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大数据的来源渠道

发布时间:2021-02-23 17:38:04

大数据来源于什么

  1. 早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地专将“大数据”称颂为“第属三次浪潮的华彩乐章”。2008年9月《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。

  2. 到了2011年6月,麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,并发布了关于“大数据”的报告,该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视,而后逐渐受到了各行各业关注。

Ⅱ 大数据的起源是哪里

Ⅲ 通过什么渠道可以获取大数据

有个同学说得挺对,问题倾向于要的是数据,而不是大数据。

大数据讲究是全面内性(而非精容准性、数据量大),全面是需要通过连接来达成的。如果通过某个app获得使用该app的用户的终端信息,如使用安卓的占比80%,使用iPhone的占比为20%, 如果该app是生活订餐的应用,你还可以拿到使用安卓的这80%的用户平时网上订餐倾向于的价位、地段、口味等等,当然你还会获取这些设备都是在什么地方上网,设备的具体机型你也知道。但是这些数据不断多么多,都不够全面。如果将这部分用户的手机号或设备号与电子商务类网站数据进行连接,你会获取他们在电商网站上的消费数据,倾向于购买的品牌、价位、类目等等。每个系统可能都只存储了一部分信息,但是通过一个连接标示,就会慢慢勾勒出一个或一群某种特征的用户的较全面的画像。

Ⅳ 大数据的来源包括哪些

所有联网的东西复, 电脑、制手机、ipad、智能手表、智能电器.... 包括我们人也是数据的来源,社会就可以比喻成一个超大的数据库,我们每个人都是这个数据库的数据来源,每天几点起床、吃饭、运动等等都是数据。 只不过数据归数据,如果用不起来这些数据,那这么多数据就没有用

Ⅳ 你们的大数据从哪来

说实话,目前专门大数据行业的不多,有能力提供符合海量级别的数据也就是内类似网络腾讯这样的容企业。至于数据的获取,除了自己产生的数据包,还可以通过采集整理等等,另外还有就是一些科研机构提供的数据,那些规模都是挺大的,而国内有这样的数据平台也就只有数据堂一家,集合了众多科研院所的数据集,基本都是公开的。

另外大数据的从业者目前来讲,要求还是非常高的,需要精通数据分析处理,数据仓库技术等等,门槛很高的。

Ⅵ 你好,我想问一下,大数据的数据来源有哪些方面

所有联网的东西, 电脑、手机、ipad、智能手表、智能电器.... 包括我们人也是数据的来专源,社会就属可以比喻成一个超大的数据库,我们每个人都是这个数据库的数据来源,每天几点起床、吃饭、运动等等都是数据。 只不过数据归数据,如果用不起来这些数据,那这么多数据就没有用

Ⅶ 大数据主要来源于什么

来源:从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

(7)大数据的来源渠道扩展阅读:

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:

第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

Ⅷ 大数据的三大主要来源

1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据,互联网平台和移动互回联网平台通过采、编答、发或者通过用户互动产生的数据,公之于众,供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据

业务数据产生于各单位的信息化系统中,尤其是内部的信息化系统,我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中,存在于单位的OA系统或者CRM之中,其中蕴含了大量的工作数据和交易数据,以及客户管理数据,包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据,这些数据构建了每天的系统日志,同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充,这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用,同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)进行相关决策的重要基础,所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网,任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互,而在这条线路上,要经过无数的路由交换得以完成,这条线路在完成链接的同时,也记录与存贮了大量的数据,我们统称为线路数据。

Ⅸ 大数据分析中的数据来源渠道有哪些

在分析上市公司会计报表反映其财务及经营成果和现金流量情况的真实程度时,我们首先版需要收集大量的公权开信息资料。
这些信息资料可以分为两大类:
一类是上市公司历年公布的年度报告、中期报告、季度报告、董事会公告和其他公告;另一类是政府部分公布的统计数据和报告。
这些信息资料的主要来源是报刊杂志和因特网。

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