A. 怎樣製作AI人工智慧
一個普通聊天機器人需要大量語言訓練。有兩種做法，（對於中文）傳統的是對一段文字進行專分詞，然後屬進行主謂賓分析，接著通過資料庫中有的句型模式進行匹配，取得匹配高的幾個，查找對應回答句型並根據原有文本聯想填詞。
現代一般通過大規模語料訓練，現成一個大的概率表，再得到回答映射概率表，最後自動完成聊天。對於小黃雞之類的程序，是根據傳統ALICE程序對句式學習的產物。
流程：
語料－－－分詞（中科院ICTCLAS庫）－－－語法分析／概率分析（聚類，N－gram）－－－句型模式匹配（模板匹配）／隱馬可夫鏈，神經網路－－－概率分析（N－gram）／句型選用－－－句子生成
B. 用什麼軟體來編寫人工智慧程序
Java
，如果你只是自己愛好玩玩的話。
可以自己編些小程序，輸入到機器人玩兒。
如果真回提到人工答智能，那就復雜了，要有團隊，開發平台。
其實軟體程序只是工具而已，要想玩人工智慧，邏輯，生物，數學等等都要好。
而且，這東西玩兒到最後就是拼數學，一般人玩兒不了的，呵呵。
你要感興趣，可以到網路的人工智慧吧里看看去。或者去一些國外大學的網站，也可以找到一些信息。你上斯坦福的網站看看吧，要是英文好，也可以跟那的學生討論下。
C. 想做人工智慧程序需要學什麼
想做這個，需要的編程語言是其次，編程語言只是實現工具。
用面向對象的版編程語言吧，C++，Java都行。權
重點是如何讓程序有「智能」。我知道的有神經網路這個研究方向。
原理大概是通過給程序很多實例，讓程序「學習」在各種條件下應該如何反應。
這是很系統的工程，不是短時間內能學好的。
要做好這個需要挺多年的時間投入。
D. 人工智慧程序設計語言主要有哪些
典型的人工智慧語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般來說，人工智慧語言應具備如下特點：
·具有符號處理能力（即非數值處理能力）；
·適合於結構化程序設計，編程容易；
·具有遞歸功能和回溯功能；
·具有人機交互能力；
·適合於推理；
·既有把過程與說明式數據結構混合起來的能力，又有辨別數據、確定控制的模式匹配機制。
在人工智慧手冊中介紹了七種人工智慧語言：
LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智慧語言中，只有LISP和後起之秀Prolog是人工智慧研究和應用中占重要地位的兩種人工智慧程序設計語言。雖然國內外對這兩種AI語言曾有爭議，褒貶不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否認的。
談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國AI界的權威學者、麻省理工學院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會：
(1)溫斯頓認為，LISP 語言是AI的數學，不僅對AI的機器實現有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。
(2)「在中世紀，拉丁文和希臘文的知識對所有學者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學者必然是一個殘缺不全的學者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現代的AI專業人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個殘疾人,因為就廣義來說,這兩種人工智慧的主要語言的知識都是必不可少的。」
「我一直熱衷於Lisp，Lisp是在MIT被製造並且在那兒成長起來的。」
(3)概括地說,計算機語言的發展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細說明運算是怎樣(HOW)一步一步進行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡單說明要做的事情是什麼(WHAT) 。 …現代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因為採用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現力,但是如何做某件事情仍然是有待於Lisp程序編制者來表達的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規的語言, 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細步驟。」
由以上論述可以看出LISP語言和Prolog語言對人工智慧學科和人工智慧學者的重要性。
一般來說,LISP可以稱為人工智慧的匯編語言, Prolog是人工智慧更高級的語言。
E. 人工智慧程序設計語言主要有哪些
典型的人工智慧語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
在人工智慧手冊中介紹了七種人工智慧語言：
LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智慧語言中，只有LISP和後起之秀Prolog是人工智慧研究和應用中占重要地位的兩種人工智慧程序設計語言。
F. 怎麼製作AI（人工智慧）
那就要看是哪種AI了。你想做哪種AI呢？
AI並不是真的智能，他只是程序設定好的回反映。你答設定的反應越多，程序看起來就越智能，當然程序就越大，製作的難度就高一些
軟體知識和電腦知識是必備的～～～
小程序用普通電腦就能做的。比如像以前很火的魔獸爭霸的AI就可以通過編輯器實現，很容易。
G. 怎麼創造程序人工智慧
程序人工智慧還達不到
但是寫人工智慧程序還是可以做到的
現在的人工智慧都是靠學習數據規律實現的
就把這個過程用程序表達出來就可以了，具體一點就是機器學習技術
H. 製作手機QQ人工智慧ai的軟體
一個普通聊天機器人需要大量語言訓練。有兩種做法，（對於中文）傳統的是對一段文字進行分詞，然後進行主謂賓分析，接著通過資料庫中有的句型模式進行匹配，取得匹配高的幾個，查找對應回答句型並根據原有文本聯想填詞。現代一般通過大規模語料訓練，現成一個大的概率表，再得到回答映射概率表，最後自動完成聊天。對於小黃雞之類的程序，是根據傳統ALICE程序對句式學習的產物。
流程：
語料－－－分詞（中科院ICTCLAS庫）－－－語法分析／概率分析（聚類，N－gram）－－－句型模式匹配（模板匹配）／隱馬可夫鏈，神經網路－－－概率分析（N－gram）／句型選用－－－句子生成
例子：
今天去哪吃飯啊？－－－今天／去／哪／吃飯／啊／？－－－去：去，到，在；吃飯：吃，用餐；今天：（時間）；啊：（語氣助詞）；哪：（疑問）－－－匹配語料：到哪裡吃？外婆家／去什麼地方吃飯？就在樓下小飯店吧／在哪吃飯呢？我們去學校食堂吧／中午去哪裡用餐？不知道啊。－－－哪裡》外婆家；什麼地方》樓下／小飯店；哪》學校／食堂；哪》不／知道；聚類後：外婆家，小飯店，食堂是吃飯的地方，不知道是另一種回答－－－系統需要根據上下文語境變數識別，比如上文出現了某地方A－－－去A－－－加工美化：我們去A吃飯吧。
I. 怎麼樣做一個人工智慧程序
人工智慧程序 要有比較針對性的方向，比如說你要做一個控制動作的人工智慧程序等等
你可以參考一下：「威凱智控」的人工智慧程序，在__淘—寶上有