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大数据治理技术方案

发布时间:2021-02-23 17:16:33

1. 普元大数据治理方案都有哪些功能

您说的不太清楚。

不过目前大数据,主要还是信息采集。

信息采集技术的方案如下:

凡是与网站数据相关的采集,提交,整理,整合,挖掘等相关的需求,信息采集技术都可以满足。

2. 大数据解决方案都有哪些

在信息时代的我们,总会听到一些新鲜词,比如大数据,物联网,人工智能等等。而现在,物联网、大数据、人工智能已经走进了我们的生活,对于很多人看到的大数据的前景从而走进了这一行业,对于大数据的分析和解决是很多人不太了解的,那么大数据的解决方案都有哪些呢?一般来说,大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。

第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。这个项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。

第二要说的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和传统的BI 产品不同,它是一个以数据流程为中心的,面向解决方案的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,这样一来就方便了商务智能应用的开发。Pentaho BI的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项复杂的、完整的商务智能解决方案。

然后要说的就是Hadoop。Hadoop 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。不过Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。另外,Hadoop 依赖于社区服务器,所以Hadoop的成本比较低,任何人都可以使用。

接着要说的是RapidMiner。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,有着先进的技术。RapidMiner数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

Storm。Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、Admaster等等。

最后要说的就是HPCC。什么是HPPC呢?HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

通过上述的内容,想必大家已经知道了大数据的解决方案了吧,目前世界范围内拥有的大数据解决方案种类较多,只有开发并使用好最先进的,最完备的大数据解决方案,一个公司,甚至一个国家才能走在世界前列。

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