如何判断一门编程好坏

A. 如何评价一个计算机算法的好坏

一般 是时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度：一般通过语句执行次数与输入规模之间的关系来比较。
空间复杂度：通过使用额外的内存空间来比较。

时间复杂度和空间复杂度也有一定的关系：
提高空间复杂度有利于减低时间复杂度，反之亦然。

然后，就需要根据环境不同，平衡这两者。
比如在嵌入式开发中，有时内存资源紧张，这时空间复杂度低的算法就可能是一个更好的算法。

推荐参考数据结构或算法入门书。

B. 怎么样才算学好一门编程语言呢 有什么标准吗

先学C语言吧. 不过要辛苦一阵,熟悉C语言后,学其它语言就轻松多了...

C. 判断一门编程语言的“好坏”有哪些标准

想要符合理性评价，那么科学的评价是一种理性的评价。 要科学的评价，只需要建立可重复性的验证或者实验手段就可以了。

D. 编程语言的好坏大神们帮帮忙

无所谓好坏 java现在应用到多个平台 如pc 手机 pda等等 .net在windows上也如日中天 学好了任何一门将来找工作都很容易 个人倾向于java

E. 如何判断一个PLC的好坏

PLC程序的好坏
PLC程序最好的评价标准是实践。看程序能否达到预期的目的。但这还不够。因为能达到目的的程序还有好与不好之分。到底什么样的程序才算好的程序呢？大体有如下几个方面：

1、 正确性

PLC的程序一定要正确，并要经过实际工作验证，证明其能够正确工作。这是对PLC程序的最根本的要求，若这一点做不到，其它的再好也没有用。

要使程序正确，一定要准确的使用指令，正确的使用内部器件。准确的使用指令与准确理解指令相联系，为此对指令含义和使用条件一定要弄清楚。必要时，可编些小程序对一些不清楚的指令作些测试。

同一指令，由于PLC的出厂批次不同或是PLC的系列型号的不同，一些指令细节有可能不一样，应仔细查阅编程手册。

内部器件正确使用也是重要的。如有的PLC有掉电保护，有的PLC没有。一定要做到该掉电保护的一定要用掉电保护的器件，反之则不能用。

总之，要准确的使用指令，正确使用内部器件，使所编的程序能正确要作，这是对PLC程序最根本的要求。

2、 可靠性

程序不仅要正确，还要可靠。可靠反映着PLC程序的稳定性，这也是对PLC程序的基本要求。

有的PLC程序，在正常的工作条件下或合法操作时能正确工作，而出现非正常工作条件（如临时停电，又很快再通电）或进行非法操作（如一些按钮不按顺序按，或同时按若干按钮）后，程序就不能正常工作了。这种程序，就不大可靠，或说不稳定，就是不好的程序。

好的PLC程序对非正常工作条件出现，能予以识别，并能使其与正常条件衔接，可使程序适应于多种情况。好的PLC程序对非法操作能予以拒绝，且不留下“痕迹”。只接受合法操作。

联锁是拒绝非法操作常用的手段，继电电路常用这个方法，PLC也可继承这个方法。

3、 简短性

使PLC程序尽可能简短，也是应追求的目标。

简短的程序可以节省用户存储区；多数情况下也可节省执行时间，提高对输入的响应速度，还可提高程序的可读性。

程序是否简短，一般可用程序所用的指令条数衡量，用的条数少，程序自然就简短。

要想程序简短，从大的方面讲，要优化程序结构，用流程控制指令简化程序，从小的方面讲还要用功能强的指令取代功能单一的指令，以及注意指令的安排顺序等。

4、 省时性

程序简短可以节省程序运行时间，但简短与省时并不完全是一回事。因为运行程序时间虽与程序所拥有指令条数有关，而且还与所使用的是什么指令有关。PLC指令不同，执行的时间也不同。而且，有的指令，在逻辑条件ON时执行与在OFF时执行其时间也不同。另外，由于使用了流程控制指令，在程序中，不是所有指令都要执行等。所以，运行程序的时间计算是较复杂的。但要求其平均时间少，最大时间也不太长是必要的。这样可提高PLC的响应速度。

省时的关键是用好流程控制指令。按情况确定一些必须执行的指令，作必备部分，其余的可依程序进行，有选择地执行，或作些分时工作的设计，避免最大时间太长等。

5、 可读性

要求所设计的程序可读性要好。这不仅便于程序设计者加深对程序的理解，便地调试，而且，还要便于别人读懂你的程序，便于使用者维护。必要时，也可使程序推广。

要使程序可读性好，所设计的程序就要尽可能清晰。要注意层次，实现模块化，以至于用面向对象的方法进行设计。要多用一些标准的设计。

再就是I/O分配要有规律性，便于记忆与理解。必要时，还要做一些注释工作。内部器件的使用也要讲规律性，不要随便地拿来就用。

可读性在程序设计开始时就要注意。这不易完全做到。因为在程序调试的过程中，指令的增减，内部器件的使用变化，可能使原较清晰的程序，变的有些乱。所以在设计时就对调试增减留有一定的余地，然后调试完毕后再做一下整理，这样所设计的程序具有更高的质量。

6、 易改性

要使程序易改，也就是要便于修改。

PLC的特点之一就是方便，可灵活地适用于各种情况。其办法就是靠修改或重新设计程序。

重新设计程序用于改变PLC工艺的用途要求的情况，不仅程序重编，而且I/O也要重新分配。多数情况下不需要重编程序，作一些修改就可以了。这就要求程序具有易性，便于修改。

易改也就是弹性，要求只要作很少的改动，即可达到改变参数或理改动作的目的。

在设计PLC程序的过程中，能够满足以上6方面的要求的就能称的上是一个好程序

F. 学好一门编程语言的衡量标准是什么

用我们老师开玩笑的一句话

想学好一门语言的语法

至少两万行的亲自编程体验（不能只包含赋值语句）

我建议你先不要看的太远 把遇到的解决不了的问题弄懂

等你发现一般的问题都难不住你了 自然就算是掌握了

高手 看的是你下的功夫
高手中的高手就要看天分了

G. 如何理性的评价各种编程语言的优劣

想要符合理性评价，那么科学的评价是一种理性的评价。
要科学的评价，只需要建立可重复性的验证或者实验手段就可以了。
以下是一种仅供参考的验证或者实验方法的步骤：
1. 选择一个常见的可编程解决的问题
2. 选择候选编程语言可使用的语言措施、库等等范围
3. 邀请足够多的中等或以上水平程序员的程序员，在约定的范围内编写代码解决这个问题
4. 升级这个问题或者扩展这个问题的应用范围
按以上步骤迭代，统计每次迭代时（也就是问题变化时）解决问题的各语言的代码的变化量。

H. 如何判断自己合不合适学编程

很多人只是将编程作为一项技能去学习，而他们并不清楚学习编程之后能做些什么。这就和孩子在学校学习英语一样，由于缺乏目的性和应用场景，而使得效果大打折扣。合不合适学编程主要从逻辑能力、自学能力等方面判断。

1、你是否具备逻辑思维能力

编程的实质是解决问题，需要的是把一件事情先抽象化出来，再逻辑化表达出来的能力。利用是或非的程序语言去解决实际生活中的问题，比如让你设计一个自动停车收费的系统，需要有哪些功能？要通过怎么样的逻辑语言去实现这些功能？

对于程序员来说，要想成为一名优秀的编程人员，逻辑思维非常重要，因为本质上写程序就是在写逻辑。

2、你是否适合自学编程

自学编程是一个漫长而艰辛的过程，在你信心满满地开始之前，先问自己几个问题：你是否愿意不断的去自学新的知识？你是一个逻辑和抽象思维能力较强的人吗？你是否有很强的好奇心去研究和探索未知的领域？遇到问题和困难时，你是否有足够的耐心和毅力去解决它？

(8)如何判断一门编程好坏扩展阅读

接受义务教育阶段的时候，会发现一个有趣的现象，好像只要是老师的子女，学习成绩都不会太差，就算老师，不给他的子女补课，他们孩子的学习能力，同样优于其他学生。

这就是环境的作用。当你处于某一环境时，就会被环境所影响，这种影响可能是很明显的，也可能是潜移默化的。

古语云：龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞，就是这个道理。天赋和环境，是我们无法自主选择的，用他们来评判自己适不适合，显然不科学，也不够理性。

I. 如何判断一个算法的好坏

首先，这个算法必须是正确的
其次，好的算法应该是友好的，便于人们理解和交流，并且是机器可执行的。
这个算法还需要足够健壮，即当输入的数据非法或不合理时，也能适当的做出正确的反应或进行相应的处理
最后它还必须拥有高效率和低存储量要求。
也就是楼上几位说的时间复杂度和空间复杂度
占的地方越小，算得越快的算法才是好算法。

J. 程序员代码质量的好坏是如何区别的

现在的程序设计是一个系统的过程，程序员代码质量的高低往往也与他所处的团队有较大的关系，也就是说顶层的设计与代码质量有直接的关系。所以说优秀的团队往往都是优秀的代码，但是普通的团队往往很难写出优秀的代码。
代码的编写大致上经历几个步骤，第一个步骤是顶层设计（架构师）。
顶层设计包括软件架构设计、技术方案等内容，落实到代码上往往就是大量接口的定义。好的设计需要考虑三方面因素，分别是结构性（模块化）、完整性、扩展性，当然还需要考虑可移植性，通常结构性好的代码移植性也会比较不错。
第二步是核心代码的实现（研发级程序员）。
有的团队也把这部分称作为“容器”开发，简单的说就是功能性平台开发，目的是实现平台级API。这部分代码的开发是整个软件开发的核心部分，承担这部分开发任务的程序员往往就是我们所说的研发级程序员。研发级程序员代码质量的衡量标准主要在算法设计与实现上，性能指标是考核的重要因素，另外还要考虑稳定性和完整性等核心因素。
第三步是功能编写（应用级程序员）。
功能编写简单的说就是完成具体的业务逻辑实现，需要调用平台提供的API完成具体的功能。这部分程序员占据了程序员群体的大部分比例，也就是通常所说的应用级程序员。应用级程序员的代码质量主要从代码编写结构上来看，比如是否有标准的打包、命名、注释，以及代码整体结构是否清晰，逻辑结构是否清晰等方面。
往往程序员代码的质量会随着编程经验的提高而不断得到提高。
我做软件开发多年，目前的主要研究方向是大数据和人工智能，也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，
谢谢！