a11系統ar

㈠ iphone8 a11處理器怎麼樣 a11處理器比a10快多少

iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X。
搭載的A11處理器，該處理器採用六核心設計，由2個高性能內核與4個低功耗、高效能的內核組成，相比A10來說提升至少25%。
GPU方面，這次A11搭載的是蘋果自研的GPU，相比A10來說性能提升30%以上。
這次的A11處理器可謂是蘋果的大殺器，最終性能方面的表現也讓人非常滿意。

從GeekBench公布的兩份跑分數據來看，在iOS 11下A11處理器的成績可達4061/9959分，而在iOS 11.1下，性能進一步提升，達到了4274/10248分。
這兩個成績都是由一款型號為iPhone 10,5的設備跑出來的，具體型號還有待進一步確認。但由於三款新iPhone的核心配置差不多，所以最終跑分也不會有太大的區別。

㈡ 蘋果A11的仿生晶元是什麼意思

蘋果A11的仿生晶元是指其搭載了一個專用於機器學習的硬體——「神經網路引擎（neuralengine）」。

不同的數據進來，交給不同特長的計算模塊來處理將會得到更好的效果、更高的能效比，A11的神經網路引擎（neuralengine）是在手機處理器平台新加入的一個擅長神經網路計算的硬體模塊。

A11的神經網路引擎採用雙核設計，每秒運算次數最高可達6000億次，相當於0.6TFlops（寒武紀NPU則是1.92TFlops，每秒可以進行19200次浮點運算），以幫助加速人工智慧任務，即專門針對FaceID，Animoji和AR應用程序的ASIC（專用集成電路/全定製AI晶元）。

(2)a11系統ar擴展閱讀：

A11的神經網路引擎第一個重要的應用就是iPhoneX的刷臉解鎖——FaceID。

iPhoneX的FaceID採用了人工智慧加持的結構光方案：數據採集由該機正面上方的景深感知攝像機完成，其紅外線發射器可以發射3萬個偵測點，利用神經引擎（NeuralEngine）將反射回來的數據與儲存在A11晶元隔區內的數據進行對比，實現用戶面部的3D讀取與處理。

通過神經網路訓練的加持，FaceID失誤率僅為百萬分之一，遠小於TouchID的五萬分之一。