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『壹』 ASO優化技巧：如何飛躍馬甲包的那些坑

一、什麼是馬甲APP?
馬甲APP指的是在常用的用戶名外再注冊的其他名字的APP。俗稱：替死包
二、馬甲APP與真實APP的區別是什麼?相同點是什麼?
1、應用名稱不一樣。
2、關鍵詞不一樣。
3、應用圖標。不一樣。
4、應用截圖。不一樣。
5、開屏圖片。最好不一樣。
6、其餘的,比如主APP的一些品牌因素,最好去掉。
三、為什麼要做馬甲APP?
1、A/B測試。馬甲包初期，很多公司,用主APP測試不方便而且馬甲APP可以隨意更改。早期馬甲包主要是為了做測試用，後來演變成了倒量的一種方法和渠道。
2、覆蓋更多關鍵詞。眾所周知,一個APP關鍵詞只能覆蓋100字元。所以多做一個APP覆蓋的字元可以更多。
3、刷榜。很多文章講過什麼是刷榜,怎麼刷榜等等。刷榜雖然性價比高,但是刷榜是有風險的,萬一被蘋果下架了,影響極其惡劣。但是馬甲不一樣,掛了就掛了,再做一個。馬甲刷到很好的位置的時候,就有了用戶量,有了用戶量就能產生價值。你的回收就會更好。
4、渠道。你的馬甲有流量了,相當於你多了一個渠道,你可以選擇為自己導流,與別人進行換量合作。
四、馬甲APP的成本。
1、賬號成本。注冊一個開發者後台,務必是個人開發者,記得務必和主APP不是一個賬號。目前金融類的必須要企業賬號，所有這類產品成本稍高些
2、開發成本。如果跟主APP長得差不多的話,估計2天搞定問題不大。
3、運營成本。後面素材更新啦,刷榜啦,等等。
總體下來,成本不高的。
五、馬甲APP怎麼做?
1、分包運營。不同的包運營的手段不同，主包盡量不要做太多的動作，馬甲包可以機刷，可以換量，可以找下游渠道聯運
2、分包計費和流量情況，不同的包流量情況，也可以很清楚的看到，如果不滿意蘋果的後台數據，可以接入第三方數據平台
3、市場備用。
4，給主APP導流。能導多少算多少吧。免得萬一掛了,毛都沒了。
六、馬甲APP如何推廣?
通過機器刷關鍵詞下載好評,把搜索結果榜單刷上去。
觀察了很多馬甲APP,覺得大多是設計感很差沒有質量的,所以用戶搜索下載了安裝後卸載率較高。因此我認為應該是APP矩陣策略,有高質量的矩陣APP產出,這些矩陣APP把握用戶更加垂直的需求來拉新,再去互相導流,而不是單純的為了ASO而生產馬甲APP做牛皮癬。個人見解。
最後,在群里看到一個運營口訣,覺得挺有趣的,分享一下:
推廣強,運營弱,做矩陣
推廣弱,運營強,做整合
推廣弱,運營弱,做外包
推廣強,運營強,隨便玩
七、馬甲App存在的問題
1.卸載率居高不下,馬甲通過刷子把關鍵詞刷上去後,所憧憬的當然是流量轉換為下載激活量,但問題是,有許多的馬甲App粗製爛造,有些功能缺陷明顯,用戶體 驗極差,從而導致用戶剛下載就卸載;
2.被下架風險極高,大家都知道馬甲不可能通過正常手段慢慢優化,絕大部分都是狂刷,也正因為如此,馬甲APP是蘋果下架的風險系數是非常高;
3.在馬甲App小有成就時,就應迅速導量,別等到馬甲App的用戶規模達到一定的數字後才開始導,那樣的話,如果馬甲App被下架的話,可就連湯都沒剩下的了,導量這種事是宜早不宜遲。
適合玩馬甲包矩陣的產品：游戲類、金融類、新聞資訊類
目前馬甲包過審難度加大，主要是因為蘋果審核規則的變化
Ipv6的問題：
1、多環境下模擬測試找問題：有時候蘋果關於 IPv6 的審核流程未能完成，問題也可能出現在了其他位置：
• 比如網路延遲是常見的情況之一，在配置好 IPv6 之後，因為網路延遲導致了蘋果審核無法正常進行，那麼我們可以通過模擬來測試，比如模擬外網環境；
• 同時我們也應該測試是否會有 Bug 導致卡在某個頁面，例如有測試賬號的 App，是否會出現輸入手機號後書輸入驗證碼無法登陸情況（蘋果未點擊「獲取驗證碼」按鈕），以及蘋果輸入驗證碼少或者多幾位情況。
先讓技術那邊查實，是否確定是IPV6的問題，如果是，那就修改之後重新提交就行，如果不是，那就尋找蘋果遇到的問題，而並非一定是 IPv6 本身的問題。
2、架設國外伺服器解析：還有一個很常見的情況是因為蘋果在外網，因為某些原因，經常會無法訪問國內伺服器網路。那麼我們可以購買韓國或日本伺服器來假設 IPv6 供蘋果進行測試。
3、拍攝 IPv6 網路下正常視頻反饋：配置好 IPv6 後使 用 10.3.1 設備在 IPv6 環境下測試（根據蘋果設備情況，自己架設 IPv6 環境），如果多次測試無誤，可拍攝視頻上傳至 YouTube，反饋給蘋果審核視頻鏈接處理。
1.2的問題
1.2主要是蘋果認為你的應用名稱沒有體現出你的品牌或者是和你的公司不符合。這類解決辦法要麼修改App名稱，體現你的公司品牌，或者是蘋果回復郵件，帶上可以證明的文件，比如軟著，或者是授權書等。
2.3的問題
一般來說2.3是侵犯了他人品牌詞或者是副標題出現了競品詞，需要重新命名。這類問題一般解決辦法就是去掉誤導性品牌詞和描述話語，然後蘋果回復郵件。
4.2的問題
4.2是垃圾應用，或者說是應用太過於簡單，只有一些簡單的H5，沒有核心功能，這部分被拒絕的主要是蘋果認為你功能不夠，建議可以添加一些垃圾功能來豐富一下應用內容，其他方面和4.3類似。
4.3的問題
4.3拒審核是目前急需解決的問題，之前馬甲包拒審基本上表面的東西修改之後重新提交，過審的概率很大，或者直接換賬號提交，但是現在馬甲包不過審，用戶量上不來，KPI怎麼完成，午餐還怎麼加雞腿呢？
目前的方法有下面幾種，具體還需要根據情況分析1、修改產品的icon，名稱，副標題，描述，預覽圖
2、打包的時候盡量不要用同一台電腦或者使用新Mac
3、不在在同一個IP段上傳馬甲包
4、修改銷售地區，價格，分類，上線後改到你需要的銷售地區和價格
5、也可以把已上架的App做下架處理，馬甲包過審後，再做上線處理，這個方法可能會影響一段時間用戶體驗
6、直接給蘋果打電話或者發郵件，說明為什麼要這么做
第1條是基礎，其他是輔助手段，最重要的是第6條，蘋果下架不是手段，它想知道你為什麼這么做，如果你有合理的理由，蘋果那邊會給你通過審核的。
現在馬甲包被下架的很多，現在很多都是大改，包括UI，登陸界面，iocn，描述，標題副標題，預覽圖等等，現在代碼層次修改主要是增加垃圾代碼，批註的增加，就是為了方式蘋果審核機掃層次，但是現在也有很多代碼添加了很多也會被4.3打回來，4.3還是需要大家一起想辦法的。4.3次數太多對賬號影響也很大，有很大的幾率會被封號處理。

『貳』 高中化學 有答案！求解析！每次遇到這種工業流程圖我就不知道他重點在哪裡啊 經常會出一點東西問你是什

1、重點：仔細讀出，根據所學知識，列出每個箭頭前後發生的變化，如果有化學反應，列出化學反應方程式並配平。
2、因為硫化物（除鈉、氨、鉀等）水中溶解度均很小，硫化砷的溶解度很小，為18℃,5.17× 10∧-5g /100g H2O，這樣大量的砷就可以從水溶液中的離子狀態變成固體，從水中分離出來。此時只是強酸與弱酸強鹼鹽（顯鹼性）的反應。水中存在殘余的As3+，Na+和SO42-等。
3、加入雙氧水和CaO後，Fe2+被氧化成Fe3+，As3+被氧化成AS5+，水中可能的氧離子為Ca2+，Na+，H+，As5+，可能的陰離子為OH-，SO42-，AsO43-及微量的S2-
由於Na+不會生成沉澱，所以排除，而S2-微量，生成深沉也會很少，不會是考察目標，水溶液呈鹼性，H+會很少，且不會生成沉澱，所以不考慮。
因此，最終要考慮的沉澱就是Ca2+，Fe3+與OH-、SO42- 和AsO43-的組合。
F3+與SO42-不生成沉澱，而題中已經給出Fe3+與OH-和AsO43-的沉澱，因此題中的沉澱X不會是鐵的鹽；
Ca2+與OH-不生成沉澱，與AsO43-的沉澱已經給出，因此只可能是Ca2+與SO42-生成的鹽，即CaSO4。

『叄』 將Ag3AsO4+Zn+H2SO4=Ag+ZnSO4+AsH3+H2O配平，結合題目說方法，不要理論

As2O3中
As的化合價是+3
而AsH3中As的化合價是-3
得電子6個
但是As2O3中
As是2個..所以在AsH3前面先寫2（到時候可能還需要改）
所以As2O3到
AsH3共得到電子12個..
同理
Zn
到ZnSO4
失去電子2個...
根據電子守恆原理（
原諒我
如果我說錯了這個原理的名字）
12和2差6倍..所以要在Zn和ZnSO4前面寫上6...
這樣在AsH3前面的2就不用改了..
接著根據元素前後一樣
配平一下就可以了..
這里關於
AsH3
為什麼一開始會有要改動的可能
就是如果
下面Zn（打個比方）
失去5個電子（比方比方哈
別介意）
那麼那個AsH3的數據就需要改動了
那麼
Zn前面就要寫12
AsH3前面寫10了

『肆』 json存在欄位為空 怎麼解析到list

可以的。不知道你用什麼語言。不同的語言有不同的解析方式。如果用 C#，可以用.NET原生的解析，DataContractJsonSerializer 需要你創建一個對應的類。也可以用 JSON.NET 這個是第三方用法差不多！

『伍』 App推廣中ASO和ASM有什麼區別

ASO是什麼：

定義：其為英文 App Store Optimization 縮寫而來，意味「應用商店優化」，指的是通過提升關鍵詞覆蓋及排名等方式，幫助開發者提升 app 在應用商店的流量與下載轉化率，從而獲取更多用戶，不僅僅是幫助覆蓋更多的關鍵詞。

ASM是什麼：

定義：這是一個國內行業給下的定義，大家都知道ASO指的是指的App Store ，對應的是SEO，所以我們給對應SEM的蘋果搜索廣告取名為ASM。

而蘋果官方他們自己怎麼稱呼自己的廣告產品呢，很簡單，就是search Ads（搜索廣告）。

ASO與ASM不同之處

1.ASM是非常明顯的廣告，但是對於一般用戶來說，ASO對他們來說就是實際選擇的結果，所以信任程度是不一樣的。

2.ASM一個關鍵詞只有一個廣告位置，而ASO的關鍵詞優化，或者說積分牆形式的關鍵詞，其實前三，前五，都是有足夠吸量能力的。

3.成本對比。前期紅利期，後期紅海期。無論對於ASO還是ASM都是一樣的。

4.適合的產品和關鍵詞不同，在一些金融行業詞裡面來說，ASM是具有品牌作用的，對於廣告主來說，誘惑。但是對於很多社交，工具類的行業詞，可能用戶更加偏向ASO這種非廣告的搜索展示結果。

5.簡單來說，ASM是一個商業化產品，ASO是一種優化理念。

『陸』 三硫化二砷、雙氧水和氨水的反應方程式的配平 As2S3+H2O2+NH3·H2O=(NH4)2AsO4+(NH4)2SO4+H2O

As2S3+15H2O2+10NH3·H2O=2(NH4)2AsO4+3(NH4)2SO4+20H2O；
有問題請追問！

『柒』 As2S3+HNo3=H3AsO4+H2So4+No+H2O配平。

3As2S3 + 28HNO3（稀） + 4H2O → 6H3AsO4 + 9H2SO4 + 28NO↑

解析：

As2S3 + HNO3（稀） → H3AsO4 + H2SO4 + NO↑ + H2O

反應前 反應後 化合價改變數（負號表示降低）

As2S3中As為+3價，H3AsO4中As為+5價， [ +5 - 3 ]×2 = +4

As2S3中S為-2價， H2SO4中S為+6價， [ +6 -（-2）]×3 = +24

HNO3中N為+5價， NO中N為+2價， [ +2 - 5 ]×1 = -3

配平系數

As2S3 ：HNO3 = |（-3）| ：| +4 + +24 | = 3：28

所以方程式可寫為：

3As2S3 + 28HNO3（稀） + H2O → H3AsO4 + H2SO4 + NO↑

其餘各項用元素守恆法，觀察計算即可得出：

3As2S3 + 28HNO3（稀） + 4H2O → 6H3AsO4 + 9H2SO4 + 28NO↑

簡介

化學方程式，也稱為化學反應方程式，是用化學式表示化學反應的式子。化學方程式反映的是客觀事實。用化學式（有機化學中有機物一般用結構簡式）來表示物質化學反應的式子，叫做化學方程式。

化學方程式不僅表明了反應物、生成物和反應條件。同時，化學計量數代表了各反應物、生成物物質的量關系，通過相對分子質量或相對原子質量還可以表示各物質之間的質量關系，即各物質之間的質量比。對於氣體反應物、生成物，還可以直接通過化學計量數得出體積比。

『捌』 抗鏈球菌溶血素O（ASO）臨床常用的檢測方法是

正確答案:C
解析：ASO臨床常用的檢測方法是膠乳凝集試驗和免疫散射比濁法
。

『玖』 如何在網站找數據

1、伺服器日誌

隨著網站應用的不斷擴張，網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。

網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於事件(Events)的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況：上傳下載是否完成，速度如何;用戶是否觀看的整部視頻，視頻的載入情況;及用戶在玩網頁游戲時的操作和體驗分析等。

2、網站分析工具

當然，通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，從原先的基於網站日誌的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基於JS Tags的Google Analytics、99click的SiteFlow，及JS和網站日誌通吃的WebTrends。通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。

但通過網站分析工具得到數據也不遠只這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果。

3、資料庫數據

對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：

1、網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面;

2、網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息或者博客的文章信息，如商品信息會包含商品名稱、庫存數量、價格、特徵描述等;

『拾』 python代碼運行助手怎麼打開

python代碼運行助手是能在網頁上運行python語言的工具。因為python的運行環境在很多教程里都是用dos的，黑乎乎的界面看的有點簡陋，所以出了這python代碼運行助手，作為ide。

實際上，python代碼運行助手界面只能算及格分，如果要找ide，推薦使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里，只要安裝了anacoda就能使用了。

回到這個問題：

1、要打開這運行助手首先要下載一個learning.py，如果找不到可以復制如下代碼另存為「learning.py」,編輯器用sublime、或者notepad++。

#!/usr/bin/envpython3
#-*-coding:utf-8-*-

r'''
learning.py

APython3tutorialfromhttp://www.liaoxuefeng.com

Usage:

python3learning.py
'''

importsys

defcheck_version():
v=sys.version_info
ifv.major==3andv.minor>=4:
returnTrue
print('Yourcurrentpythonis%d.%d.PleaseusePython3.4.'%(v.major,v.minor))
returnFalse

ifnotcheck_version():
exit(1)

importos,io,json,subprocess,tempfile
fromurllibimportparse
fromwsgiref.simple_serverimportmake_server

EXEC=sys.executable
PORT=39093
HOST='local.liaoxuefeng.com:%d'%PORT
TEMP=tempfile.mkdtemp(suffix='_py',prefix='learn_python_')
INDEX=0

defmain():
httpd=make_server('127.0.0.1',PORT,application)
print('ReadyforPythoncodeonport%d...'%PORT)
httpd.serve_forever()

defget_name():
globalINDEX
INDEX=INDEX+1
return'test_%d'%INDEX

defwrite_py(name,code):
fpath=os.path.join(TEMP,'%s.py'%name)
withopen(fpath,'w',encoding='utf-8')asf:
f.write(code)
print('Codewroteto:%s'%fpath)
returnfpath

defdecode(s):
try:
returns.decode('utf-8')
exceptUnicodeDecodeError:
returns.decode('gbk')

defapplication(environ,start_response):
host=environ.get('HTTP_HOST')
method=environ.get('REQUEST_METHOD')
path=environ.get('PATH_INFO')
ifmethod=='GET'andpath=='/':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
return[b'<html><head><title>LearningPython</title></head><body><formmethod="post"action="/run"><textareaname="code"style="width:90%;height:600px"></textarea><p><buttontype="submit">Run</button></p></form></body></html>']
ifmethod=='GET'andpath=='/env':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
L=[b'<html><head><title>ENV</title></head><body>']
fork,vinenviron.items():
p='<p>%s=%s'%(k,str(v))
L.append(p.encode('utf-8'))
L.append(b'</html>')
returnL
ifhost!=HOSTormethod!='POST'orpath!='/run'ornotenviron.get('CONTENT_TYPE','').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'):
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"bad_request"}']
s=environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH']))
qs=parse.parse_qs(s.decode('utf-8'))
ifnot'code'inqs:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_params"}']
name=qs['name'][0]if'name'inqselseget_name()
code=qs['code'][0]
headers=[('Content-Type','application/json')]
origin=environ.get('HTTP_ORIGIN','')
iforigin.find('.liaoxuefeng.com')==-1:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_origin"}']
headers.append(('Access-Control-Allow-Origin',origin))
start_response('200OK',headers)
r=dict()
try:
fpath=write_py(name,code)
print('Execute:%s%s'%(EXEC,fpath))
r['output']=decode(subprocess.check_output([EXEC,fpath],stderr=subprocess.STDOUT,timeout=5))
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Exception',output=decode(e.output))
exceptsubprocess.TimeoutExpiredase:
r=dict(error='Timeout',output='執行超時')
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Error',output='執行錯誤')
print('Executedone.')
return[json.mps(r).encode('utf-8')]

if__name__=='__main__':
main()

2，再用一個記事本寫如下的代碼：

@echooff
pythonlearning.py
pause

另存為『運行.bat』

3、把「運行.bat」和「learning.py」放到同一目錄下,