網站uv多少

① 網站一天多少UV可以考慮租一個獨立的伺服器了

你說的應該是PV吧.這個沒有固定標准.因為不同類型的網站所佔用的資源也有所不同.一般情況下文字為主或者靜態頁面的網站最節約資源.這樣的網站PV上萬以後再考慮租用機器都不晚.但如果是商城類或者下載類的網站則會佔用較多的系統資源.通常IP訪問量上千時就要考慮用獨立伺服器了.所以建議你平時多留意下系統裡面任務管理器里的CPU.內存和帶寬的佔用情況.當覺得現在的雲主機已經不能滿足網站需求時升級獨立伺服器即可. 不需要完全按PV來衡量
希望對你有幫助.伺服器相關問題有需要幫忙的可以找我

② 網站seo_uv是怎麼算的

uv：即Unique Visitor,訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。

可以理解成訪問某網站的電腦的數量。網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookies實現的。如果更換了IP後但不清除cookies，再訪問相同網站，該網站的統計中UV數是不變的。

個人理解。

③ 網站統計中的PV,UV,IP分別是什麼意思

1、Pv 就是每天有多少個網頁被打開的次數
比如您進了網易，看了3條新聞，每條新聞1個頁面，那麼你就為網易貢獻了 PV 4個(首頁+新聞1+新聞2++新聞3)
2、UV 獨立用戶數量

3、IP 獨立IP地址

UV和IP的區別:區域網同一個IP的，只記錄一個IP，多個UV
同一個用戶在不同IP的電腦上操作，記錄1個UV，多個IP

④ 百度統計當中的PV和UV是什麼意思，分別有什麼作用PV一般達到多少算網站正常

瀏覽量（PV）即通常說的Page View(pv)，用戶每打開一個網站頁面就被記錄1次。用戶多次打開同一頁面，瀏覽量值累計。
訪客數（UV）一天之內您網站的獨立訪客數(以Cookie為依據)，一天內同一訪客多次訪問您網站只計算1個訪客(uv)。
IP數小於uv數：
在網吧或者學校等地，是共用一個IP上網的，但是實際訪客數並不唯一，就可能出現IP數小於訪客數；
IP數大於uv數：
一般家庭電腦大多用ADSL撥號上網，也就是動態的IP 地址，一天可能撥好幾次，但是實際訪客數唯一，便會出現IP數大於uv數。

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⑤ 網站流量統計里的UV、IP、PV分別是指什麼

IP、PV、UV之間的區別與聯系 ：

1. IP即獨立IP數：

   IP可以理解為獨立IP的訪問用戶，指1天內使用不同IP地址的用戶訪問網站的數量，同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立IP數均為1。但是假如說兩台機器訪問而使用的是同一個IP，那麼只能算是一個IP的訪問。

2. PV值

   PV（page view）即頁面瀏覽量或點擊量，是衡量一個網站或網頁用戶訪問量。具體的說，PV值就是所有訪問者在24小時（0點到24點）內看了某個網站多少個頁面或某個網頁多少次。PV是指頁面刷新的次數，每一次頁面刷新，就算做一次PV流量。

   度量方法就是從瀏覽器發出一個對網路伺服器的請求（Request），網路伺服器接到這個請求後，會將該請求對應的一個網頁（Page）發送給瀏覽器，從而產生了一個PV。那麼在這里只要是這個請求發送給了瀏覽器，無論這個頁面是否完全打開（下載完成），那麼都是應當計為1個PV。

3. UV值：

   UV（unique visitor）即獨立訪客數，指訪問某個站點或點擊某個網頁的不同IP地址的人數。在同一天內，UV只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。UV提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。通過IP和cookie是判斷UV值的兩種方式：

   用Cookie分析UV值，當客戶端第一次訪問某個網站伺服器的時候，網站伺服器會給這個客戶端的電腦發出一個Cookie，通常放在這個客戶端電腦的C盤當中。在這個Cookie中會分配一個獨一無二的編號，這其中會記錄一些訪問伺服器的信息，如訪問時間，訪問了哪些頁面等等。當你下次再訪問這個伺服器的時候，伺服器就可以直接從你的電腦中找到上一次放進去的Cookie文件，並且對其進行一些更新，但那個獨一無二的編號是不會變的。

4. 

⑥ 一般門戶的pv uv量多少

關於門戶的流量要根據行業來區分，一般網站的pv是uv的3倍或者更高。地方門戶一般pv在8k-10k，uv在3k以上。
1.什麼是門戶網站
所謂門戶網站，是指通向某類綜合性互聯網信息資源並提供有關信息服務的應用系統。(1)廣義:這里是一個Web應用框架，它將各種應用系統、數據資源和互聯網資源集成到一個信息管理平台之上，並以統一的用戶界面提供給用戶，並建立企業對客戶、企業對內部員工和企業對企業的信息通道, 使企業能夠釋放存儲在企業內部和外部的各種信息。(2)狹義:所謂門戶網站，是指提供某類綜合性互聯網信息資源並提供有關信息服務的應用系統。門戶網站最初提供搜索引擎、目錄服務。
2.門戶網站分類
1）搜索引擎式門戶網站
該類網站的主要功能是提供強大的搜索引擎和其他各種網路服務，這類網站在中國比較少。
2）綜合性門戶網站該類網站以新聞信息、娛樂資訊為主。
網站以新聞、供求、產品、展會、行業導航、招聘為主的集成式網站。
3）地方生活門戶
該類網站是時下最流行的，以本地資訊為主，一般包括：本地資訊、同城網購、分類信息、徵婚交友、求職招聘、團購集采、口碑商家、上網導航、生活社區等頻道，網內還包含電子圖冊、萬年歷、地圖頻道、音樂盒、在線影視、優惠券、打折信息、旅遊信息、酒店信息等非常實用的功能。
4）個人門戶
個人門戶是一個網站，通常提供個性化的功能，為遊客提供一個途徑，其他內容。它被設計為使用分布式應用程序，中間件和硬體中的不同數量和類型，提供來自多個不同源的服務。此外，企業門戶是專為在工作場所的共享和協作。進一步的業務驅動的要求，門戶網站的內容可以在多個平台上工作，如個人電腦，個人數字助理（PDA）的，和手機 / 行動電話。
3.什麼是PV

PV（page view）即頁面瀏覽量，通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。網頁瀏覽數是評價網站流量最常用的指標之一，簡稱為PV。監測網站PV的變化趨勢和分析其變化原因是很多站長定期要做的工作。 Page Views中的Page一般是指普通的html網頁，也包含php、jsp等動態產生的html內容。來自瀏覽器的一次html內容請求會被看作一個PV，逐漸累計成為PV總數。
4.什麼是UV
UV(unique visitor)，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。
在同一天內，uv只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。

⑦ 網站pv和uv比例多少合適

UV(獨立訪客)：Unique Visitor,訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只會被計算一次。
PV(訪問量)：PageView,即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。
UV越多越好，PV更多更好。但是其實不同行業又是不能相比的，針對大部分的站點而言，PV是UV至少三倍以上就不錯了。兩倍則在大部分行業內都是質量不好的表現。

⑧ 曝光 點擊 訪問 PV量 UV量 各自的定義和區別是什麼，在線等 萬分感激！

1、曝光 點擊 訪問 PV量 UV量的定義

（1）IP(獨立IP)：即Internet Protocol,指獨立IP數，00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次。

（2）PV(訪問量)：即Page View, 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。

（3）UV(獨立訪客)：即Unique Visitor,訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客。

2、曝光 點擊 訪問 PV量UV量的區別

（1）PV訪問量（Page View），即頁面訪問量，每打開一次頁面PV計數+1，刷新頁面也是，通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。網頁瀏覽數是評價網站流量最常用的指標之一，簡稱為PV。自瀏覽器的一次html內容請求會被看作一個PV，逐漸累計成為PV總數。舉例：我今天上了某網站，看了它3個頁面，你上了某網站，看了它4個頁面，其餘沒人看過，今天的PV就是3+4=7

（2）IP訪問數指獨立IP訪問數，計算是以一個獨立的IP在一個計算時段內訪問網站計算為1次IP訪問數。在同一個計算時段內不管這個IP訪問多少次均計算為1次。計算時段有以1天為一個計算時段，也有以1個小時為一個計算時段。

（3）UV訪問數（Unique Visitor）指獨立訪客訪問數，一台電腦終端為一個訪客，是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。舉例：我用家裡電腦上了某網站，過了一會我妹妹也用家裡這個電腦上了同一個網站，其餘沒人上過，此網站今天的UV就是1

舉例以說明：

甲乙丙三人某台通過ADSL的電腦，訪問了「goto52」這個網站，並且每人各瀏覽了2個頁面，那麼網站的流量統計是：IP(獨立IP):1,PV(訪問量):6（3人乘以2個頁面）,UV(獨立訪客):1；
若三人都是更換了IP（ADSL重新撥號）後各瀏覽了2個頁面，則IP(獨立IP):3,PV(訪問量):6,UV(獨立訪客):1。

所以，IP(獨立IP)反映的是網路地址對象的數量，UV(獨立訪客)反映的是實際使用者的數量，每個UV相對於每個ip更准確地對應一個實際的瀏覽者。

(8)網站uv多少擴展閱讀

影響PV量的因素：

1、新聞發布的時間

不同的時間段，上網的人數不同，訪問該站點的人數也不同，因此，有時PV值的漲落，其主要貢獻，在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞，在不同的時段發布，PV表現就會有差別。

不同時段上網的人，其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不同，所以，同樣是1萬個上網的人，甚至同樣是對某個網站的1萬次訪問，不同時段，這1萬次訪問在不同頻道/內容上的分布是有差別的。所以有時，pv的變化，和這個因素導致的變化有關。

2、訪問的周期

對於一些常瀏覽的網站，我們可能一天之中會訪問幾次，這中間有一定的時間間隔。這個間隔，很多時候和人們的現實工作節奏有關系。比如，不少人一上班 會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什麼新聞的時候，往往是上午中間休息時，甚至是午飯後的休息時間。因此，即使其他因素不變，由於人們回訪網站的周 期性，也會對新聞或網站的pv帶來影響。

當然，由於不同的人回訪的周期長短不一、時段不一，這個影響因素未必會導致明顯的波動，而可能分散在不同時段的 PV表現中，但可以肯定的是，任何一個PV數據，也有這種回訪周期的因素所起的作用。

3、突發事件因素。

比如一些突發事件，會導致人們對某一網站的訪問增加，但這些訪問的初衷，本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費，往往具有不可預期性，所 以常見的現象是，人們在看完想看的新聞後，還會順帶看看其他的。這一因素，也可能對某條新聞(與突發事件無關)的 pv有所貢獻。