分布式雲存儲系統

Ⅰ 分布式存儲是什麼

分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。

分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。

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Ⅱ 大規模分布式存儲系統的作品目錄

前言第1章概述1.1分布式存儲概念1.2分布式存儲分類第一篇基礎篇第2章單機存儲系統2.1硬體基礎2.1.1CPU架構2.1.2IO匯流排2.1.3網路拓撲2.1.4性能參數2.1.5存儲層次架構2.2單機存儲引擎2.2.1哈希存儲引擎2.2.2B樹存儲引擎2.2.3LSM樹存儲引擎2.3數據模型2.3.1文件模型2.3.2關系模型2.3.3鍵值模型2.3.4SQL與NoSQL2.4事務與並發控制2.4.1事務2.4.2並發控制2.5故障恢復2.5.1操作日誌2.5.2重做日誌2.5.3優化手段2.6數據壓縮2.6.1壓縮演算法2.6.2列式存儲第3章分布式系統3.1基本概念3.1.1異常3.1.2一致性3.1.3衡量指標3.2性能分析3.3數據分布3.3.1哈希分布3.3.2順序分布3.3.3負載均衡3.4復制3.4.1復制的概述3.4.2一致性與可用性3.5容錯3.5.1常見故障3.5.2故障檢測3.5.3故障恢復3.6可擴展性3.6.1總控節點3.6.2資料庫擴容3.6.3異構系統3.7分布式協議3.7.1兩階段提交協議3.7.2Paxos協議3.7.3Paxos與2PC3.8跨機房部署第二篇范型篇第4章分布式文件系統4.1Google文件系統4.1.1系統架構4.1.2關鍵問題4.1.3Master設計4.1.4ChunkServer設計4.1.5討論4.2Taobao File System4.2.1系統架構4.2.2討論4.3Facebook Haystack4.3.1系統架構4.3.2討論4.4內容分發網路4.4.1CDN架構4.4.2討論第5章分布式鍵值系統5.1Amazon Dynamo5.1.1數據分布5.1.2一致性與復制5.1.3容錯5.1.4負載均衡5.1.5讀寫流程5.1.6單機實現5.1.7討論5.2淘寶Tair5.2.1系統架構5.2.2關鍵問題5.2.3討論第6章分布式表格系統6.1Google Bigtable6.1.1架構6.1.2數據分布6.1.3復制與一致性6.1.4容錯6.1.5負載均衡6.1.6分裂與合並6.1.7單機存儲6.1.8垃圾回收6.1.9討論6.2Google Megastore6.2.1系統架構6.2.2實體組6.2.3並發控制6.2.4復制6.2.5索引6.2.6協調者6.2.7讀取流程6.2.8寫入流程6.2.9討論6.3Windows Azure Storage6.3.1整體架構6.3.2文件流層6.3.3分區層6.3.4討論第7章分布式資料庫7.1資料庫中間層7.1.1架構7.1.2擴容7.1.3討論7.2Microsoft SQL Azure7.2.1數據模型7.2.2架構7.2.3復制與一致性7.2.4容錯7.2.5負載均衡7.2.6多租戶7.2.7討論7.3Google Spanner7.3.1數據模型7.3.2架構7.3.3復制與一致性7.3.4TrueTime7.3.5並發控制7.3.6數據遷移7.3.7討論第三篇實踐篇第8章OceanBase架構初探8.1背景簡介8.2設計思路8.3系統架構8.3.1整體架構圖8.3.2客戶端8.3.3RootServer8.3.4MergeServer8.3.5ChunkServer8.3.6UpdateServer8.3.7定期合並&數據分發8.4架構剖析8.4.1一致性選擇8.4.2數據結構8.4.3可靠性與可用性8.4.4讀寫事務8.4.5單點性能8.4.6SSD支持8.4.7數據正確性8.4.8分層結構第9章分布式存儲引擎9.1公共模塊9.1.1內存管理9.1.2基礎數據結構9.1.3鎖9.1.4任務隊列9.1.5網路框架9.1.6壓縮與解壓縮9.2RootServer實現機制9.2.1數據結構9.2.2子表復制與負載均衡9.2.3子表分裂與合並9.2.4UpdateServer選主9.2.5RootServer主備9.3UpdateServer實現機制9.3.1存儲引擎9.3.2任務模型9.3.3主備同步9.4ChunkServer實現機制9.4.1子表管理9.4.2SSTable9.4.3緩存實現9.4.4IO實現9.4.5定期合並&數據分發9.4.6定期合並限速9.5消除更新瓶頸9.5.1讀寫優化回顧9.5.2數據旁路導入9.5.3數據分區第10章資料庫功能10.1整體結構10.2隻讀事務10.2.1物理操作符介面10.2.2單表操作10.2.3多表操作10.2.4SQL執行本地化10.3寫事務10.3.1寫事務執行流程10.3.2多版本並發控制10.4OLAP業務支持10.4.1並發查詢10.4.2列式存儲10.5特色功能10.5.1大表左連接10.5.2數據過期與批量刪除第11章質量保證、運維及實踐11.1質量保證11.1.1RD開發11.1.2QA測試11.1.3試運行11.2使用與運維11.2.1使用11.2.2運維11.3應用11.3.1收藏夾11.3.2天貓評價11.3.3直通車報表11.4最佳實踐11.4.1系統發展路徑11.4.2人員成長11.4.3系統設計11.4.4系統實現11.4.5使用與運維11.4.6工程現象11.4.7經驗法則第四篇專題篇第12章雲存儲12.1雲存儲的概念12.2雲存儲的產品形態12.3雲存儲技術12.4雲存儲的核心優勢12.5雲平台整體架構12.5.1Amazon雲平台12.5.2Google雲平台12.5.3Microsoft雲平台12.5.4雲平台架構12.6雲存儲技術體系12.7雲存儲安全第13章大數據13.1大數據的概念13.2MapRece13.3MapRece擴展13.3.1Google Tenzing13.3.2Microsoft Dryad13.3.3Google Pregel13.4流式計算13.4.1原理13.4.2Yahoo S413.4.3Twitter Storm13.5實時分析13.5.1MPP架構13.5.2EMC Greenplum13.5.3HP Vertica13.5.4Google Dremel參考資料

Ⅲ 推薦幾個靠譜的雲存儲系統。

聯想雲存儲系統是一套面向教育、政府和企業等客戶，通過集群應用和分布式存專儲技術將大量屬不同類型的存儲設備集合起來協同工作，提供企業級數據存儲、管理、業務訪問、高效協同的應用系統及存儲解決方案。

聯想雲存儲系統優勢：完善的系統級功能；易於擴展；可靠安全；維護管理簡單便捷；資源可控性；提交資源利用率；節省成本。

聯想雲存儲系統功能：靈活的賬戶許可權管理；數據存儲與備份；文件高效共享；全方位數據安全保障；在線協同辦公；移動辦公與多終端支持；企業業務系統集成；白金級的優質服務

Ⅳ 什麼叫雲存儲系統

雲存儲的概念與雲計算類似，它是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統，保證數據的安全性，並節約存儲空間。簡單來說，雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置連接到雲上方便地存取數據。
就如同雲狀的廣域網和互聯網一樣，雲存儲對使用者來講，不是指某一個具體的設備，而是指一個由許許多多個存儲設備和伺服器所構成的集合體。使用者使用雲存儲，並不是使用某一個存儲設備，而是使用整個雲存儲系統帶來的一種數據訪問服務。所以嚴格來講，雲存儲不是存儲，而是一種服務。
雲存儲的核心是應用軟體與存儲設備相結合，通過應用軟體來實現存儲設備向存儲服務的轉變。

摘自 神州雲 官網

說白了，就是：網路+硬體集群（計算和存儲）+平台系統（paas如管理何讀，如管理何寫，具體規則）
專用的雲儲存系統 更強調儲存單元的功能，如果成本可以接受，考慮用SSD的硬碟會更好！
以前的系統用的不是SSD的硬碟，讀取和寫入都是問題，無論公網還是內網，都影響速度，絕對瓶頸，實驗環境是千兆和萬兆的，其他硬體都是HP的，CPU是INTER的2620，感覺不夠流暢

Ⅳ 分布式存儲需要做磁碟陣列嗎雲存儲呢

雲存儲和分布式存儲描述的概念不一致，無法對比
雲存儲是指將數據集中存儲在一起
分布式存儲是指存儲部署的一種方式
使用分布式存儲不推薦配合raid部署，如果在部署了raid情況下一塊硬碟損壞有可能會導致整個節點進入停機rebuild狀態，而分布式存儲系統本身就有自動修復重建的功能，更換損壞磁碟後並不會影響到節點的工作

Ⅵ 的雲存儲系統，問下現在有什麼比較常用的開源分布式

書生雲於宣布將基於SAS架構的新一代開源分布式存儲技術——SurFS開源。SurFS是書生雲公司自主研發的分布式存儲系統，是雲平台的核心部件，在性能和成本兩方面具有一定實力。書生雲將具有自身知識產權的商業軟體開源，對軟體行業將帶來哪些影響? 書生雲董事長王東臨 眾所周知，開源軟體技術領域較為知名的除了Android(安卓)、Linux、MySQL、OpenOffice、OpenStack等開源社區外，企業級領域軟體開源的並不算多，但也能看到其中一些卓越領導者，比如知名開源軟體企業 RedHat， RedHat的年收入甚至超過了20億美元。 因此，書生雲董事長王東臨認為：「雖然在視核心技術商業機密的傳統思維里，軟體企業將自身擁有知識產權的軟體的開源顯得另類，但隨著開源系統在全球的廣泛普及，未來開源與商業也會得到完美結合，形成了「先奉獻後收益」、「貢獻越大收益越大」的格局。」 存儲系統是雲平台的核心部件，對雲平台的整體性能和成本都有極大的影響。SurFS通過對存儲網路的顛覆式創新，第一個採用SAS做存儲網路構建分布式存儲系統，將帶寬提升了幾十倍延時降低了幾十倍，而且從架構體繫上完全打破了傳統存儲體系的桎梏，將存儲控制節點與存儲介質分離，存儲控制節點與計算節點聚合，從而將數據I/O路徑壓縮到了極致，將擴容成本也壓縮到了極致，大幅提升了整個雲平台的性能，同時還顯著降低了成本，同時實現高性能、低成本、高可靠、高可用和可擴展性。對於正在向私有雲遷移的廣大企業級用戶來說，SurFS的確有著很大的優越性。 筆者小結 書生雲基於SAS存儲網路構建的新一代開源分布式存儲SurFS 開源後將成為OpenStack等主流雲平台的存儲後端之一，對於廣大IT工程師和終端用戶來說，更無異是一針強心劑，開源社區在得到完善管理的前提下，對於未來的存儲技術及應用會有更加加速的發展。SurFS 開源將為全球企業級用戶搭建高性價比的雲平台，並為廣大IT企業提供一個切磋、改善行業價值鏈的機遇的開源，基於SurFS技術的雲平台有望成為全球雲產業的主流部署模式之一。 當然，書生雲的SurFS 開源仍然只是國內軟體業的起步!無論是業務模式的探索還是開源後社區的維護，還需要時間及智慧來推進。

Ⅶ 國內較好的分布式雲存儲產品有哪些

分布式存儲應用十分廣泛，在雲計算領域十分常見。因為業務特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的雲計算廠商都會選擇自主開發或二次開發分布式存儲系統，這些廠商本身的產品性能也會比較穩定，在此我列舉一下這些廠商。
1. 公有雲方面：阿里雲的盤古和騰訊的PaxosStore，這兩個存儲系統分別支撐了大多數阿里雲和騰訊系產品的存儲和計算。
2. 私有雲方面：國外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；國內的有新華三的ONEStor、華為的FusionStorage、雲宏的WinStore等。
在這里特別提一下雲宏的WinStore存儲，他們的產品在金融領域應用非常廣泛，除了自主研發的虛擬化平台，他們也特別提到這個存儲技術，WinStore是他們自主研發的分布式存儲系統，使得他們的產品在數據存儲安全性和容災性能上有優勢。