Ⅰ 请问算法和编程的区别，最好能举例
解决一个问题，有不同的解决方法。
这就是算法。
比如：1 + 2 + 。。。100 = 5050。
显然，有不同的算法。
编程，是跟着算法来的。
当然，同样的算法，也能写出不同的程序结构。
这就是经验的问题了。
Ⅱ 算法工程师是做什么的真正做过的回答，怎么去做一个算法工程师与机器学习哪个好一些
算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。
那么怎么去做一个算法工程师？算法工程师是一个非常高端的职位；是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途！
1.专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
2.学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
3.语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要是归纳、综合，而不是演绎。
关于算法工程师的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”点击预约免费试听课。
Ⅲ 算法设计与编程哪个更难
算法设计一般比较难 编程主要是你日积月累的习惯
算法需要根据实际的情况进行 设计
Ⅳ 数学思维和编程哪个更好
1. 编程所需要的很多能力和数学是相通的。比如逻辑思维、模式识别等。再往深里说，编程的核心是算法，而算法的核心也是数学。现在的机器学习会大量的用到算法，其本质还是数学模型计算问题。
2. 编程能够帮助孩子更好地理解数学抽象概念。对于许多中小学生来说，数学概念太抽象。孩子们可以通过编程，将抽象的数学概念转化为看得见的、会动的图像。
例如数学中最常用的函数，书本上的概念理解起来很抽象，如果通过编程，我们就可以在计算机上展示出来。
3. 编程能够强化孩子的数学能力。如果孩子想用代码建造飞机，那就要用到各种各样的数学知识，并且还要调用抽象思维的能力。
Ⅳ 算法工程师与游戏研发工程师哪个更有前景，薪水，职业
就目前而言算法工程师普遍待遇更好
我同时做过游戏服务器开发和算法工程师
目前市场上算法工程师很看重学历，好多都是硕士起步。不过我转为算法工程师之后，发现实际上算法工程师应该更看重工程部分，所以要不了那么高的理论。很多算法工程师代码能力不咋地，这点我觉得不管是做普通的开发工程师，还是算法工程师，编程作为基本能力都是应该要考察的。现在算法工程师听起来比较高端，不过其实做过的都知道，一般工作中也不会让你去写一个模型，常用的模型基本上都有现成的开源代码，其实技术含量并没有多高，大部分时间都在调参或者特征工程上面，所以我感觉未来应该算法的门槛会逐渐下降到本科，待遇也会和普通的开发工程师变得差不多
游戏研发的话，我建议就不要去了，中国游戏大环境不行，除非你能去腾讯或者网易这种一线大厂，其它的都很坑，特别是中国的手游公司，做的东西你自己都不想玩，多数时候都是骗投资人的钱
Ⅵ 搞算法好还是搞开发好，算法就是纯数学
数学是一门工具性很强的科学，它与别的科学比较起来还具有较高的抽象性等特征。起初是计算机科学工作者离不开数学，而数学工作者认为计算机对他们可有可无，但是现在是互相都离不开对方了，计算机也提高了数学工作者在人们心目中的地位，大部分的数学工作者开始认识到计算机的重要性，并越来越多地进入到计算机领域发挥作用。但是随着人工智能、GPS（全球定位系统）等飞速的发展和计算机运算性能飞跃性的提升，计算机的优势越来越深入到思维领域，于是计算机将高深的数学理论用到实际中来，十分有效地解决了许多实际问题，例如著名难题四色问题就是被计算机证明的。问题的求解过程中有许多具有实用价值的数学分支如分析几何、小波分析、离散数学、仿生计算、数值计算中的有限单元方法等。它让人们知道计算机程序设计结合的就是数学知识和数学思想。
编程是基于数学模型的基础上面的，所以，数学是计算机科学的主要基础，以离散数学为代表的应用数学是描述学科理论、方法和技术的主要工具。编程中不仅许多理论是用数学描述的，而且许多技术也是用数学描述的。从计算机各种应用的程序设计方面考察，任何一个可在存储程序式电子数字计算机上运行的程序，其对应的计算方法首先都必须是构造性的，数据表示必须离散化，计算操作必须使用逻辑或代数的方法进行，这些都应体现在算法和程序之中。此外，到现在为止，算法的正确性、程序的语义及其正确性的理论基础仍然是数理逻辑，或进一步的模型论。真正的程序语义是模型论意义上的语义。于是编程思想运行的严密性、学科理论方法与实现技术的高度一致是计算机科学与技术学科同数学学科密切相关的根本原因。从学科特点和学科方法论的角度考察，编程的主要基础思想是数学思维，特别是数学中以代数、逻辑为代表的离散数学，而程序技术和电子技术仅仅只是计算机科学与技术学科产品或实现的一种技术表现形式。
（一）数学在计算机领域的发展
如今形形色色的，都与数学有必然的联系，它们相互相成。例如，逻辑学在学科中的应用从早期的数理逻辑发展到今天的程序设计模型论；数学在学科中的应用从早期的抽象代数发展到今天的图形学、工程问题方面；几何学的应用从早期的二维平面计算机绘图发展到今天的三维动画系统，并在与复分析的结合中产生了分形理论与技术；在游戏、图形开发中引用了线性代数中大量的坐标变换，矩阵运算；在数据压缩与还原、信息安全方面引入了小波理论、代数编码理论等。
（二）编程的思维定式
编程的思维定式决定了一个人编程的水平，在编程过程中，数学思维清晰，编写出来的程序让人耳目一新。结合教学，通过调查分析，了解到超过85%的学生，他们在编程时是根据语法而编写程序，完全脱离了编程的思维，这种思维定式使得他们编写的程序相当糟糕，没有一点逻辑。
之所以造成这种编程的思维，是因为他们平时对数学思维的培养不够重视。很多学计算机的学生想：学高数，这有什么用？学线性代数有什么用？学离散数学，有什么用？于是他们很少去上这些课，马马虎虎，整天闷在寝室里，玩玩游戏，装装，看看C语言。只知道概率问题和矩阵知识在其它课程上起到了互补作用，学的不是很深。但是当他们看到<<数据结构和算法>>时，感到其中的内容对他们而言感觉相当的艰涩难懂，这时他们就隐约感觉到了数学思维的作用了。在此之前，他们不仅荒废了大学的高等数学,连初中的初等数学也忘的好多，当他们进行高抽象思维时，确实感觉自己的思维已经很迟钝了。学计算机的学生之所以觉得《数据结构》这门课程很难，就是因为他们的数学思维锻炼的不够！其实生活中有很多这样的例子：对于一个刚毕业的，编应用的大学生，在编程中用到《线性代数》的矩阵时，恐怕便会想,在大学把线性代数学好就好了；当在程序中用到动态链表、树时，恐怕也会想“在大学时花点时间去学《数据结构》，会多么的有意义”；当学数据结构时，恐怕也会想“学《离散数学》时为什么要逃那么多的课，要不然学离散的时候就会很轻松”。所以数学思维不够，在编程会有很多的疑虑，显的有点缩手缩尾，而且写的程序也不够健全，缺乏逻辑。
（三）编程与数学思维的融合
很多专业人士觉得数学和编程能力就像太极和拳击,编程能力很强就好比出拳速度很快很重,能直接给人以重击；数学很好的话就好像一个太极高手,表面上看没有太大的力量但是内在的能量是更强大的，但是好的拳击手是越年轻越好,而太极大师都是资历越深越厉害。所以数学是成就大师的必备能力，虽然很多学生看上去感觉没有什么用途,但是到了一定的水平之后就会体会它的力量了。
Ⅶ 要想学好编程,是算法重要还是编程语言重要
想写编程，想做程序员，算法这个还真不讲究，但是逻辑思维能力一定要强，为什么这么说，因为一个客户想要的，你首先得做出来，而且，客户想不到的，你也要想到，所以程序员的思维不同常人，比如我是客户，我让你做一个 登陆 模块，当然客户的想法就是，你把登陆模块做出来，我只要账号密码对了就能进，这就是他的，但你呢，不仅正确的账号密码能进，你还要思考到，错误的账号，正确的密码，正确的账号，错误的密码，空账号密码，等等一系列，这些和算法无关。 其实编程的话，建议你从C学起，C前期只是一个过渡，不很难，但也不简单，学这个不仅要耐心，而且还要敢兴趣，否则根本就不要去学编程了，枯燥无味。 一旦C语言上手了，那么你去学PHP. HTML. .NET这些，就方便许多了。JAVA这个根据个人所好吧 。 希望能帮到你， 不过请采纳，本人真心为你而答
Ⅷ 编程员与算法工程师哪个更难考
算法工程师更难考。
算法工程师要比编程员难考，算法工程师是利用算法处理事物，不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。算法工程师是一个比较高端的职位，大多数是硕士学历及其以上，是非常难考的。
编程员是协助软件开发代码编写及IT日常报障维护，应用程序开发、OA办公系统服务器、MES系统和数据库系统的维护和管理。
Ⅸ C++编程，象棋好编还是围棋，算法方面那个更简单点，各自特点，本人在学windowsAPI，C++功底还行
我个人觉得象棋好编一些，我正准备做一个象棋的，用AS3。。不过说算法就跟哪个语言无关了。。以前也用C++的，好久不用忘得差不多了。。
理由就是象棋的博弈复杂度比较低，一个固定的棋局顶多只有几十种“下一步”走法，而围棋是19*19数量级的，且象棋越到后面越简单，围棋越到后面越复杂。。
算法嘛，我也不是很清楚，很久以前只做过一个五子棋的，就穷举，算分，比最大。。
可以去网上看看别人的源码。。
Ⅹ 工业机器人算法，视觉，离线编程哪个前景好
VHDL，Verilog HDL，还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬件描述语言简单。硬件的内部结构，基本就不用考虑啦！不然怎叫做可编程逻辑器件呢！他的硬件和软件是分开的，也就使得设计人员从一开始就被个个具体的器件所限制，也即从顶层开始设计，这比传统的从底层开始设计好多了。所以说编的程序跟具体硬件内部结构没有很大的关系。利用这个VHDL就可以在可编程逻辑器件上写上你的人工智能算法了。