携程大数据库

⑴ 哪个说携程没有人工智能，没有大数据，没有云计算

看你是要做技术还是投资者了，不过世上没有风险的事几乎不存在吧。上海和数软件有限公司是开发区块链技术系统及场景应用的，你看以问问他们吧

⑵ 如何看待携程大数据“杀熟”

携程又不消停了。最近，有网友质疑携程利用大数据手段“杀熟”，针对不同的手机、不同的用户采取不同的定价策略，导致出现“酒店同房不同价”等问题。也就是说，同样一个酒店房间，不同的人搜索出来的价格可能不一样。

实际上，携程作为平台的优势已经越来越小，不仅订酒店的价格优势丧失殆尽，而且平台服务内容越来越复杂，用户体验越来越差。我就不止一次碰到，在携程预定酒店，结果价格比酒店高的情形。在携程上预定酒店，往往还需要全款保证金，而实际上保证金并不是给酒店，而是进入携程账户，用户到酒店还要另外支付保证金。携程利用这个时间差，估计沉淀了不少资金，利用这笔资金可以做不少事情，却也可能存在一定的金融风险。这也是值得注意的地方。

所以，这里并不想指责携程是否真的利用大数据杀熟，而是这件事情提醒了消费者，这种可能性确实存在。同时，这也提醒携程加强自我反思，是否在产品设计中存在类似漏洞，是否存在产品过于复杂导致用户不买账的情况。当一个平台的用户粘性越来越差，哪怕再忠实的用户也可能转身离开。作为使用携程15年以上的用户，我现在都有这种考虑。

来源：钱江晚报

⑶ 携程网采用什么数据库

sql server的可能性大一些，看它的页面都是用ASP.net实现的，最有可能就是用sql server啦。
其次就是用Oracle咯
MySQL不太可能

⑷ 携程机票大数据：飞机上选座位选哪里比较好

你看这个百抄度经验就知道了
飞机上哪个座位比较好？http://jingyan..com/article/d5a880ebabfa3113f047cc5d.html

⑸ 携程大数据如何绘出春运轨迹

自抄2014年年末起，携程依托大数据理念开发出的各项新功能与服务方式的革新陆续展现在了用户眼前，同时也看到了大数据应用更多的可能性。如今，携程再次在大数据领域取得突破，依托大数据的实时分析能力，制作出了实时、动态的可视化订单展示系统，不仅订单生成状况一目了然，更可实时了解目前各地区、航空、地面交通等的热度情况。

据了解，携程可视化订单系统，是基于对数据进行LBS地理位置的分析，将用户旅行轨迹动态、实时、直观地呈现在用户眼前。可视化图表中包含有机票实时订单、酒店实时订单、火车票实时订单、旅游度假实时订单，同时，全方位地展示机票、酒店、火车票、旅游度假中“热门出行城市”、“热门到达城市”等用户比较关心的数据。

⑹ 携程商旅的商旅管理系统未来有何特色，进入智能大数据时代了吗

如今，信息技术手段抄的成熟正在不断推动商旅管理的变革发展，从最初的人工服务到自助化、自动式的主流趋势，如今先进的智能技术为行业发展指明了新的方向。一方面，差旅管理公司可以通过客户出行的大数据精准把握客人的习惯和偏好，利用算法定制化的最优行程，将重复执行的部分自动化，通过测算提供人力本身无法做到的规划预警以及各类增值服务，更高效更优化的解决预订难题。另一方面，智能客服正在逐渐成为更人性化的旅行顾问，通过更智能的人机互动为商旅旅客排忧解难，提供更贴心的差旅服务。在携程商旅CEO方继勤看来，将来在中国诞生的世界级的商旅管理企业，扩张方式一定有别于过去的国际巨头，并不会通过海外并购和投资的方式进军国际，而是基于强大的技术实力，打造一个在云端链接全球差旅资源的系统，通过强大的搜索引擎来管理同一公司不同国家，同一地区不同公司的差旅政策，实现数据和信息的统一完整及文化和服务的落地，这将是中国商旅管理行业走上世界舞台的制胜点。

⑺ 大数据数据库有哪些

分享10个超好用的数据库：
1、CouchDB
CouchDB是一款完全拥抱互联网的数据库，它将数据存储在JSON文档中，这种文档可以通过Web浏览器来查询，并且用JavaScript来处理。它易于使用，在分布式上网络上具有高可用性和高扩展性。支持的操作系统：Windows、Linux、OS X和安卓。
2、Blazegraph
Blazegraph是一种高度扩展、高性能的数据库。它既有使用开源许可证的版本，也有使用商业许可证的版本。
3、Cassandra
Cassandra数据库最初由Facebook开发，现已被1500多家企业组织使用，它能支持超大规模集群；比如 说，苹果部署的Cassandra系统就包括75000多个节点，拥有的数据量超过10 PB。
4、FlockDB
FlockDB是一种非常快、扩展性非常好的图形数据库，擅长存储社交网络数据。虽然这个项目的开源版已有一段时间没有更新了，但它仍可用于下载。
5、Neo4j
Neo4j是速度快、扩展性佳的原生图形数据库，它具有大规模扩展性、快速的密码查询性能和经过改进的开发效率。支持的操作系统：Windows和Linux。
6、Pivotal Greenplum Database
Greenplum是同类中不错的企业级分析数据库，能够非常快速地对庞大的海量数据进行功能强大的分析。它是Pivotal大数据库套件的一部分。支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。
7、Impala
Cloudera基于SQL的Impala数据库是面向Apache Hadoop的开源分析数据库。它可以作为一款独立产品来下载，又是Cloudera的商业大数据产品的一部分。支持的操作系统：Linux和OS X。
8、InfoBright社区版
InfoBright为数据分析而设计，这是一种面向列的数据库，具有很高的压缩比。InfoBright.com提供基于同一代码的收费产品，提供支持服务。支持的操作系统：Windows和Linux。
9、Hibari
这个基于Erlang的项目是一种分布式有序键值存储系统，有很强的一致性。它最初是由Gemini Mobile Technologies开发的，现在已被欧洲和亚洲的几家电信运营商所使用。支持的操作系统：与操作系统无关。
10、MongoDB
mongoDB的下载量已超过1000万人次，是一款极其受欢迎的NoSQL数据库。MongoDB.com上提供了企业版、支持、培训及相关产品和服务。支持的操作系统：Windows、Linux、OS X和Solaris。

⑻ 携程网数据物理删除

携程网数据物来理删除新闻自：

据实测，用户点击进入携程网，页面显示404报错，虽然点击“返回首页”后依然可以进入携程网，但其功能和其它链接均无法使用。

按照携程一季度财报公布的数据，携程宕机的损失为平均每小时106.48万美元。

携程方面称，今天上午11时09分，携程的部分服务器遭到不明攻击，导致官方网站及APP暂时无法正常使用，目前正在紧急恢复。从携程内部人士处获悉，此次不明攻击是携程未拦截成功的第一次数据库攻击，目前技术部正在抢救。

对于外部猜测的酒店等数据库被彻底销毁、没有备份的说法，该内部人士表示说法太夸张，一切正在恢复中，但目前无法给出具体的系统恢复时间。

⑼ 国内现在有哪几大数据库

国内？现在几个主流的都是国外的吧 mysql 、sql server、 oracle

⑽ 大型数据库服务器配置（访问量在3万左右），具体清单列表，谢谢喃

访问量在3W左右的话，算比较大的了。这种大型数据库服务器对cpu性能，内存容量，磁盘读写速度要求都非常高的。

你可以看看国产品牌正睿的这款双路八核服务器，标配2个Xeon E5-2690八核心十六线程处理器（2.9GHz，8GT，20M缓存）、24G DDR3 REG ECC容错校验内存，SSD 512G 6Gbps高性能固态硬盘，2U热插拔机构，可以在不关机的情况下增加或更换硬盘，四个千兆网卡。如果以后随着业务量的增长，觉得性能不够用了，还可以扩展到两颗处理器，达成16颗处理核心32条计算线程（任务管理器那里可以看到32个处理器格子，相当恐怖- -~），最大支持512GB DDR3 REG ECC高速容错校验内存，怎么也够用了。
产品型号：I22S2-88916RHVK
产品类型：双路八核机架式服务器
处 理 器：Xeon E5-2690×2
内 存：32G DDR3 REG ECC
硬 盘：SSD 512G
机 构：2U机架式
价 格：￥69800
银牌服务
全国三年免费上门售后服务，关键部件三年以上免费质保。

这个配置跑你的大型数据库怎么也够用了，CPU性能时顶级配置了，没办法再升了。硬盘是超高性能的SSD硬盘，读可以达到500MB/s，写可以达到260MB/s，如果加上3个做raid5，那读速度可以达到1200MB/s，写可以达到500MB/s左右，所向无敌。所以可以考虑增加到3个，做raid5阵列，这样既保证数据安全，又可以提升读写性能。

给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品，他们的产品性价比很高，做工很专业，兼容性，质量之类的都有保障，售后也很完善，3年免费质保，3年免费上门售后服务，在业界口碑很不错。