㈠ MathorCup大学生数学建模挑战赛含金量如何
MathorCup大学生数学建模挑战赛是由中国优选法统筹法与经济数学研究会主办（国家一级学会，华罗庚教授1981年创办），含金量是比较高的。但是不是国家级的。
㈡ 全国大学生有哪些竞赛
综合类学科竞赛： 全国大学生数学竞赛
"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛 全国大学生英语竞赛
全国大学校院学生创意实作竞赛 “CCTV杯”全国英语演讲大赛
课余生活竞赛：
全大学生DV影像艺术竞赛 全国大学生街舞 挑战赛 全国大学生智能汽车邀请赛 大学生多媒体作品设计大赛 中国大学生数码媒体艺术大赛 中国大学生在线暑假影像大赛 全国大学生歌唱比赛
理科专业竞赛：
全国大学生数学建模竞赛 全国大学生力学竞赛 大学生程序设计大赛 全国大学生结构设计大赛 大学生机电产品创新设计竞赛 全国大学生电子设计竞赛
全国大学生过程控制仿真挑战赛 全国大学生电工数学建模竞赛 全国大学生机器人大赛 ACM国际编程大赛
SCILAB自由软件编程竞赛
一些竞赛简介：
数学建模竞赛；
这个比赛就包含很多层次：全国大学生数学建模竞赛，美国大学生数学建模竞赛、苏北数学建模竞赛，还有各类院校级数学建模竞赛；
比赛的形式是以三名同学为一组，用三天时间去解决一个问题，这个问题并不是简单的数学题，很多会和社会实际问题相关，也可能涉及某些专业难题。
所以不要以为数学建模竞赛是要考察数学能力，实际上是在考察解决问题的能力。
挑战杯；
挑战杯分为“中国大学生创业计划竞赛”和“全国大学生系列科技学术竞赛”两种竞赛，这两类竞赛会交叉轮流举办，一般作品的征集时间是从前一年的11月份到次年的3月份。
全国大学生电子设计大赛；
这类比赛会比较适合电类学生参加，电子设计大赛的形式也是给出题目，参赛者有四天三夜的时间解决问题，题目大致可以分为：控制类、测量类、高频类以及电力电子类。
该竞赛会在单数年的9月份举行。
全国大学生英语竞赛；
全国大学生英语竞赛分成ABCD四类，A类是针对研究生，B类针对英语专业的学生，C类针对非英语专业的本科生，D类面向艺术和体育生。
比赛会分成初赛和决赛两轮，初赛在四月中旬，决赛在五月中旬，比赛形式是笔试和听力。
全国英语演讲大赛；
这个大赛大家可能之前在电视上有看到过，比赛有初赛、复赛、决赛三轮，比赛形式有定题演讲、即兴演讲和回答问题。
全国大学生数学竞赛；
这个竞赛就是纯考数学啦，建议在大一或大二的时候参加，再往后不学数学的时间太长了，再熟悉起来一些数学知识会比较费力。
除了以上的几种竞赛外，每个专业也会有不同的大型竞赛，比如：飞思卡尔杯，机器人大赛等，感兴趣的话多和学长学姐还有老师交流，会有很大收获的。
㈢ 大学生学大数据有前途吗
大数据专业本科/专科生在上学期间，可以获取的基础知识是非常牢靠的专，现在很多学属校看重理论，所以只要跟着学校的课程走，在课余的时候自己做做项目差不多可以入门大数据行业了。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术，为具体行业服务。
㈣ 大数据时代给大学生带来哪些机遇1500字
大数据对整个社会产生了不可忽视的影响，教育作为社会的子系统，也受到了它的极大冲击。有人曾说，信息化社会，我们相互之间的距离只是一根网线的问题。随着公开课、E-learning等新学习方式的出现，传统学习方式“遭遇”了挑战。
一、立足当下：当前学习模式概述
学习模式往往受到时代环境的影响，随着科技进步与技术创新，大学学习模式也在不断地向前发展。较为常见的主要有以下几种：
第一，师生授受学习模式。这种学习模式就如同“母鸭带小鸭”，学生把注意力集中在授课教师身上，由教师带着学。学生把教师当作知识的来源，“唯教师，唯书本”，缺乏学习主动性。在大数据时代，大量知识需要自主学习，大量数据背后的潜在意义也需要自主探寻，一味依赖“灌输”则不能适应社会要求。
第二，探究与问题解决模式。这种模式往往从一个或多个具有挑战性或有争议的问题开始，然后借助各种媒介资源，由学生自己获取信息、分析信息、确定问题并提供解答，之后吸收他人建议，进行修改最终完成。这种学习模式有利于提升学生的思维能力和问题解决能力，相对第一种模式而言，这种模式对学生的能力和素质有更高的要求。
第三，专题合作学习模式。“学会学习，学会创造，学会合作，学会生存”已成为当下教育的主题。在合作学习模式中，要求学生作为成员参与到学习团队中，完成专题研究或研究项目。这是一个动手实践、自主探索和合作交流的过程，也是有明确责任分工的互助性学习，最终通过团队合作达到课程或项目规定的要求。
二、机遇和挑战：大数据时代对大学生学习模式的双重影响
第一，快速便捷。
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大数据时代有快速化的特点，人们的学习不再受时间和地点的限制，随时随处都可以学习，而且可以走在时代的前沿，第一时间了解最新的知识和信息。以往的学习主要是通过书本，但书本学习往往面临时间滞后等方面的限制，会影响学习效果与知识更新。
第二，经济有效。大学生的家庭背景各不相同，家庭环境不好的学生没有能力支付课外培训学习的费用。在大数据时代，很多公开课程都是免费的，只要有学习的时间和需要，经济不再是制约大学生学习的因素。这在某种程度上也促进了区域之间、校际之间、城乡之间以及个人之间的教育公平。
第三，资源共享。大数据时代具有量大、多样化的特点，丰富的学习资源将呈现在学生面前。网络学习拉近了国际、区域和校际之间的距离，所有的学习者在学习资源利用方面拥有同等的权利。一直以来，好的学校是稀缺资源，但在不远的将来，由于在线教育的普及，人人皆可上名校将不再是梦想，教育资源匮乏的问题也将得到一定的缓解。在线教育对个人的重大意义，还不仅仅是教育机会的增加，更是学习方式的改变。
三、与时俱进：大数据时代大学生学习模式的三大转向
1.由被动学习模式向自主学习模式转变。在传统的学习模式中，学生就像嗷嗷待哺的婴儿，等待着教师的喂养，教师是知识的来源，学生处于“被学习”的状态。这种学习方式没有发挥学生的积极性和主动性，在大数据时代是必然被淘汰的。自主学习，又称自我调节学习，由齐莫曼首先提出。自主学习不等于自学，需要有教师的引导，但学生是学习的主体。布鲁纳发现学习理论认为，学生学习的过程就是主动地不断地探索寻找问题答案的过程。大数据时代背景下，学习资源丰富多样，教师和书本不再是知识的唯一来源，学习者只要有需要、动机和行动，随时随处都可以学习。
2.由单一学习模式向融合学习模式转变。传统教学以一种教学模式应对所有的教学问题，传统学习以单一方式应对所有的学习问题。随着时代的发展，融合式学习模式应运而生。融合式学习模式包含了在线学习与线下学习、自主学习与集体学习、课堂学习与自主探究等多种学习方式。融合式学习模式具有以下特点：学习由教师驱动转变为学生驱动；学习的出发点是精确的学习者状态，包括学习者已有的知识结构、学习风格等；学习目标与学习者初始状态的差异，决定了学习模式与学习方法。
3.由知识本位向思维本位转变。知识本位的学习观认为知识是第一性的，获取已有知识结论是其追求的终极目标，学习过程被看成是单一的认知过程。思维本位的学习观不再以知识为学习的唯一目的和终极目标，更重要的是获得思维方式以及能力的提升。大数据时代的知识是海量的、复杂的，耗尽一生也无法穷尽所有知识，学生最需要学习的是有价值导向和问题意识的思考能力，而不仅仅是具体的知识。单纯追求知识的学习是机械的，有可能让人沦为知识的奴隶，成为学习的工具，缺乏人性和人文气息。当代大学生是创新人才的主要来源，形成思维本位的学习观对其创新能力的形成具有重要作用。
总之，大数据时代下大学生学习模式的转变是个复杂过程，这种趋势已经初现端倪，未来的发展更需多方面的合力。
㈤ 大学生有什么好容易得奖的国家级比赛吗
1、中国“互联网+”大学生创新创业大赛
大赛最开始是教育有关部委和吉林省人民政府共同主办，分为校级初赛、省级复赛、全国级决赛3个部分。大赛的目的在于鼓励大学生创新创业，激发大学生的创业热情，深化改革高校人才培养模式，培养“大众创新，万众创业”的主力军，引导大学生优质创业。为国家的经济发展，科技进步做贡献。
在决赛中获奖的项目，国家会落实相关实施政策，促进赛事成果的转化，一般国家专门成立有大学生创业孵化园，而不是获奖后就不管了。
2、“创青春”全国大学生创业计划竞赛
从2014年开始，每两年举办一次。该竞赛面向的对象是高校在校学生或者已经毕业没有满三年的社会人才，并且已经投入运营、进入市场3个月及以上。大赛评判标准是该项目的盈利状况、发展前景、行业现状、行业价值等。参赛者会拟写一份商业计划书呈交给评委，并进行现场答辩。
3、全国大学生英语竞赛
该竞赛分为四个类别：A/B/C/D。不同类型的学生能参加的类型是有区别的。比如研究生适合参加A类竞赛；英语专业的学生适合参加B类竞赛；非英语专业的普通本科生适合参加C类竞赛；体育生、艺术生适合参加D类竞赛。所有竞赛都是学生自主报名。
大赛目的是为了激发大学生们学习英语的热情，提高高校英语教育水平，部分高校以此次考试的结果来评定英语专业的教育水平。
4、“外研社·国才杯”全国英语挑战赛
这一比赛里面细分很多种类，有关于英语写作的、英语阅读的、英语演讲的。在所有英语类的竞赛中属于比较权威、含金量较高的一个。
5、全国高校计算机技能挑战赛
2019年全国高校计算机技能挑战赛分为人工智能算法赛、office高级应用赛、程序设计赛、大数据算法塞。能区分出计算机方面的高水平应用人才。
以上竞赛含金量较高，能参加的学生都建议去参加，比盲目参加校园小活动有意义的多。
㈥ 如何利用大数据准确测评大学生的胜任力
建议通过专业机构进行测评，主要方式是通过测评问卷和常模对比产生的得分内来判定胜任力。
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㈦ 想中国高校计算机大数据挑战赛怎么办
中国大学生计算机设计大赛四川省级赛、四川省高职院校计算机网络应用大赛（如果内你是重点大学容的可以找个高职院校的同学一起参赛）、全国大学生数学建模大赛（这个可以三个人组队，最佳搭档是一个学计算机的一个学数学的和一个学物理的）
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