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推荐是大数据

发布时间:2021-02-27 21:37:29

A. 大家推荐一本写得好的关于大数据的书

两本:
《大数据:正在到来的数据革命》 涂子沛
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》回 维克托答•迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger) (作者), 肯尼思•库克耶 (Kenneth Cukier) (作者), 盛杨燕 (译者), 周涛 (译者)
嫌少再加两本:
《删除:大数据取舍之道》 维克托•迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger) (作者), 袁杰 (译者)
《爆发:大数据时代预见未来的新思维》 艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西(Albert László Barabási) (作者), 马慧 (译者)

B. 知乎上有哪些关于大数据,推荐系统,机器学习之类的专栏

学习,掌握,利用……
其实,看起来是一年一个概念,实际上是有关联的!
正是有了大数据,所以有了大数据分析
正是有了大数据分析,并且还有效,于是有了大数据这个概念。
正是因为人力处理大数据较为吃力,所以有了利用线性回归,自归纳规律等办法的深度学习来处理大数据的概念。
人工智能与深度学习本是50年代就已经提出来的,因为难以利用被抛弃。
因为能处理大数据,深度学习从冷宫中走出来,顺便把人工智能也捎带出来了而已。
三者像偶然,又是种必然!
短时间内,不会再有新的概念出现了,人工智能是个很难啃的饼,至少得啃很多年的。
啃这个饼的时候,各行各业都会扯进来,用经验帮助人工智能进步,同时又改进各行各业。
目前来说,对人工智能的未来,一切猜测都是没有坚实基础的,谁也不能保证一定成功,或者一定失败。只有专注其中,你才会真正认识它。

C. 推荐一本关于大数据,数据分析类似的书籍

1、《Hadoop权威指南》
现在3.1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从2.x版本开始也不失为良策。
本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中,相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节,非常适合于Hadoop 初学者。
2、《Learning Spark》
《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
3、《Spark机器学习:核心技术与实践》
以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

D. 有哪些大数据网站推荐

1.R语言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
里面含机器学习,自然语言处理,时间序列分析,空间信息分析,多重变量分析,计量经济学,心理统计学,社会学统计,化学计量学,药物代谢动力等。
2.SAS图例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的图形,这里就要提到一位大牛:Robert Allison。在他的网站上给出了非常全面的SAS图例和相应的实现代码
3.一套数据,25种可视化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔细看了一下受益匪浅,同一组数据做出来的效果不同,看数的角度也不同。
4.大数据数据处理资源
http://usefulstuff.io/big-data/
从框架、分布式编程、分布式文件系统、键值数据模型、图数据模型、数据可视化、列存储、机器学习等。
除了以上分享的一些网站之外,相信小伙伴们也有很多其他的网站用来学习大数据知识。

E. 大数据时代,几个例子告诉你什么叫大数据

例子:比如,阿里来每天都在收集源每一个淘宝用户的各个方面的信息参考(千人千面)。然后再用大数据算法来推荐给你现在需要的产品,或者广告,这个就是大数据。我说的是最浅显的一种大数据。 大数据就没有隐私,手机里的APP都回收集你的一切的数据,一切的数据,这样呢,你在淘宝上看了看一款手机,那么当你关了淘宝,打开了今日头条,你如果注意的话,你会发现,头条今日推荐你的广告就是手机,文章内容也会偏向手机之内的。这就是大数据。

F. 推荐两本关于大数据时代的书,谢谢。

市面上如今关于大数据的书,近20种。挑出这三本,是有理由的。不仅单本比较靠内谱,讲述得有意思容,而且串联起来,竟然有逻辑联系,有互补,好像商量好了似的首先看巴拉巴西的《爆发》,在一个历史故事的连续讲述中,了解大数据的概念实质;接着看舍恩伯格的《大数据时代》,明白大数据理念和生活工作及思维变革的关系;最后翻翻涂子沛的《大数据》,看美国政府在大数据开放上的进程与反复,算是个案。如果能够基本了解这三本的观点,出门有底气,见人腰杆直,不再被忽悠。

G. 现在大数据推荐怎样不被局限

他天天推送这些东西我们不就接受

H. 有靠谱的大数据分析平台推荐吗

由于大数据产业的兴盛,国内知名的大数据分析平台也如雨后春笋层出不穷,回其中做的不错的亿信答华辰的一站式数据分析平台ABI,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式,各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术,大屏展示炫酷。
支持广泛的数据源接入,同时支持基于Hadoop框架的PetaBase分布式数据库,TB级别数据实时分析,秒级响应,轻松完成大数据分析与展示。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程,完成对数据的清洗、装换、处理,轻松完成大数据的加工处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。强大的应用发布模块轻松打造个性化门户。

I. 有什么比较好的大数据入门的书推荐

1.《大数据分析:点“数”成金》
该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。
2、《大数据时代 》
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。
3、《云端时代杀手级应用:大数据分析》
《云端时代杀手级应用:大数据分析》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分。第一部分介绍大数据分析的概念,以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析?与个人与企业有什么关系?将对全球产业造成怎样的冲击?第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况,为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例,涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等各个行业,充分展现大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势,为读者提供了应用与研究的方向。
4、《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括:分布式文件系统以及Map-Rece工具;相似性搜索;数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法;搜索引擎技术,如谷歌的PageRank;频繁项集挖掘;大规模高维数据集的聚类算法;Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。

J. 大数据相关的书籍有哪些,麻烦推荐一下

初级阶段:《大数据时代》
读完这本书,要求你形成大数据的概念专,对大数据有个全面的认属识和了解。
中级阶段:《失控》
用统计的方法,而不是因果的方法,预测未来,用统计的方法来对某些东西进行预测.
高级阶段:《复杂性》
指明了一个无穷叠代,即 “关系的关系的……关系”,而智能将在这里涌现,解决复杂性问题预测的关键很可能就在这里,这句话打开了一个非常广阔的前景,将象宇宙一样没有穷尽。
高级阶段(2):《量子物理史话》
停止争论吧,上帝真的掷骰子!随机性是世界的基石,当电子出现在这里时,它是一个随机的过程,并不需要有谁给它加上难以忍受的条条框框。……而统计规律则把微观上的无法无天抹平成为宏观上的井井有条。——摘自《量子物理史话》

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