A. 如何学习Spark大数据
主要学习Spark大数据概念、 基本原理、与Hadoop的区别与联系、Spark开发环境搭建、 Spark集群、内 Scala开发语言、IntelliJ IDEA开发工具使用容、Spark SQL数据存取、Spark Streaming流式计算、Spark MLlib机器学习、Spark Graphx图计算等内容。
B. 千锋大数据开发面试题大全
大数据开发从千锋网站上有
C. 大数据开发像Hadoop，Spark需要很强的数学和算法功底吗
我个人认为大数据相关的技能知识分为三块：
1、基础技术平台的搭建和管理版
2、数据分析权、挖掘、机器学习等数据应用技能
3、分析结果展现技术
其中2是非常需要数学（主要是统计学）和算法基础的，去 大 讲台咨询下，希望可以帮助到你。
D. 大数据中的Spark指的是什么
谢谢邀请！
spark最初是由伯克利大学的amplab于2009年提交的一个项目，现在已经是Apache软件基金会最活跃的项目，对于spark,apache给出的官方定义是：spark是一个快速和通用的大数据处理引擎。可以理解为一个分布式大数据处理框架，spark是基于Rdd(弹性分布式数据集)，立足于内存计算，在“one stack to rule them all” 的思想引导下 ，打造了一个可以流式处理（spark streaming）,机器学习（mllib）,实时查询（spark sql）,图计算（graphx）等各种大数据处理，无缝连接的一栈式计算平台，由于spark在性能和扩展上快速，易用，通用的特点，使之成为一个一体化，多元化的大数据计算平台。
spark的一栈式优势
1 快速处理，比hadoop快100倍，因为spark是基于内存计算，而hadoop是基于磁盘计算
2易用性，spark支持多种语言
3 通用性强，可以流式处理，及时查询，图计算，机器学习
4 可以和hadoop数据集成，运行在yarn上，统一进行资源管理调度
5 活跃和壮大的社区
以上是关于spark的简单定义，希望我的回答可以采纳，谢谢
E. 从事大数据开发不学hadoop，直接学spark，可以吗
难吧，既然如此何不去多积累点开发经验先呢？做开发都是实力说话，一步登天的事还是不要妄想！
F. 从事大数据开发需要具备哪些技能
大数据开发一般要具备编程能力，就我从业3年多经验来看，有编程能力会获得更好的发展。
大数据开发一般有数仓开发、数据分析、数据开发三大类，每类要求的技能是不一样的。但是都有很多共通的技能。
通用的技能：除了具备基础的Sql能力以外，包括会用传统的Mysql、Oracle这种传统数据库，而且要会用Hive、Hbase这些基于分布式的数据库；当然java编程能力是不可少的，其他方面的诸如Maprece和Spark也会就更好了。会用集群，集群除了问题有一定解决集群问题的能力。
数仓开发：要会数仓建模，维表、事实表、主题表、星型模型、雪花模型等等，要对业务非常熟悉，有全局观，才能建好数据仓库。
数据开发：数据开发有离线开发和实时开发，这种更偏向后端开发，类似java有需求就开发，加上平时对程序维护。
数据分析：这个要求sql功底强，如果能用python对数据分析那会更好了。要会用sqoop和kettle等这些常用的ETL工具，会用报表系统。
当然，如果你想学习，可以深入学习更多的东西。毕竟在平时开发的过程中，尤其是小公司分工不明确的情况下，这些技能或多或少都需要我们掌握的。就是一个人可以当几个人用，类似全栈工程师。
G. 大数据Spark是什么职位
spark大数据开发
大数据开发工程师
大数据平台开发工程师(hadoop/Spark)
spark是属于大数据开发中需要学习的技术之一。
H. 大数据开发面试题有什么
大数据开发的面试题有spark开发，hadoop应用等内容，具体开发岗，分析工程师有不同的内容，千锋网有很多相关面试题。
I. 要成为一名大数据开发工程师必备哪些技能
用人单位对于大数据开发人才的技能要求：
1. 精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计内及开发容；
2. 了解python/shell等脚本语言；。
3. 熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解；。
4. 有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。
5. 有爬虫系统开发经验者优先。