linux下移植opencv

A. 如何在linux系統下使用opencv

1、第一要安裝OpenVC，在OpenVC的中文站有說明；
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Download
2、《OpenCV教程——基礎篇》北航出版社這本書不錯；

B. 如何將opencv庫移植到linux中

編譯環境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面這些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855處進行下載！
首先安裝x86平台下opencv，網上很多都只有arm上opencv的移植，但對於開發階段，都是在pc機的Linux環境下開發測試的，所以這里先介紹一下x86平台下opencv的移植。

C. 如何在linux下安裝opencv

新建一個perl，名為bar.pl
內容如下：
#!/usr/bin/perl
while (<>){
chomp;
s/([^-]+) - .*/\1/g;
system "apt-get install ".$_;
}
然後apt-cache search opencv | perl bar.pl

D. 怎麼安裝opencv linux

OpenCV是一個基於開源發行的跨平台計算機視覺庫，它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。在linux上安裝opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步驟：

一、安裝關聯庫

1、安裝編譯工具：sudo apt-get install build-essential

編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。

E. linux 怎麼用opencv

預備

GCC
CMake
OpenCV

這些都可以在CentOS 6.0的「添加/刪除軟體」裡面找到並安裝。其他Linux版本可以選擇用編譯後安裝或者在Rpmfind尋找二進制安裝版本：

http://rpmfind.net/

CentOS安裝OpenCV 2.4+

下載OpenCV 2.4+壓縮包解壓到一個文件夾里，如：/home/me/opencv/
構建Makefile，在終端輸入，進行構建：

cd /home/me/opencv/

cmake .

進行編譯並安裝，編譯過程可能有些警告發生，請無視這些警告：

make

make check

make install

寫一個OpenCV程序

新建一個簡單的程序，例如：DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

//使用cv這個命名空間
using namespace cv;

/* 主函數
*C語言規定main函數只能有兩個參數，
*習慣上將這兩個參數寫成argc和argv。
*第一個代表(傳參個數+1)，
*第二個代表傳慘數據。
*一般有兩種寫法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一個Mat類型的變數image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat類型數據，第一個參數接受一個string類型的引用，
* 第二個參數接受一個int類型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );

//當傳的參數不是一個，或者圖片沒有數據則提示沒有圖片並退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "沒有該圖片 \n" );
return -1;
}

//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "顯示圖片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);

return 0;
}

新的頭文件寫法

同樣的程序，可以用新的頭文件寫法來寫：

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);

if( argc != 2 || !image.data ){
printf("沒有圖片\n");
return -1;
}

namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "顯示圖片", image );
waitKey(0);

return 0;
}

創建一個對應的CMake文件

新建一個CMakeLists.txt，內容大概是這樣的：

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可執行文件

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

結果

生成了一個DisplayImage文件，所以運行這個文件，將文件路徑傳進去：

./DisplayImage lena.jpg

你就能看到圖片了

F. linux16.04怎麼安裝opencv

一、到Opecv-Release的Github項目上下載最新的Opencv版本，注意---基於python2.7，可選用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我們選取版本3.3：

二、安裝GUN GCC編譯器，對於Ubuntu16.04版本的Linux操作系統這款編譯器是自帶的
三、安裝Cmake跨平台編譯工具（CMake 可以編譯源代碼、製作程序庫、產生適配器（wrapper）、還可以用任意的順序建構執行檔）安裝的方法：sudo apt-get install cmake
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
四、安裝python2.7，在ubuntu中一般來說是自帶python2.7的，如果沒有安裝，請參看博客中其他的教程
五、安裝numpy，在安裝好python之後建議您安裝pip，安裝完pip之後就可以使用pip來安裝各種各樣的庫了，pip install numpy
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
六、安裝pkg-config指令（注意，這里的安裝很重要，例如libgtk2.0-dev軟體包涉及到了opencv中的imshow等窗口調用能否使用的問題）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

開始安裝Opencv For Python：
1、找到下載的Opencv3.3的目錄：

2、執行下面的指令(在執行指令的過程之前，我們可以切換到su超級許可權下進行操作)：

tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install

G. linux下opencv怎麼安裝

通過網路獲取安裝：
# apt-get install libgtk2.0-dev
# apt-get install pkg-config

2、下載OpenCV ，文件名：OpenCV-2.4.3.tar.bz2，下載地址：
opencv.org.cn/index.php/Download
解壓：
#tar jxvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
得到文件夾 OpenCV-2.4.3
這里新建一個文件夾OpenCV-x86作為PC編譯目錄。