hadoop系統設計

⑴ 想做個迷你雲存儲系統，通過學習借鑒一些開源項目如Hadoop，設計並實現一小型雲存儲原型系統

可以使用Windows2012系統

⑵ 基於hadoop技術的日誌分析系統的設計與實現的主要方法怎麼寫

詳細要求告訴我，hadoop技術的日誌分析系統的設計與實現我給你。

⑶ 淺析hadoop設計理念和核心技術

hadoop狹義上指的是HDFS和MapRece.HDFS就是hadoop分布式文件系統，是由多台計算機組成的集群上構件文件系統。MapRece是把HDFS上的海量數據進行數據清洗，然後輸出到HDFS上。 建議閱讀Hadoop權威指南，一句話說不清楚，粘一段沒意思。

⑷ 是否有厲害的BI公司能從需求分析、系統設計、工程實施、Hadoop集群實施系統運行維護等工作全都完成的公司

推薦你使用觀想報表，可以快速的製作多終端顯示的數據可視化，尤其是大屏顯示，觀向報表系統裡面有非常的多圖表樣式，除了大屏顯示，還可以移動端、pc端、大屏等多終端顯示，製作圖表就像在線ps一樣，根據需求對接多種資料庫或者本地數據（Excel），快速選擇圖表樣式，調節出自己喜歡的風格（例如藍色科技感）。可以去試用一下。

⑸ 有人會做基於hadoop推薦系統的畢業設計的嗎

一台電腦的的確很難做到性能上的比較，但是本科的話要求不高吧，不需要比較性能，寫個演算法分析一下實際數據，證明能夠處理單機無法處理的數據量就可以了！

⑹ 如何利用大數據Hadoop等技術設計12306的網站架構

1. 大數據分析大分類
Hadoop平台對業務的針對性較強，為了讓你明確它是否符合你的業務，現粗略地從幾個角度將大數據分析的業務需求分類，針對不同的具體需求，應採用不同的數據分析架構。
按照數據分析的實時性，分為實時數據分析和離線數據分析兩種。
實時數據分析一般用於金融、移動和互聯網B2C等產品，往往要求在數秒內返回上億行數據的分析，從而達到不影響用戶體驗的目的。要滿足這樣的需求，可以採用精心設計的傳統關系型資料庫組成並行處理集群，或者採用一些內存計算平台，或者採用HDD的架構，這些無疑都需要比較高的軟硬體成本。目前比較新的海量數據實時分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。
對於大多數反饋時間要求不是那麼嚴苛的應用，比如離線統計分析、機器學習、搜索引擎的反向索引計算、推薦引擎的計算等，應採用離線分析的方式，通過數據採集工具將日誌數據導入專用的分析平台。但面對海量數據，傳統的ETL工具往往徹底失效，主要原因是數據格式轉換的開銷太大，在性能上無法滿足海量數據的採集需求。互聯網企業的海量數據採集工具，有Facebook開源的Scribe、LinkedIn開源的Kafka、淘寶開源的Timetunnel、Hadoop的Chukwa等，均可以滿足每秒數百MB的日誌數據採集和傳輸需求，並將這些數據上載到Hadoop中央系統上。
按照大數據的數據量，分為內存級別、BI級別、海量級別三種。
這里的內存級別指的是數據量不超過集群的內存最大值。不要小看今天內存的容量，Facebook緩存在內存的Memcached中的數據高達320TB，而目前的PC伺服器，內存也可以超過百GB。因此可以採用一些內存資料庫，將熱點數據常駐內存之中，從而取得非常快速的分析能力，非常適合實時分析業務。圖1是一種實際可行的MongoDB分析架構。

⑺ Hadoop技術內幕的內容介紹

《Hadoop技術內幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架構設計與實現原理》內容簡介：「Hadoop技術內幕」共兩冊，分別從源代碼的角度對「Common+HDFS」和MapRece的架構設計與實現原理進行了極為詳細的分析。《Hadoop技術內幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架構設計與實現原理》由騰訊數據平台的資深Hadoop專家、X-RIME的作者親自執筆，對Common和HDFS的源代碼進行了分析，旨在為Hadoop的優化、定製和擴展提供原理性的指導。除此之外，《Hadoop技術內幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架構設計與實現原理》還從源代碼實現中對分布式技術的精髓、分布式系統設計的優秀思想和方法，以及Java語言的編碼技巧、編程規范和對設計模式的精妙運用進行了總結和分析，對提高讀者的分布式技術能力和Java編程能力都非常有幫助。《Hadoop技術內幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架構設計與實現原理》適合Hadoop的二次開發人員、應用開發工程師、運維工程師閱讀。
全書共9章，分為三部分：第一部分（第1章）主要介紹了Hadoop源代碼的獲取和源代碼閱讀環境的搭建；第二部分（第2～5章）對Hadoop公共工具Common的架構設計和實現原理進行了深入分析，包含Hadoop的配置信息處理、面向海量數據處理的序列化和壓縮機制、Hadoop的遠程過程調用，以及滿足Hadoop上各類應用訪問數據的Hadoop抽象文件系統和部分具體文件系統等內容；第三部分（第6～9章）對Hadoop的分布式文件系統HDFS的架構設計和實現原理進行了詳細的分析，這部分內容採用了總分總的結構，第6章對HDFS的各個實體和實體間介面進行了分析；第7章和第8章分別詳細地研究了數據節點和名位元組點的實現原理，並通過第9章對客戶端的解析，回顧了HDFS各節點間的配合，完整地介紹了一個大規模數據存儲系統的實現。
海報：

⑻ hadoop框架下的網路日誌分析系統設計 源代碼 求各位大蝦幫幫忙 我實在是沒辦法了

你的這個問題解決了嗎?我也求同樣的問題，跪求分享！

⑼ Hadoop演算法設計，Web應用開發，應用軟體開發，這三個哪個研究方向好些謝謝

你的這句話：前兩個屬於大數據挖掘，後一個屬於物聯網。 第一個屬於大數據挖掘，web應用開發怎麼說也是屬於前端開發的，和大數據有啥關系啊。話說，移動開發比較好，建議你學安卓開發這一塊。物聯網以後是發展趨勢。hadoop的話其實也不錯，反正都是基於JAVA的。不行你也可以再轉的。