① java 分布式緩存框架有哪些
Ehcache
Ehcache 是一個Java實現的開源分布式緩存框架，EhCache 可以有效地減輕資料庫的負載，可以讓數據保存在不同回伺服器的內存中，在需要數據的時候可以快速存取。同時EhCache 擴展非常簡單，官方提供的Cache配置方式有好幾種。你可以通過聲明配置、在xml中配置、在程序里配置或者調用構造方法時傳入不同的參數。
特點：
存取速度非常快，性能很不錯。
可以應用多種緩存策略。
分級緩存，用戶可以指定哪些數據在硬碟中緩存，哪些數據在內存中緩存。
可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存。
具有緩存和緩存管理器的偵聽介面。
支持多緩存管理器實例，以及一個實答例的多個緩存區域。
默認提供Hibernate的緩存實現
② java分布式技術都包括什麼能詳細列舉么
分布式是一種思想，范圍很廣，我得先知道它的誕生：
以前是一個資料庫 一個JSP 就可以做一個應用了，後來隨著業務復雜，我們開始分層，比如MVC之類的，再後來我們的數據越來越多了，比如有上億的數據，這個時候我們一個資料庫查詢太慢了，就開始分庫，這也算是分布式的一種。
還有比如我們的系統訪問的人多了，比如雙11，上千萬人同時訪問，我們的伺服器（網站）支持不住了，這個時候就要部署到很多個伺服器，每個伺服器分攤請求，這也是分布式
當然隨著業務擴大， 我們得分業務了，比如注冊登錄的，物流的，賣東西的 等等，不同的系統，但是各個系統之間進行協調，也算分布式一種
以上都算是分布式的來源，主要是解決 壓力過大，大家協同工作的，那麼這就涉及到一些常用的東西，或者像你說的的技術
1.你用N個資料庫才放數據，至少CRUD 方面就 麻煩些了，得用cobar,tddl,mysql-proxy 等協調
2.伺服器：你部署了很多伺服器，肯定得用個東西來分發請求這些吧，nginx,apache 等分發請求。
3.你公司有很多系統，想很好的聯系在一起，光用介面不滿足了，得用一些JMS ,像activemq,ons 之類的來協調吧
4.為了解決io問題，得加緩存吧，那麼緩存對應上面的，也得分布式吧，就涉及memcache,redies 等等
上面就簡單的介紹了下 分布式 的東西，還有很多啦，這是常用的一些，希望你能慢慢來，不是一下子 能理解得
③ java的分布式緩存技術有哪些實現比如memcached還有沒有其它
還有Xmemcached、ehcache、Sapphire等
④ JAVA目前比較常用的緩存有哪些 集中式緩存與分布式緩存有何區別 它們應用場景是
java目前常用的緩存：
Generic
JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, etc)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Couchbase
Redis
Caffeine
Guava (deprecated)
Simple
建議使用spring boot集成方式，可插拔，簡單。
集中式緩存適用場景：專
1、伺服器屬集群部署。
2、數據高一致性（任何數據變化都能及時的被查詢到）
分布式緩存適用場景：
系統需要緩存的數據量大
對數據的可用性較高的情況
需要橫向擴展，從而達到緩存的容量無限的要求
⑤ java分布式開發，什麼是分布式開發。
就是同一個服務，把資料庫的不同部分分開建立到不同的伺服器上。以緩解專資料庫大量屬數據訪問的壓力。
很多大公司的業務量比較大，每天的訪問量都達到幾百萬上千萬，甚至上億的訪問量，在訪問量不是很大的情況下，是可以通過提高單台伺服器的配置來滿足需求的。但是當單台伺服器已經滿足不了需求的時候就需要做分布式處理了。畢竟一台伺服器的處理能力是有限的。
如果分散到幾台甚至幾十台幾百天電腦上，其優勢就顯現出來了。
⑥ 我想學java中有關想學分布式、緩存、消息、搜索相關知識 看什麼書
hadoop，nginx，memcached，jms，lucene。
這個關鍵在於具體實踐。
⑦ 如何用java 建立一個分布式系統
分布式架構的演進
系統架構演化歷程-初始階段架構
初始階段 的小型系統 應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上通俗稱為LAMP
特徵：
應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上。
描述：
通常伺服器操作系統使用Linux，應用程序使用PHP開發，然後部署在Apache上，資料庫使用MySQL，匯集各種免費開源軟體以及一台廉價伺服器就可以開始系統的發展之路了。
系統架構演化歷程-應用服務和數據服務分離
好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver
特徵：
應用程序、資料庫、文件分別部署在獨立的資源上。
描述：
數據量增加，單台伺服器性能及存儲空間不足，需要將應用和數據分離，並發處理能力和數據存儲空間得到了很大改善。
系統架構演化歷程-使用緩存改善性能
特徵：
資料庫中訪問較集中的一小部分數據存儲在緩存伺服器中，減少資料庫的訪問次數，降低資料庫的訪問壓力。
描述：
系統訪問特點遵循二八定律，即80%的業務訪問集中在20%的數據上。
緩存分為本地緩存和遠程分布式緩存，本地緩存訪問速度更快但緩存數據量有限，同時存在與應用程序爭用內存的情況。
系統架構演化歷程-使用應用伺服器集群
在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來 是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢
特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。
描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，提升系統的並發處理能力，使得伺服器的負載壓力不再成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-資料庫讀寫分離
享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢
特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。
描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，使得伺服器的負載壓力不在成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-反向代理和CDN加速
特徵：
採用CDN和反向代理加快系統的 訪問速度。
描述：
為了應付復雜的網路環境和不同地區用戶的訪問，通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度，同時減輕後端伺服器的負載壓力。CDN與反向代理的基本原理都是緩存。
系統架構演化歷程-分布式文件系統和分布式資料庫
隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作
特徵：
資料庫採用分布式資料庫，文件系統採用分布式文件系統。
描述：
任何強大的單一伺服器都滿足不了大型系統持續增長的業務需求，資料庫讀寫分離隨著業務的發展最終也將無法滿足需求，需要使用分布式資料庫及分布式文件系統來支撐。
分布式資料庫是系統資料庫拆分的最後方法，只有在單表數據規模非常龐大的時候才使用，更常用的資料庫拆分手段是業務分庫，將不同的業務資料庫部署在不同的物理伺服器上。
系統架構演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎
特徵：
系統引入NoSQL資料庫及搜索引擎。
描述：
隨著業務越來越復雜，對數據存儲和檢索的需求也越來越復雜，系統需要採用一些非關系型資料庫如NoSQL和分資料庫查詢技術如搜索引擎。應用伺服器通過統一數據訪問模塊訪問各種數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。
系統架構演化歷程-業務拆分
特徵：
系統上按照業務進行拆分改造，應用伺服器按照業務區分進行分別部署。
描述：
為了應對日益復雜的業務場景，通常使用分而治之的手段將整個系統業務分成不同的產品線，應用之間通過超鏈接建立關系，也可以通過消息隊列進行數據分發，當然更多的還是通過訪問同一個數據存儲系統來構成一個關聯的完整系統。
縱向拆分：
將一個大應用拆分為多個小應用，如果新業務較為獨立，那麼就直接將其設計部署為一個獨立的Web應用系統
縱向拆分相對較為簡單，通過梳理業務，將較少相關的業務剝離即可。
橫向拆分：將復用的業務拆分出來，獨立部署為分布式服務，新增業務只需要調用這些分布式服務
橫向拆分需要識別可復用的業務，設計服務介面，規范服務依賴關系。
系統架構演化歷程-分布式服務
特徵：
公共的應用模塊被提取出來，部署在分布式伺服器上供應用伺服器調用。
描述：
隨著業務越拆越小，應用系統整體復雜程度呈指數級上升，由於所有應用要和所有資料庫系統連接，最終導致資料庫連接資源不足，拒絕服務。
Q：分布式服務應用會面臨哪些問題？
A：
(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。
(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
(4) 服務多了，溝通成本也開始上升，調某個服務失敗該找誰？服務的參數都有什麼約定？
(5) 一個服務有多個業務消費者，如何確保服務質量？
(6) 隨著服務的不停升級，總有些意想不到的事發生，比如cache寫錯了導致內存溢出，故障不可避免，每次核心服務一掛，影響一大片，人心慌慌，如何控制故障的影響面？服務是否可以功能降級？或者資源劣化？
Java分布式應用技術基礎
分布式服務下的關鍵技術：消息隊列架構
消息對列通過消息對象分解系統耦合性，不同子系統處理同一個消息
分布式服務下的關鍵技術：消息隊列原理
分布式服務下的關鍵技術：服務框架架構
服務框架通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務框架是一個點對點模型
服務框架面向同構系統
適合：移動應用、互聯網應用、外部系統
分布式服務下的關鍵技術：服務框架原理
分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排架構
服務匯流排同服務框架一樣，均是通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務匯流排是一個匯流排式的模型
服務匯流排面向同構、異構系統
適合：內部系統
分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排原理
分布式架構下系統間交互的5種通信模式
request/response模式（同步模式）：客戶端發起請求一直阻塞到服務端返回請求為止。
Callback（非同步模式）：客戶端發送一個RPC請求給伺服器，服務端處理後再發送一個消息給消息發送端提供的callback端點，此類情況非常合適以下場景：A組件發送RPC請求給B，B處理完成後，需要通知A組件做後續處理。
Future模式：客戶端發送完請求後，繼續做自己的事情，返回一個包含消息結果的Future對象。客戶端需要使用返回結果時，使用Future對象的.get(),如果此時沒有結果返回的話，會一直阻塞到有結果返回為止。
Oneway模式：客戶端調用完繼續執行，不管接收端是否成功。
Reliable模式：為保證通信可靠，將藉助於消息中心來實現消息的可靠送達，請求將做持久化存儲，在接收方在線時做送達，並由消息中心保證異常重試。
五種通信模式的實現方式-同步點對點服務模式
五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式1
五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式2
五種通信模式的實現方式-非同步廣播消息模式
分布式架構下的服務治理
服務治理是服務框架/服務匯流排的核心功能。所謂服務治理，是指服務的提供方和消費方達成一致的約定，保證服務的高質量。服務治理功能可以解決將某些特定流量引入某一批機器，以及限制某些非法消費者的惡意訪問，並在提供者處理量達到一定程度是，拒絕接受新的訪問。
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務管理
可以知道你的系統，對外提供了多少服務，可以對服務進行升級、降級、停用、權重調整等操作
可以知道你提供的服務，誰在使用，因業務需求，可以對該消費者實施屏蔽、停用等操作
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務監控
可以統計服務的每秒請求數、平均響應時間、調用量、峰值時間等，作為服務集群規劃、性能調優的參考指標。
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務路由
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務保護
基於服務匯流排OSB的服務治理-功能介紹
基於服務匯流排OSB的服務治理
Q：Dubbo到底是神馬？
A：
淘寶開源的高性能和透明化的RPC遠程調用服務框架
SOA服務治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：
-結束-
⑧ java ehcache怎麼實現分布式
java web開發緩存方案，ehcache和redis各有優劣勢，對比如下： 1、適合使用ehcache的場景： 選用Ehcache作為數據存專儲伺服器，屬Ehcache也是基於內存存儲，支持定時持久化功能，非常適合存儲像計數器這種小數據類型。處理Http請求使用Tomcat容器
⑨ 我想學java中有關想學分布式、緩存、消息、搜索相關知識 看什麼書
如果是沒有任何電腦基礎的話，建議還是先看點計算機基礎方面的資料，要不然直接學編程的話，理解起來會有所偏差，而且事倍功半，得不償失。
正所謂磨刀不誤砍柴工，首先要做好准備工作，就是先要獲得一定的計算機基礎知識。
建議先了解一下計算機的發展歷史，這個階段可以看看《計算機科學概論》，了解一下大體的情況。
然後了解一下編程語言和軟體的發展歷史，這些資料網上多的是，取之不盡用之不竭。
接下來就是了解java語言的歷史了，這個相對沒多少內容，網上也很多資料。
上面的是准備過程，那些基礎知識只要了解即可，並不需要花太多時間去記憶。
如果感覺自己准備得差不多了，下面就可以開始真正學習java了，這期間如果遇到不懂的知識依然可以上網查，或者自己找資料。
對於Java的初學者來說，如果找一本比較合適的入門教材的話，完整地介紹Java的語法、面向對象和主要的API核心庫等知識，那將對學習起到相當的促進作用。
首先推薦要看的是《21天學通Ja va 2》《循序漸進Java 2教程》《Java2從入門到精通》等書看起來比較淺顯易懂，將Java的基本只是都涉及到了，使你在很短的時間內掌握Java的基本內容。
看完這這本書之一以後，你就想對Java全面深入的學習，現在向你推薦《Java大學教程》《Java 2編程指南》等書，這幾本書對Java的語法、面向對象的知識和API函數庫等介紹的比較詳盡。讓你能夠比較熟練的使用Java來編程，解決一般的問題。
最後推薦的是《Java2核心技術》，這本書主要講述了Java的核心技術也是J
ava的難點之處，具有很高的參考價值，無論是Java的初學者還是Java編程老手，都能從此書受益。
以上主要針對J2SE的學習進行講述的，Java主要有J2SE、J2EE、J2ME三個部分，J2SE是基礎，但是J2EE用得最多 屬於Web開發技術
關於J2EE,以下是JDon的學習建議：
1. 學習web基本技術
http://www.jdon.com/idea.html
2. 學習GoF模式, 結合學習jive中模式處理設計
http://www.jdon.com/designpatterns/index.htm
http://www.jdon.com/jive.htm
3. 學習分層架構：表現層、持久層模式：struts Hibernate
http://www.jdon.com/dl/best/struts.htm
http://www.jdon.com/dl/best/hibernate.htm
4. 學習業務層模式 IOC依賴注射模式及其應用案例，如JdonFramework和JiveJdon3
http://www.jdon.com/AOPdesign/Ioc.htm
5. 學習AOP等復雜應用Spring
http://www.jdon.com/dl/best/spring.htm
6. 學習大型企業應用集群分布式計算 緩存應用 分布式事務處理，並發處理，單例和多例POOL性能解決方案等： EJB2或EJB3
7. 學習Evans DDD,揉合所有J2EE所有組件技術，實現圍繞對象的快速有效開發，回歸對象設計之初。大道復簡！
Jdon開站至今，對於那些長期訪問J道網站的人，可以發現以上學習路徑。
進入上面每一個階段都要找一個對應的現成軟體代碼來修改，先調試運行，然後小修小改，直至大修大改，全部消化，算是完成學習了。JiveJdon2.5(Jive2.5)、JPestore和JiveJdon3.0就是這樣三個從易到難的代碼。
JiveJdon2.5:
http://www.jdon.com/jive.htm
JPetstore:
http://www.jdon.com/jdonframework/app.htm#jpetstore
JiveJdon3:
http://www.jdon.com/jdonframework/jivejdon3/index.html