大数据电商假货

❶ 马云和他的假货风波,你如何看待今天中国的电商行业

首先要纠正一点，什么是“假货”！

若是针对于品牌来说，存在两种说法：一直仿冒品，二是假货，两者区别是仿冒品的产品，就产品而言未必是假货。

若是针对于产品来说的话，那就只有一种说法：未达到该品类基本需求与功能实现的，都可以称之为假货。

然后再纠正一点，“马云与他的假货”。

1. 假货不是马云的，假货也不是平台的。准确的说法是：假货是平台里不负责的第三方商家的；

2. 这里说假货，不如说是仿冒品来得准确。

3. 若是说马云有没有错，有的话，那就会“监管义务”。
   

关于中国电商行业：

1. 从起初的摸石头过河，到野蛮生长，到现在的监管介入与调整。也就是说国内的电子商务已经过了起初的红利期了，现在和未来的电商行业会进一步看重客单价与利润的提高。

2. 就企业来说，不管是平台经营还是什么的，电子商务成本逐年上涨，这是不争的事实。

3. 从“新电商新零售”来说，本地化电商是绝对有未来的。

4. 场景化与内容化电商营销，是绝对的趋势。因为消费者的理性，带来的是对产品的基础认知与需求判定，以及非理性的集中爆发性消费。

5. 物流依然是电商的重中之重，尤其是本地化与区域化电商。

6. 从宏观角度来讲，电商未来的逐利应该是在服务产品与制造业。

7. 未来几年内，C2C、B2C、O2O、B2B依然是强趋势，但是C2C的趋势会显微，存在很大不安因素。不安因素主要来自：品牌认知、产品真伪、市场调控、平台调控、消费者理性意识苏醒，所以C2C的第二春应该在自媒体与本地化区域化，但是难点在于退关宣传与公信力。

8. 就外部电商，线上与线下的生态链会进一步健全与巩固。其中核心是：支付、场景、B段、C段。

9. 就B2C而言，为来最大的危机，是来自于线上的天花板，与线下资本的反扑，所以物流、场景、支付，这三把刀是重头。

10. 就外部电商，跨境电商从开始就注定了漫漫长路其修远兮。

11. 小屏化与移动化，是不争的大趋势，但是大屏依然有春天。并且是基于入户级场景，例如：客厅、书房、卧室等等。

就电商的泛义，就是电子商务，上面说的都是外部，而电子商务是有内部说法的：

1. 就内部电商而言，CRM、OA、ERP等会和外部电商进一步融合，虽然加大了企业成本支出，但是企业内耗其实降低了。

2. CRM与外部的融通，那对于市场、对用户等的数据构建尤为重要，此事大数据的春天才真正来临。

3. 外部B端、C端与内部ERP的融通，其实是对产品制造的升级，也就是企业级智能应用智慧应用的春天是有的。

……打字打累了，所以不说了，就这样吧！

❷ 大数据告诉你电商会把假货发给谁

网上购物的姑娘都是“女诸葛”，斗智斗勇，36计样样拿手。你不把电商玩疯，电商就把你玩儿疯。话说现在已进入“大数据”时代，电商陷阱越来越科幻，今天揭露，网上奸商的新玩法。

“看人下刀”，电商玩得更科幻

内幕：你在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。

如果你同类产品消费倾向绝对大部分在100~200元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有30%几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。

不要以为有隐私，你的个人资料，消费倾向早已掌握在所有电商手里。通过数据系统就能知道你对假货的反应，能不能识别假货。就像所有银行共享的信用卡黑名单，上了黑名单，所有银行都不同意你的信用卡申请。电商之所有不愿意解决信息泄露问题，是因为他不愿意放弃收集用户数据，没了用户数据做分析，那共享的数据系统就没了参考依据，假货退货率会远高于现在。

❸ 《大数据之下电商会把假货都发给谁》

大数据时代，加强电商的监管，产品的监测可以有效防止这类事情的发生。

这种就涉及网络的舆情监测了。

舆情监测的主要流程：

1.制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件，制定比较详尽的判断标准和预警方案，以做到有所准备，一旦危机出现便有章可循、对症下药。

2.密切关注事态发展。保持对事态的第一时间获知权，加强监测力度。这个可以通过例如乐思舆情监控系统之类的技术，在第一时间大量来采集、汇总各种互联网上的信息。3.及时传递和沟通信息。即与舆论危机涉及的政府相关部门保持紧密沟通，建立和运用这种信息沟通机制，已经成为网络舆情管理部门的重要经验。以上海为例，无论在涉日舆情、地铁调价，还是普陀城管打人等“网络热点舆情”处理上，各部门协同作战、相互配合、共同商议，判断危机走向，对预案进行适当修正和调整，以符合实际所需是危机应对的重要措施。

❹ 大数据之下 电商会把假货发给谁

▲利用大数据，看人发货
内幕：你在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。如果你同类产品消费倾向绝对大部分在100~200元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有30%几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。
真相：你的消费记录，购买记录，客单价记录，将作为发货参考数据被系统识别，看人下刀更精准。
▲妥协的人，最容易被坑
内幕：很多人有类似经历：买来的产品有小问题又不影响使用怎么办？赶紧退！电商常常解释是因为发货前没有检查货品！这是假话，每一批次的瑕疵产品都有记录，之所以发给你，是因为在你的综合退货率低于电商平均标准。系统会认定你这位客户“好说话”“会将就”，一有垃圾货就优先“照顾”你。
真相：用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你“忍耐力”的参考，退货率低于10%的用户，会收到更多垃圾产品。
▲货到付款是上帝，先款后货是接盘侠
内幕：先款后货的客户，收到瑕疵品机率是货到付款的3倍，这是大部分电商的潜规则。货到付款的质量问题处理时间是1~2天，先款后货的处理时间是5~6天，电商巧妙利用消费者嫌麻烦心理，将瑕疵产品更多发给先款后货客户，甚至拉长问题处理时间，要不换货，要不售后。退货退钱？先让客服和你“谈谈心”，你就慢慢等着他们反馈给领导吧。
真相：售后时间超过6天是大部分人的“耐心极限”，电商将处理时间设定在耐心临界点，就是为了处理“二手货”，这些尾货全部来源于厂商，供应价低，利润更高用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你“忍耐力”的参考，退货率低于10%的用户，会收到更多垃圾产品。
▲收货地址，决定给你发什么货
内幕：并不是二三四线城市就一定发假货。新的电商系统能识别收货手机与收货地址所在城市有没有产品专卖店。如果没有，你也没买过同类产品，系统会“放心”分配高仿货给你；如果有专卖店，系统会查询你是否买过同品牌产品。内部消息：使用最新系统售卖高仿货，退货率还不到5%。
真相：不要以为在网上买东西靠运气，事实上电商有精确的数据系统作支撑，该你买到假货，你就绝对买不到真货。
▲奸商面前别谈隐私
内幕：消费者前脚买完东西，后脚就有骗子电话打上门，购买明细都了解得一清二楚，这是什么原因？问题就出在大数据。订单提交成功后，你的个人数据马上被自动录入系统，上传到电商联盟平台共享，所有电商都能查到你资料，这个过程会经很多人的手，开发公司，数据人员，处处是漏洞。
真相：不要以为有隐私，你的个人资料，消费倾向早已掌握在所有电商手里。通过数据系统就能知道你对假货的反应，能不能识别假货。就像所有银行共享的信用卡黑名单， 上了黑名单，所有银行都不同意你的信用卡申请。电商之所有不愿意解决信息泄露问题，是因为他不愿意放弃收集用户数据，没了用户数据做分析，那共享的数据系统就没了参考依据，假货退货率会远高于现在。
大数据追踪引擎小编看法
看完以上大家会觉得原来大数据是干这个的，如果这么想你就大错特错了，大数据只是一种工具，用的地方不一样，它产生的效果也不一样。比如把大数据运用到资讯追踪行业的天机已经拥有了很成熟的技术，避免了大数据使用的漏洞和短板，扬长避短做出了一款高质量的个性化定制软件，在区别于传统软件的同时，它还能提供更加高端的一站式清爽阅读体验！相信用不了多久大数据的使用将会更加规范，除了资讯追踪我们能享受到更多的大数据服务！

❺ 电商如何利用大数据来判断把假货发送给谁

比如：你抄在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。如果你同类产品消费倾向绝对大部分在100~200元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有30%几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。
真相：你的消费记录，购买记录，客单价记录，将作为发货参考数据被系统识别，看人下刀更精准。

❻ 大数据下的电商真的那么可怕吗

在有海量数据积累的基础上，还要有一套优秀的BI系统，而且必须是按公司需求定制，专才可能属实现大数据。实际上，能够真正实现销量与利润率双增长的电商少之又少，而且在越来越少。因为，不少电商的销售业绩是通过价格战和付出大量促销成本来实现的。

❼ 大数据之下，电商会把假货卖给谁

谁买就卖给谁。柠檬学院大数据。

❽ 淘宝等知名电商真的有内部大数据来选择性发假货么

没有这种可能性，淘宝是平台，大数据无法用于选择性发货，没有系统能自动版知道买家专买假货，权或者专买正品。
淘宝也不可能向卖家提供这类大数据，也不可能存在这么幽默的数据。他们针对卖家涉假一直是严厉处罚。

而且卖假货的用什么大数据是愚蠢的办法，他们需要在被查封之前尽可能多的坑骗更多人，时间就是效益，花时间搞什么大数据根本不能延缓被查封的结果。

祝愉快！

❾ 电商大促需要警惕大数据杀熟，我们该如何警惕

一年一度的双十一电商大促又即将到来，但是目前的电商大促活动的优惠力度有了一定的折扣，而且央视有指出说明存在大数据杀熟的现象，那么作为消费者的我们就需要警惕这些现象。那么我们该如何去做呢？现今的电商平台都是有很多，并不是只有一个，那么我们可以通过多平台的比价，也可以使用不同的账号来查看是否价格存在差异性，另外我们也可以在不同时段去登录电商平台，也是会有一些差异的。

据有关部门报道，多电商平台存在大数据杀熟现象，同一件商品使用不同账号来进行购买，获得的优惠力度不一样，价格也不一致。不只是在电商平台出现这类情况，在某些平台购买机票或者酒店预订的时候也会出现这种情况，老客的优惠力度要比新客的优惠力度少很多，这也证明了多领域存在杀熟现象。

❿ 大数据之下，电商会把假货卖给谁

分析大数据下，互联中国把假货发给谁 这是要写论文的节奏啊，各个平台的大数据分析与否，最终商品流通的终端还是消费者啊，所有假货最终还是到了消费者手中