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opencvforlinuxmax

發布時間:2023-07-16 06:59:17

❶ 怎麼安裝opencv linux

OpenCV是一個基於開源發行的跨平台計算機視覺庫,它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。在linux上安裝opencv的方法如下:

工具

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步驟:

一、安裝關聯庫

1、安裝編譯工具:sudo apt-get install build-essential

編譯程序有了這個軟體,它才知道頭文件和庫函數在哪,最後才形成一個開發環境。

❷ mac系統如何在python上配置opencv

mac系統在python上安裝配置opencv的步驟:

1. 去 http://opencv.org 下載最新版OpenCV for Linux/Mac源文件,目前版本是2.4.3。下載後解壓。

2. 去 http://www.cmake.org 下載最新版cmake,.dmg文件,目前版本是2.8.10.2。下載後安裝。

3. 接下來開始安裝opencv

開一個終端,進入opencv解壓縮的目錄,如cd 然後把文件夾拽進去。

mkdir release

cd ./release

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

make

sudo make install

4. 至此opencv已經裝上了。

❸ opencv2.1.0在linux下怎麼安裝

pkg-config 是一個庫文件安裝信息管理工具,它可以返回已安裝的庫文件及其相關頭文件的位置信息。安裝這個極容易,自己下載安裝把。
pkg-config 通過各個庫文件的.pc 文件識別已安裝的庫文件的信息,這些.pc文件是由各庫的安裝程序自己生成的,例如ffmpeg 安裝程序會在/usr/local/lib/pkgconfig目錄下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5個.pc文件,分別對應安裝的五個庫文件。
但pkg-confg默認只搜索/usr/lib/pkgconfig目錄,去尋找.pc文件,這里需要添加一個環境變數 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig,使得pkg-config可以找到ffmpeg的安裝信息。

三 安裝cmake
cmake 是一個跨平台makefile生成工具,是編譯新版opencv所必須的工具。
直接下載安裝cmake到一個合適的位置,並將cmake安裝目錄下的bin目錄加入PATH環境變數,cmake的使用詳見下述說明。

四 安裝opencv
1、下載最新版opencv源代碼 for linux.
2、在源代碼目錄下 mkdir release && cd release
3、cmake ../ (重點)
使用cmake 生成編譯opecv的Makefile 文件, ../ 是opencv的源代碼目錄,裡麵包含了預置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。
這里的輸出,會顯示默認配置下,各模塊的檢測情況,重點是opencv所需工具庫是否被檢測到,例如視頻編解碼庫、TBB庫等。
查看CmakeLists.txt文件可知,cmake使用pkg-config獲取所需的庫文件的信息,這就是為什麼一定要安裝pkg-config的原因。
如果你看到FFMPEG及其下各子項的值為1,ok,檢測到了,如果為0,核對1、2兩步驟,看是否成功安裝了ffmpeg,以及pkg-config是否可以檢測到ffmpeg:
使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。
4、 cmkae-gui ../
若你想改變opencv的默認編譯模式,用cmake的圖形模式可以編輯一大堆的編譯參數,例如是否支持IPP、TBB等等,這里比較討厭的是,圖形模式下,你看不到選擇的模塊是否被正確檢測到,要再運行 cmake ../ 查看。
5、 make && make install 默認 opencv將被安裝在 /usr/local/ 下。
6、 編輯環境變數 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系統可以找到opencv的動態鏈接庫。
到這里,opencv安裝完畢,並可讀寫幾乎全部常見視頻文件,你可以使用g++直接編譯你的常式,如果你的pkg-config配置正確,以下指令可以運行 :
g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
pkg-config opencv --cflags –libs 將返回opencv的頭文件和庫文件的編譯參數。

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