府的正确领导下,在市人大和市政协的监督指导下,认真贯彻落实省、州财政工作会议精神,坚持以科学发展观为指导,以保障和改善民生为重点,以建设区域中心城市为目标,协调推进全市工业化、城镇化和农业现代化进程。不断加强财政科学化、精细化管理,全力组织财政收入,优化财政支出结构,坚持集中财力办大事,推动社会经济持续稳定发展。全市财政预算执行情况较好,完成了全年财政收支任务,实现了财政预算的收支平衡。
(一)财政收入情况
2012年,全市公共财政预算全口径收入(以下简称全口径财政收入)预计完成150,200万元,比上年增加19,567万元,增长15%。其中:上划中央级收入42,303万元;公共财政预算收入(以下简称地方级财政收入)预计完成107,897万元,完成年计划的104%,超收4,141万元,比上年增加21,526万元,增长24.9%。
各项收入预计完成情况是:1、税收收入完成124,305万元,完成年计划的90.7%,比上年增加20,450万元,增长19.7%。其中:增值税完成27,782万元,消费税完成1,323万元,企业所得税完成21,482万元,个人所得税完成6,409万元,车辆购置税完成3,409万元,营业税完成32,550万元,资源税完成360万元,城市维护建设税完成4,500万元,房产税完成2,100万元,印花税完成720万元,城镇土地使用税完成1,850万元,土地增值税完成6,800万元,车船使用和牌照税完成1,020万元,耕地占用税完成6,400万元,契税完成5,600万元,烟叶税完成2,000万元。2、非税收入完成25,895万元,完成年计划的141.2%,比上年减少883万元。其中:行政性收费及罚没收入完成12,215万元,国有资本经营收入完成9,100万元,国有资源有偿使用收入完成900万元,专项收入完成2,180万元,其他收入完成1,500万元。
基金预算预计收入完成7,000万元,完成年计划的100%。
(二)财政支出情况
全市全口径一般预算支出预计完成311,160万元(包括省、州一次性指标),完成年计划的144.8%,比上年增加18,424万元,增长6.3%。各项支出情况预计是:一般公共服务支出39,600万元;公共安全支出13,000万元;教育支出56,000万元;科学技术支出2,200万元;文化体育与传媒支出3,000万元;社会保障和就业支出49,000万元;医疗卫生支出22,000万元;节能环保支出22,100万元;城乡社区事务支出17,000万元;农林水事务支出40,000万元;交通运输支出13,000万元;资源勘探电力信息等事务支出4,800万元;商业服务业等事务支出4,500万元;住房保障支出19,300万元;粮油物资储备事务支出1,300万元;国土资源气象等事务支出3,500万元;金融监管等事务支出400万元;其他支出400万元;国防支出60万元。
基金预算支出预计完成14,500万元,比上年减少70,691万元(减少的主要原因是上年土地整理专项以及塔东铁矿出让金收入较大)。
(三)财政收支平衡情况
1、一般预算收支平衡情况
预计到年末,地方级财政收入完成107,897万元;中央和省税收返还6,850万元;省、州专项转移支付收入106,800万元;一般性转移支付收入109,299万元;上年滚存结余2,346万元;收入总计333,192万元。财政支出完成311,160万元;上解上级支出19,071万元;调出资金675万元;年终滚存结余2,286万元;支出总计333,192万元。收支相抵,当年收支平衡。
2、基金预算收支平衡情况
预计到年末,全市基金预算收入完成7,000万元;省、州专项补助收入6,500万元;上年结余收入2,553万元;调入资金675万元;收入合计16,728万元。基金预算支出完成14,500万元;年终滚存结余2,228万元,支出总计16,728万元,收支平衡。
从2012年预算执行情况看,政府财政工作坚持扶持经济与改善民生并重,保障重点与压缩一般统筹,规范管理与提高绩效兼顾,促进了全市经济社会稳定持续发展。但是,要清醒看到,一般预算增收中也有政策性、一次性收入,与此同时,在财政运行中还存在一些困难和问题:收入结构有待优化,收支矛盾依然突出,债务潜在风险不容忽视,对此应高度关注并切实加以解决。面对经济下行压力,2012年整体财政收支情况较好,这是全市上下共同努力的结果。在此,向所有关心和支持财政工作的各级领导、各部门及全市所有纳税人,特别是税务、金融部门的领导和同志们表示衷心的感谢!

二、2013年财政预算草案

根据2012年财政收支情况及2013年我市各项事业发展的需要,2013年财政收支预算安排的指导思想是:以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,认真落实市委、市政府的决策部署,全力保运转、保重点、保民生、保稳定;坚持民生优先,加大对“三农”、教育、科技、医疗卫生、社会保障和就业、节能环保和文化建设的支持力度;坚持厉行节约,反对铺张浪费,从严从紧编制预算,严格控制一般性支出,降低行政运行成本;坚持依法理财,加强综合财政监管,提高财政支出绩效。
依据上述要求,2013年财政预算草案编制如下:
一般预算:2013年全市全口径财政收入安排172,780万元,比上年预计完成数增加22,580万元,增长15%。财政全口径一般预算支出安排233,000万元,比上年计划增加18,059万元。
收支平衡情况是:地方级财政收入124,056万元,中央两税返还7,647万元,各项结算补助52,773万元,专项转移支付收入64,254万元,收入总计248,730万元。当年财政支出安排233,000万元,定额上解14,849万元,调出资金881万元,支出总计248,730万元。收支相抵,当年收支平衡。
基金预算:2013年基金预算收入安排7,000万元,调入资金881万元,基金预算支出安排7,881万元,当年收支平衡。

三、2013年重点工作

2013年是党的十八大召开后的第一年,也是实现“十二五”规划的重要之年,我们要充分发挥财政职能作用,努力增收节支,加强监督管理,促进全市经济更好更快发展,2013年要着重抓好以下几项工作:
(一)树立大口径财政收入理念,增加我市财力总量
一是税收收入,在预算执行中,要严格执行财税政策,依法强化收入征管,做到应收尽收;二是非税收入,要不断加强非税收入管理,对行政事业单位国有资产经营收益、罚没收入、行政性收费等非税收入,做到足额入库;三是税收返还收入(一亿多),除所得税等固定返还部分,要保证每年增值税和消费税有一定增量,即保证两税返还基数;四是一般性转移支付收入(十亿多),包括资源型城市、重点生态功能区、均衡性、工资性转移支付等等,国家每年会根据一些指标、系数或考核情况进行调整,需要科学上报相关材料及数据,并与上级常沟通;五是专项转移支付收入(十亿多),需要各部门及时掌握国家政策信息,密切配合,加强与上级相关部门的衔接,倾力争取各类专项补助资金;六是其他收入,包括政府债券转贷收入等。以上六项是我市财力总量的主要组成部分,缺一不可,全市只要上下同心,各司其职,树立增加大口径财政收入的理念,我市财力总量会越来越大。
(二)严格控制一般性支出,建立健全厉行节约长效机制
各部门应按照市委、市政府关于理性节约和廉洁从政的相关要求,结合深化财政管理体制改革和支出标准体系建设,完善相关制度,建立健全厉行节约、反对奢侈浪费的长效机制。加强经费的分配和使用管理,坚持勤俭办事业的原则,严格控制一般性支出,因公出国(境)费、公务用车购置及运行费、公务接待费等“三公经费”支出,原则上均不得超过上年预算规模;严格控制办公楼等楼堂馆所建设、装修,以及超标准配置办公家具;严格控制和规范庆典、研讨会、论坛等活动,切实控制和降低行政运行成本。
(三)发挥财政职能作用,带动经济全面发展
充分发挥财政资金带动和引导社会投资的作用,从资金上保障重大项目建设,确保重点项目如期推进,争取早日投产达效,提高新建项目对财政收入的贡献率。同时,我们要不断创新财政支持机制,通过不断加大财政投入,鼓励支持企业发展,促进企业自主创新,提升企业规模,增强发展实力,不断巩固和增加后续财源。把传统优势产业做大、做强,助推企业扩张规模、提速增效,巩固主体财源;精心培育新兴产业特别是能源矿产业,使新兴产业迅速发展壮大,形成新的经济支撑点。继续做大做活旅游、物流、商贸等优势产业,促进第三产业发展,进一步增强全市经济发展活力,建设群体财源;坚持在改善环境中发展农村,在做强产业中提升农业,在发展经济中富裕农民,进一步加大统筹力度,促进城乡一体化进程。
(四)着力保障和改善民生,促进社会事业共同进步
财政支出继续向民生倾斜,不断加大社会保障、医疗卫生、教育事业的投入力度,不断增强公共文化产品的供给能力,大力推进社区群众文体事业发展。进一步完善职工工资正常增长机制,着力提高低收入者收入,逐步提高扶贫标准和最低工资标准;支持统筹城乡发展的社会保障体系建设,做好城乡养老统筹工作;支持“暖房子”工程和廉租房建设,增加对弱势群体的扶持力度,不断改善群众生活;落实惠民政策,推动城乡协调发展。继续支持新农村建设,统筹城乡发展,大力推进全市基本公共服务均等化进程;加大生态建设和环境治理的资金投入力度,搞好全市绿化美化建设,进一步改善生态环境。
(五)深化财政体制改革,提升科学化管理水平
坚持以改革促转变、强管理。继续深化预算管理制度改革,提高部门预算编制年初到位率和透明度,全面推进国库集中支付制度改革,进一步发挥政府采购的政策功能,推广财政应用支撑平台;强化预算执行管理,加强预算执行分析调度,实施预算执行动态监控,完善预算绩效评价管理制度,扩大财政预算绩效考评试点项目单位;加强和规范国库资金管理,认真落实部门预算支出主体责任,加快部门预算执行进度;推进财政法制建设,进一步健全完善各项财政管理制度,强化会计、资产基础管理,加大财政监督检查力度,规范政府性债务管理,切实提高资金使用绩效;深入推进财政科学化、精细化管理,加强财政资金管理和监督,促使各项财政政策措施切实发挥作用,更好地巩固和发展财政收入成果,为建设区域中心城市提供有力保障。
各位代表,新的一年,我们有信心在市委的正确领导下,在市人大和政协的监督支持下,解放思想,扎实工作,确保2013年预算任务的圆满完成,为推进全市经济稳定发展、社会和谐进步作出积极的贡献!

E. 什么是大数据,并对其全球化趋势进行分析

什么是大数据

规模(Volume)

过许多年来基于交易的存储,越来越多的传感器和机器的数据被收集,诸多因素导致数据量增加。在过去,过多的数据量存储是一个问题,但是随着存储成本的降

低,大数据存储得以成功解决。然而现在,其他问题又逐渐出现了,包括怎样从大量的数据中确定其相关性,怎样从相关数据中分析并创造价值等。

快速(Velocity)

大数据以前所未有的速度传输,必须及时处理。射频识别标签、传感器和智能计量正在推动着瞬间处理海量数据的需求。而对于大多数公司组织来说,实现对数据的快速处理,还是一个挑战。

多样(Variety)

今天,所有这些格式类型的数据,包括文本文档、电子邮件、视频、音频、股票数据和金融交易等,其管理、合并以及不同类型数据资源间的整合,对许多公司组织来说也是一个需要应对的问题。

F. 大数据的作用是什么,

大数据技术主要包括以下作用:

第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技回术融合应答用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

G. 什么是大数据,看完这篇就明白了

什么是大数据

如果从字面上解释的话,大家很容易想到的可能就是大量的数据,海量的数据。这样的解释确实通俗易懂,但如果用专业知识来描述的话,就是指数据集的大小远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据。

大数据的特点

海量化

这里指的数据量是从TB到PB级别。在这里顺带给大家科普一下这是什么概念。

MB,全称MByte,计算机中的一种储存单位,含义是“兆字节”。

1MB可储存1024×1024=1048576字节(Byte)。

字节(Byte)是存储容量基本单位,1字节(1Byte)由8个二进制位组成。

位(bit)是计算机存储信息的最小单位,二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。

通俗来讲,1MB约等于一张网络通用图片(非高清)的大小。

1GB=1024MB,约等于下载一部电影(非高清)的大小。

1TB=1024GB,约等于一个固态硬盘的容量大小,能存放一个不间断的监控摄像头录像(200MB/个)长达半年左右。

1PB=1024TB,容量相当大,应用于大数据存储设备,如服务器等。

1EB=1024PB,目前还没有单个存储器达到这个容量。

多样化

大数据含有的数据类型复杂,超过80%的数据是非结构化的。而数据类型又分成结构化数据,非结构化数据,半结构化数据。这里再对三种数据类型做一个分类科普。

①结构化数据

结构化的数据是指可以使用关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。所以,结构化的数据的存储和排列是很有规律的,这对查询和修改等操作很有帮助。

但是,它的扩展性不好。比如,如果字段不固定,利用关系型数据库也是比较困难的,有人会说,需要的时候加个字段就可以了,这样的方法也不是不可以,但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的,这也容易导致后台接口从数据库取数据出错。你也可以预先设定大量的预备字段,但这样的话,时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态,即哪个字段保存有哪些数据。

②半结构化数据

半结构化数据是结构化数据的一种形式,它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,它也被称为自描述的结构。半结构化数据,属于同一类实体可以有不同的属性,即使他们被组合在一起,这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有XML和JSON。

③非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等。非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术,比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。

快速化

随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展,全球大数据储量迅猛增长,成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示,2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘),2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大数据储量达到33.0ZB。预测未来几年,全球大数据储量规模也都会保持40%左右的增长率。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下,大数据产业将会不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,具有广阔的发展空间。

核心价值

大数据的核心价值,从业务角度出发,主要有如下的3点:

a.数据辅助决策:为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营,产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验,运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向,管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况,从而进行一些战略决策;

b.数据驱动业务:通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化,从而极大的提高企业的整体效能产出。最常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反欺诈服务征信服务,等等。

c.数据对外变现:通过对数据进行精心的包装,对外提供数据服务,从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据,提供风控查询、验证、反欺诈服务,提供导客、导流、精准营销服务,提供数据开放平台服务,等等。

大数据能做什么?

1、海量数据快速查询(离线)

能够在海量数据的基础上进行快速计算,这里的“快速”是与传统计算方案对比。海量数据背景下,使用传统方案计算可能需要一星期时间。使用大数据 技术计算只需要30分钟。

2.海量数据实时计算(实时)

在海量数据的背景下,对于实时生成的最新数据,需要立刻、马上传递到大数据环境,并立刻、马上进行相关业务指标的分析,并把分析完的结果立刻、马上展示给用户或者领导。

3.海量数据的存储(数据量大,单个大文件

大数据能够存储海量数据,大数据时代数据量巨大,1TB=1024*1G 约26万首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G约2.68亿首歌(一首歌4M)

大数据能够存储单个大文件。目前市面上最大的单个硬盘大小约为10T左右。若有一个文件20T,将 无法存储。大数据可以存储单个20T文件,甚至更大。

4.数据挖掘(挖掘以前没有发现的有价值的数据)

挖掘前所未有的新的价值点。原始企业内数据无法计算出的结果,使用大数据能够计算出。

挖掘(算法)有价值的数据。在海量数据背景下,使用数据挖掘算法,挖掘有价值的指标(不使用这些算法无法算出)

大数据行业的应用?

1.常见领域

2.智慧城市

3.电信大数据

4.电商大数据

大数据行业前景(国家政策)?

2014年7月23日,国务院常务会议审议通过《企业信息公示暂行条例(草案)》

2015年6月19日,国家主席、总理同时就“大数据”发表意见:《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》

2015年8月31日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。国发〔2015〕50号

2016年12月18日,工业和信息化部关于印发《大数据产业发展规划》

2018年1月23日。中央全面深化改革领导小组会议审议通过了《科学数据管理办法》

2018年7月1日,国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》

2019年政府工作报告中总理指出“深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济。”

总结

我国著名的电商之父,阿里巴巴创始人马云先生曾说过,未来10年,乃至20年,将是人工智能的时代,大数据的时代。对于现在正在学习大数据的我们来说,未来对于我们更是充满了各种机遇与挑战。

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H. 大数据在信息化支撑工作中有何作用

大数据的作用
第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点内。移动互联容网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

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