wpf如何缓存大数据库

Ⅰ wpf 实时加载数据库中的数据

做个服务器端程序，来负责通知客户端取数据库。
正确的流程：数据==》服务器端版程序权==》写数据库。
服务器端程序判断数据是否更改,如果更改==>WPF客户端。
wpf客户端数据来源服务器端程序。直接连数据库的wpf程序没有服务器端程序的帮助，没办法实现实时性的。

Ⅱ asp.net中怎样将缓存中的数据保存到数据库中

要看你的具体应用，一般而言，是不要把缓存的数据保存到数据库的，因为实际应用中回大多情况下使用缓存的答目的是减轻数据库的压力，所以缓存中的数据只会比数据库旧不会比数据库新，需要考虑的问题是何时把数据库中的数据更新至缓存。

Ⅲ wpf从数据库读取来的大概一个g的数据，感觉太占内存，想保存在本地怎么弄

你读取这么大数据是干嘛用？ 先看看有无优化的可能。调整算法，部分缓存。
你保存到本地，方法就多了，你可以用json格式，当文本存。也可以用sqlite,access，都行。

Ⅳ C#中怎样将缓存中的数据保存到数据库中

SqlCommand是操作sql数据库的，Access用OleDbCommand
首先定义一个链接对象
OleDbConnection conn = new OleDbConnection("[数据库连接字符串]");
conn.Open(); //打开内数据库连接
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand("[Insert/Update/Delte语句]", conn);
cmd.ExecuteNonQuery(); //执行容操作，如果是查询则不是用这个方法

最后别忘记关闭数据库连接和释放对象。

Ⅳ 如何把从数据库读取的数据缓存到本地

先看数据库表， 我里面有46条记录，其中有三条重复，我就拿其中一条emp_id 为"DWR65030M" 做例子

Ⅵ 如何设置数据库缓存

内存数据库有现成的redis，高效存取键值对，键设为你的查询条件，值设为你的内查询结果转为字符串容
查询时先从redis取，没有再查数据库，并且设置redis的过期时间，这种方式需要项目对实时性要求不高，这样你才能用缓存，而且如果你的项目没有明显的热点，即没有某些内容确定会多次被查到，那你缓存就不会命中，添加缓存反而影响你得速度
redis是一种nosql的内存数据库，感兴趣你可以了解一下，优点就是性能强劲
数据查询请求多就把结果缓存下来，你查数据库再快也没有直接把结果从内存读出来快
同样的sql请求只有第一次查数据库，之后通通读内存
或者你干脆借助这种思想，创建一个全局的map对象，然后查询条件作key
，结果作value，就省去了了解redis的过程，把整个数据库装内存不太科学，你有多少条数据啊

Ⅶ 如何缓存数据库一张表 c#

存入源 HttpContext.Current.Cache.Insert() //可参考msdn
取出 HttpContext.Current.Cache[name]

具体使用可参考 http://hi..com/honfei/blog/item/0796a8ad530e370e4a36d62f.html

Ⅷ WPF上传数据的保存。使用WPF如何将上传的数据以二进制数据保存到数据库里

你存文件的路径不就可以了？？
要存数据要是数据量大了，访问就很慢了。。
而且数据库维护也麻烦

Ⅸ 如何增加mysql数据的最大缓存大小

my.ini文件中

[wampmysqld]
port		=3306
socket		=/tmp/mysql.sock
key_buffer_size=16M//改这里
max_allowed_packet=1M
sort_buffer_size=512K
net_buffer_length=8K
read_buffer_size=256K
read_rnd_buffer_size=512K
myisam_sort_buffer_size=8M

PS 如果是安装版的mysql 你需要改的MY.ini 可能是在

C:ProgramDataMySQLMySQLServer5.7
这个目录有可能是隐藏内的目录，你可容以设置文件夹属性，显示所有文件

Ⅹ 如何在数据库中一个字段存储大数据

照你的需求来来看，可以有两种方自式，一种是分表，另一种是分区 首先是分表，就像你自己所说的，可以按月分表，可以按用户ID分表等等，至于采用哪种方式分表，要看你的业务逻辑了，分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。 然后是分区，分区可以将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。分区的好处是分区的优点： 1 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用； 2 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少； 3 维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能； 5 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。