㈠ 有关大数据专业的职业资格证书有哪些，哪个是比较基础的，相对容易考的
这个不是方向问题，这个专业也属于比较职位少的专业，有一些职位是不限制专业的回，有一些则是限制的很严，答你这个专业大概只能报考那些不限专业的，至于限制职位的也大概是有这个要求的吧，但是比较少，等职位下来自己查询吧，毕竟这个东西年年都不一样的
㈡ 国际数据分析师有哪些证书排名如何
数据分析方面的认证，最好的是SAS全球认证，这相当于ORACLE的数据库认证，只要拿到手，就获得回了敲答开数据分析岗位HR的大门，但是要过技术面试，还是要看能力。国际上的认证，都是民间的，大家了解的CPA,CFA,FRM都是民间组织。只要有号召力，可以把业界资源和人力资源整合，就可以成为一个很好的认证。这在美国非常流行，但是中国这方面刚刚兴起。将来和政府挂钩的认证会逐渐退出历史舞台。目前统计与数据挖掘刚刚开始，因此除了SAS认证之外，还没有一个得到广泛认可的国际证书。各类认证也是刚刚起步，CDA认证也是其中的一个。我如果说它好，有点自卖自夸的嫌疑。但是这类证书随着时间的发展，总会有被hr认可的时候。
㈢ 学大数据的都需要考哪些证书
大讲台大数据培训为你解答：
简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。
关键作用是什么？
挖掘出各个行业的关键路径，帮助决策，提升社会（或企业）运作效率。
最初是在怎样的场景下提出？
在基础学科经历信息快速发展之后，就诞生了“大数据”的说法。但其实是随着数据指数级的增长，尤其是互联网商业化和传感器移动化之后，从大数据中挖掘出某个事件现在和未来的趋势才真正意义上被大众所接触。
大数据技术包含的内容概述？
非结构化数据收集架构，数据分布式存储集群，数据清洗筛选架构，数据并行分析模拟架构，高级统计预测算法，数据可视化工具。
大数据技术学习路线指南：
大数据技术的具体内容？
分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）
分布式程序设计（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系统（比如：GoogleGFS）
多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）
集成开发环境（比如：R-Studio）
程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）
调度协调架构工具（比如：ApacheAurora）
机器学习（常用的有ApacheMahout或H2O）
托管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大数据系统部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）
多种数据库的演变（MySQL/Memcached）
商业智能（大力推荐：Jaspersoft）
数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）
大数据处理算法（10大经典算法）
大数据中常用的分析技术？
A/B测试、关联规则挖掘、数据聚类、
数据融合和集成、遗传算法、自然语言处理、
神经网络、神经分析、优化、模式识别、
预测模型、回归、情绪分析、信号处理、
空间分析、统计、模拟、时间序列分析
㈣ 大数据专业需要考什么证
大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证专。这些证书的认证都属是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。
其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。
如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，无论你是工作，狩猎，钓鱼或只是想要有形的技能，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：
1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。
2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。
3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。
㈤ 大数据考哪些证书有必要
我有同学，是做大数据方面的工作的，但是没听他们说，有什么证书要考的。
㈥ 数据分析师有哪些含金量较高的证书
1、SAS程序员专业证书(SAS Programmer ProfessionalCertificate)
SAS的全称是数据分析系统。很多时候，数据科学家在做机器学习时，会感觉自己对很多数据细节了解不够透彻，这时候，你就需要学习SAS，它能细化你对数据结论的了解。学会使用SAS技术，你可以通过Q-Q图、直方图和残差图等，来进行正态分布检验，也可以进行方差分析和多元方差分析等。
2、IBM 数据科学专业证书(IBM Data Science ProfessionalCertificate )
如果你已经是数据分析从业者了，那么，你一定对这份同样由Coursera发放的证书并不陌生。一旦你考取了这份证书，就能证明在你对数据科学建立了整体、系统性的认知。这一点在很多企业，尤其是互联网企业，是非常看重的点。
3、专业机器学习工程师BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)
这个证书的颁发机构是Google，它也是目前适合机器学习工程师，挑战难度最大(换句话说，含金量最大)的一个证书。由于对于主攻模型的数据科学家来说，我们需要具备部署和工程方面的知识，因此，考取这个证书就能从侧面论证，你是否具备了足够这方面的专业知识。
4、Tableau证书
最后说一个具有争议性，但值得考取的证书——Tableau认证。这个证书主要是针对经常需要做数据可视化的从业者提出的。我们都知道，Tableau是一个用来描述指标和数据的可视化工具，它在商业技术领域用途更广泛。
关于数据分析师有哪些含金量较高的证书，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈦ 大数据的这些证书 哪些有用
自己觉得有用就有用，
只要自己努力一定能看出什么是有用，
什么是没用。
㈧ 数据分析师认证含金量最高的是什么证书
BDA证书与其他证书的区别
1.项目投标可加分，增加企业竞争力
自2018年以来，企业在项目竞标过程中，使用BDA数据分析师证书做为企业业务能力重要资质，可在国家或地方招标单位评标中获得3-8分加分优势。
2.企业认同，员工加薪提职依据
BDA证书可作为企业市场调查、市场研究、数据分析从业人员业务能力的有效证明，目前有一定经验的分析师平均月薪2万左右，证书是企业招聘优先条件之一，也是企业内部提升与加薪条件之一。
3.行业认同，众多企业支撑
BDA数据分析师在国内外市场研究行业广泛认同，证书颁发机构是中国信息协会市场研究业分会，是由经济、科技、社会等领域专家团体组成，是经国务院同意和民政部批准成立的全国性社团组织，是国内的市场调查、市场研究、数据分析、数据挖掘、数据洞察领域的专业行业协会组织。
4.国际认同，开拓国际就业渠道
获得亚太地区多个国家市场研究行业组织认可，BDA数据分析师持证书人员可在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家，优先获得实习就业机会。
5.统一数据分析职业技能等级标准
统一数据分析师考核认证标准，并获得国家标准化管理委员认可，在国家标准全文公开系统公示《数据分析职业技能等级规范》。
6.专业性更强，源于专业机构
BDA数据分析师是由国家统计局与教育部主办的“调查分析师”课程升级而来，传承统计分析和数据挖掘技术的专业性。
7.校企教学互通，协同共建
BDA数据分析师认证课程与全国高等院校统计专业、经管类专业开展课程互认，补充实践教学环节，与多所院校签定课程互认协议。
8.就业渠道畅通，业内企业支撑
国内市场研究企业开展人才培养合作，通过BDA数据分析师考试的学员可申请获得官方就业推荐函，进入企业实习就业.
㈨ 工信部认证的大数据工程师证书有什么用含金量高么
为深入贯彻国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发（2015)50号）文件精神，积极响应工信版部权《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，推进技术先进、应用繁荣的大数据基础设施建设，进一步提高大数据工程专业技术人员理论与技能水平，经调查研究，专家论证，邮电通信人才交流中心决定开展大数据工程师专业技术等级培训考试。