❶ 關於:error 6 initalizing sql*plus
錯誤提示是沒設置ORACLE_HOME變數
你可以試著重新設置一下
或者使用
linux下
cd $ORACLE_HOME\bin
./sqlplus "/as sysdba"
❷ 學習java有必要看 深入jvm 嗎
有必要。
剛好之前面試被問到類似的問題，所以簡單的說一下(有空的話詳細補充一下)。
首先我們廣泛使用的JVM一般是HotSpot虛擬機，HotSpot有兩個JVM的實現。
一個是`Java HotSpot Cilent VM`，另一個是`Java HotSpot Server VM`。
前者致力於在客戶端環境中減少啟動時間而優化，後者在伺服器環境中最大化程序執行速度而設計。
學習JVM主要是，理解編譯過程，理解內存分配與垃圾回收，以及線程資源分配等問題。
可以從下面幾方面入手：
編譯過程(Compile)
內存分配(Memory)
執行時間(Runtime)
垃圾回收(Garbage Collection)
線程資源方面(Thread)
與虛擬機相關的異常處理(Exception)
根據業務特點調整JVM：
修改JVM參數，修改堆的初始大小和最大堆大小，修改年輕帶與持久代的大小，修改每個線程的堆棧大小等等。
當然，在處理網站性能問題上，很多人在業務層上想辦法，有人堅持做出了更好的JVM，例如這個Zing
當然，你說不在乎這些東西，了解這些東西浪費時間。
那幫老闆畫畫界面，用個開源庫寫寫業務邏輯，改改bug，幫老闆賺錢，也是極好的。
❸ 廣告分析方面，App Annie和 Zingfront 哪個更好
1、Upsight (含付費項目)
Upsight是供移動應用開發人員使用的分析工具。其功能包括：用戶分組、漏斗分析、留存分析、應用內購買組件和無限的數據存儲空間。Upsight支持幾乎所有移動平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。
2、Tap stream ()
Tap stream的亮點在於對用戶生命周期的分析。如果你想知道用戶每天都在哪裡搜索你App的信息、或者他們在某個渠道上的實際下載頻率，Tap stream將成為值得你信賴的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac應用程序。
3、Flurry Analytics ()
Flurry幾乎是移動應用分析的逗行業標准地。Flurry幫助你跟蹤用戶會話，以便您可以看到用戶在操作App時遇到了什麼困難。你也可以創建自定義人群分組，以求更好地了解App的用戶群體。
4、Capptain (含付費項目)
Capptain是一款實時分析工具，它看起來就像是一組數據儀錶板。不僅為你跟蹤實時發生的用戶行為，更可以監測到用戶的使用反饋，甚至將用戶群體進行實時分組，基於用戶的地理位置向他們發送即時消息等等。Capptain適用於iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。
5、Followapps – App精細化分析平台
6、MobileAppTracking – 用戶數據跟蹤與預測模型
7、HeatMa.ps熱圖 (需付費)
熱圖是為數不多的App熱區追蹤工具。熱圖幫助App開發人員記錄所有屏幕觸碰、手勢（擴大/縮放/滑動）和設備定位。你甚至可以得到詳細的用戶觸屏熱點分布圖。唯一的遺憾是，熱圖僅支持iOS App。
8、Heat Data (需付費)
Heat Data是另一個移動應用及網站的熱區工具。你可以跟蹤你的用戶觸及屏幕時所發生的所有行為：點擊、滑動、伸縮放等等，並獲得詳細的可視化分析報告。Heat data是跨平台的，你要做的全部事情就是復制一行js代碼嵌入你的App並使用它。但如果你不想在你的App里嵌入JS，那麼你就需要使用另一個工具。
9、Appsflyer (含付費項目)
Appsflyer是一款自帶分析功能的一體化營銷工具。你可以在同一款工具內跟蹤應用內購買、軟體安裝情況和用戶使用表現。除了支持主流的iOS、Android和Windows系統外，Appsflyer還支持其它平台與引擎，包括：Unity、Marmalade、Appcelerator等。可謂是真正地實現了全平台支持。
10、Appfigures (含付費項目)
Appfigures可以在追蹤事件的同時，監測事件相關的應用內銷售情況。Appfigures匯集了來自不同渠道的應用評分、下載量和支付金額，並予以呈現。Appfigures同樣適用於iOS、Android和Mac平台。他們也提供API介面，便於你使用和獲取任何其它你想要的東西。
11、Swrve – 應用內購買分析平台
12、Apsalar (含付費項目)
Apsalar是專供大型應用程序商店使用的數據分析。除了基本的用戶分析功能以外，Apsalar還擁有強大的廣告管理組件。
13、App Annie (含付費項目)
App Annie是很個性的分析工具，它不再分析用戶活動，而只跟蹤應用的下載量與銷量。無論是iTunes、Google Play還是亞馬遜商店，你都可以通過App Annie直接了解App的下載量、評級、評論和排名。
14、Askingpoint (含付費項目)
Askingpoint的亮點同樣在於對App評分的跟蹤。事實上，它的主要功能就是通過提示讓更多地用戶來評論你的App。雖然小編並不認為這是提升用戶評價的最好途徑，但藉助這款工具，還是可以幫助開發者更簡單地獲取並跟蹤評論的。
15、Distimo』s AppLink
跨平台的渠道分發與轉換率跟蹤工具。他們還有自己的App，幫你隨時隨地監測App運營數據。
16、Trademob – 移動營銷分析
17、Adxtracking – App內廣告運作、優化與分析工具
18、亞馬遜移動分析 ()
移動數據分析只是亞馬遜龐大生態鏈中的一個部分，是一款跨平台的基本分析工具。你可以用它跟蹤你發布在的iOS、安卓，當然還有亞馬遜平台的應用。它擁有你所能想到的所有典型的數據分析功能。同時它還擁有A/B Test的功能，幫助運營者在一個應用上測試不同的運營模式。
19、Roambi (需付費)
Roambi專注於服務大型研發團隊。這是個3合1分析工具，它集成了基本數據分析、移動應用的BI報告和程序異常預警等三大功能。Roambi還允許你將數據回傳到其Box組件中，生成易於團隊成員閱讀的數據報告。
20、App celerator(含付費項目)
App celerator的主要業務是手機應用的整合營銷組件，但是他們的應用分析工具也足以獨當一面。在App celerator工具里，你可以跟蹤新用戶和自定義事件的會話時長。
21、Countly (含付費項目)
Countly是一個開源的移動應用分析工具。與大多數開源項目不同的一點是，Countly實際上相當漂亮的。通過Countly你能很容易地看到你的App在不同的平台、屏幕大小和設備上的分布情況。
22、Kontagent – 移動應用數據分析組件
23、Claritics – App BI數據分析
24、Appsee – 可視化移動應用分析
25、Yozio – 移動應用數據動態跟蹤
26、AppsFlyer – 移動應用的檢測和數據跟蹤
27、Telerik - 移動應用分析
28、Honey tracks (含付費項目)
Honey tracks的不同點在於，它專注於游戲的移動應用分析。Honey tracks被配置來幫助游戲工作室跟蹤超過90項的指標，包括手游用戶的參與度和留存分析。
29、Playtomatic ()
Playtomatic也是一款開源App分析工具，但它更專注於手游領域。Playtomatic幫助游戲開發者追蹤游戲玩家的在手游內的地理位置和成就，支持多個平台，包括：iOS、Android、JavaScript、HTML 5,Unity 3D引擎等等。
30、Applicasa – 手機游戲管理平台
❹ java未來發展趨勢~
對前景不做評論，簡單談談Java吧。
Java有自己的很多優勢。很多特性，比如重構，如果是在C++里做，難度很大。因為C++的語法太復雜了。而在Java里做，你很多時候甚至不用Unit test, 因為很多重構工具（比如Eclipse的JDT）可以自動完成並保證重構的語義正確性。
很多語言，比如C++，可移植性一直是一個問題。不同平台的C++的編譯器差別很大。而Java的可移植性比較好……這些都是老生常談了……只要看看C#(我覺得C#也挺好的)就知道面向對象的思想是一個很重要的事情。大家都在努力在這個方面做的更好。
國內現在人們提到java總是想到做jsp的，我覺得可能是市場的需求。我們招聘的時候總是遺憾很難找對Java語言和思想都能很好把握的java developer。就是多是做JSP的，少有做其他的。不是JSP不好，而是它只是Java的一小部分，不能代表整個Java。大家看看Eclipse的應用就知道了。國外的大量軟體都在以Eclipse為平台開發。而他基本上是一個client side的J2SE的技術使用的集成。
我只想說Java不只是一個語言，還是一些思想。
看看Eclipse的源碼就可以看到Design Patterns的最大規模應用。而Eclipse的Architect就是Erich Gamma
有些思想雖然使用機器語言（匯編都不用）也能實現，但是用Java實現起來更得心應手些。