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百萬級網站系統架構圖

發布時間:2021-03-04 02:17:11

1. 大型網站架構模式有哪些

1.分布式
對於大型網站,分層和分割的一個主要目的是為了切分後的模塊便於分布式部署,即將不同模塊部署在不同的伺服器上,通過遠程調用協同工作。分布式意味著可以使用更多的計算機完成同樣的功能,計算機越多,CPU、內存、存儲資源也就越多,能夠處理的並發訪問和數據量就越大,進而能夠為更多的用戶提供服務。
2.分層
分層是企業應用系統中最常見的一種架構模式,將系統在橫向維度上切分成幾個部分,每個部分負責一部分相對比較單一的職責,然後通過上層對下層的依賴和調用組成一個完整的系統。
分層結構在計算機世界中無處不在,網路的7層通信協議是一種分層結構;計算機硬體、操作系統、應用軟體也可以看作是一種分層結構。在大型網站架構中也採用分層結構,將網站軟體系統分為應用層、服務層、數據層。
3.分割
如果說分層是將軟體在橫向方面進行切分,那麼分割就是在縱向方面對軟體進行切分。
網站越大,功能越復雜,服務和數據處理的種類也越多,將這些不同的功能和服務分割開來,包裝成高內聚低耦合的模塊單元,一方面有助於軟體的開發和維護;另一方面,便於不同模塊的分布式部署,提高網站的並發處理能力和功能擴展能力。
4.集群
使用分布式雖然已經將分層和分割後的模塊獨立部署,但是對於用戶訪問集中的模塊(比如網站的首頁),還需要將獨立部署的伺服器集群化,即多台伺服器部署相同應用構成一個集群,通過負載均衡設備共同對外提供服務。
5.緩存
緩存就是將數據存放在距離計算最近的位置以加快處理速度。緩存是改善軟體性能的第一手段,現代CPU越來越快的一個重要因素就是使用了更多的緩存,在復雜的軟體設計中,緩存幾乎無處不在。大型網站架構設計在很多方面都使用了緩存設計。
6.非同步
計算機軟體發展的一個重要目標和驅動力是降低軟體耦合性。事物之間直接關系越少,就越少被彼此影響,越可以獨立發展。大型網站架構中,系統解耦合的手段除了前面提到的分層、分割、分布等,還有一個重要手段是非同步,業務之間的消息傳遞不是同步調用,而是將一個業務操作分成多個階段,每個階段之間通過共享數據的方式非同步執行進行協作。

2. 大型網站採用什麼系統架構保證性能穩定性

目前最主流的是CSS+DIV,穩定性的話不單單與系統架構有關,伺服器的選擇也很重要

3. 如何一個人打造日PV百萬的網站架構

這么大流量,一個人做,只能是搞垃圾流量站,搞小說站,笑話站等獲取垃圾流量。否則一個人很難完成正規大網站的運營。

4. 一個超大型購物網站的伺服器集群架構是什麼樣的最好有架構示意圖

伺服器集群:
伺服器集群就是指將很多伺服器集中起來一起進行同一種服務,在客戶端看來就像是只有一個伺服器。集群可以利用多個計算機進行並行計算從而獲得很高的計算速度,也可以用多個計算機做備份,從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行。
伺服器負載均衡:

負載均衡 (Load Balancing) 建立在現有網路結構之上,它提供了一種廉價有效透明的方法擴展網路設備和伺服器的帶寬、增加吞吐量、加強網路數據處理能力、提高網路的靈活性和可用性。
分布式伺服器:

所謂分布式資源共享伺服器就是指數據和程序可以不位於一個伺服器上,而是分散到多個伺服器,以網路上分散分布的地理信息數據及受其影響的資料庫操作為研究對象的一種理論計算模型伺服器形式。分布式有利於任務在整個計算機系統上進行分配與優化,克服了傳統集中式系統會導致中心主機資源緊張與響應瓶頸的缺陷,解決了網路GIS 中存在的數據異構、數據共享、運算復雜等問題,是地理信息系統技術的一大進步。

這個三種架構都是常見的伺服器架構,集群的主要是IT公司在做,可以保障重要數據安全;負載均衡主要是為了分擔訪問量,避免臨時的網路堵塞,主要用於電子商務類型的網站;分布式伺服器主要是解決跨區域,多個單個節點達到高速訪問的目前,一般是類似CDN的用途的話,會採用分布式伺服器。

天互數據 為您解答,希望能幫到你

5. 網站架構的硬架構

通常老闆花錢請我們架構網站的時候,會給我們提出一些目標,諸如網站每天要能承受100萬PV的訪問量等等。這時我們要預算一下大概需要多大的帶寬,計算帶寬大小主要涉及兩個指標(峰值流量和頁面大小),我們不妨在計算前先做出必要的假設:
第一:假設峰值流量是平均流量的5倍。
第二:假設每次訪問平均的頁面大小是100K位元組左右。
如果100萬PV的訪問量在一天內平均分布的話,摺合到每秒大約12次訪問,如果按平均每次訪問頁面的大小是100K位元組左右計算的話,這12次訪問總計大約就是1200K位元組,位元組的單位是Byte,而帶寬的單位是bit,它們之間的關系是1Byte = 8bit,所以1200K Byte大致就相當於9600K bit,也就是9Mbps的樣子,實際情況中,我們的網站必須能在峰值流量時保持正常訪問,所以按照假設的峰值流量算,真實帶寬的需求應該在45Mbps 左右。
當然,這個結論是建立在前面提到的兩點假設的基礎上,如果你的實際情況和這兩點假設有出入,那麼結果也會有差別。 先看我們都需要哪些伺服器:圖片伺服器,頁面伺服器,資料庫伺服器,應用伺服器,日誌伺服器等等。
對於訪問量大點的網站而言,分離單獨的圖片伺服器和頁面伺服器相當必要,我們可以用lighttpd來跑圖片伺服器,用apache來跑頁面伺服器,當然也可以選擇別的,甚至,我們可以擴展成很多台圖片伺服器和很多台頁面伺服器,並設置相關域名,如img.domain和 www.domain,頁面里的圖片路徑都使用絕對路徑,如<img src=http://img.domain/abc.gif />,然後設置DNS輪循,達到最初級的負載均衡。當然,伺服器多了就不可避免的涉及一個同步的問題,這個可以使用rsync軟體來搞定。
資料庫伺服器是重中之重,因為網站的瓶頸問題十有八九是出在資料庫身上。現在一般的中小網站多使用MySQL資料庫,不過它的集群功能似乎還沒有達到stable的階段,所以這里不做評價。一般而言,使用MySQL資料庫的時候,我們應該搞一個主從(一主多從)結構,主資料庫伺服器使用innodb表結構,從數據伺服器使用myisam表結構,充分發揮它們各自的優勢,而且這樣的主從結構分離了讀寫操作,降低了讀操作的壓力,甚至我們還可以設定一個專門的從伺服器做備份伺服器,方便備份。不然如果你只有一台主伺服器,在大數據量的情況下,mysqlmp基本就沒戲了,直接拷貝數據文件的話,還得先停止資料庫服務再拷貝,否則備份文件會出錯。但對於很多網站而言,即使資料庫服務僅停止了一秒也是不可接受的。如果你有了一台從資料庫伺服器,在備份數據的時候,可以先停止服務(slave stop)再備份,再啟動服務(slave start)後從伺服器會自動從主伺服器同步數據,一切都沒有影響。但是主從結構也是有致命缺點的,那就是主從結構只是降低了讀操作的壓力,卻不能降低寫操作的壓力。
為了適應更大的規模,可能只剩下最後這招了:橫向/縱向分割資料庫。所謂橫向分割資料庫,就是把不同的表保存到不同的資料庫伺服器上,比如說 用戶表保存在A資料庫伺服器上,文章表保存在B資料庫伺服器上,當然這樣的分割是有代價的,最基本的就是你沒法進行LEFT JOIN之類的操作了。所謂縱向分割資料庫,一般是指按照用戶標識(user_id)等來劃分數據存儲的伺服器,比如說:我們有5台資料庫伺服器,那麼 「user_id % 5 + 1」等於1的就保存到1號伺服器,等於2的就保存到2號伺服器,以此類推,縱向分隔的原則有很多種,可以視情況選擇。不過和橫向分割資料庫一樣,縱向分割資料庫也是有代價的,最基本的就是我們在進行如COUNT, SUM等匯總操作的時候會麻煩很多。綜上所述,資料庫伺服器的解決方案一般視情況往往是一個混合的方案,以其發揮各種方案的優勢,有時候還需要藉助memcached之類的第三方軟體,以便適應更大訪問量的要求。
如果有專門的應用伺服器來跑PHP腳本是最合適不過的了,那樣我們的頁面伺服器只保存靜態頁面就可以了,可以給應用伺服器設置一些諸如app.domain之類的域名來和頁面伺服器加以區別。對於應用伺服器,我還是更傾向於使用prefork模式的apache,配上必要的xcache之類的PHP緩存軟體,載入模塊要越少越好,除了mod_rewrite等必要的模塊,不必要的東西統統舍棄,盡量減少httpd進程的內存消耗,而那些圖片伺服器,頁面伺服器等靜態內容就可以使用lighttpd或者tux來搞,充分發揮各種伺服器的特點。
如果條件允許,獨立的日誌伺服器也是必要的,一般小網站的做法都是把頁面伺服器和日誌伺服器合二為一了,在凌晨訪問量不大的時候cron運行前一天的日誌計算,不過如果你使用awstats之類的日誌分析軟體,對於百萬級訪問量而言,即使按天歸檔,也會消耗很多時間和伺服器資源去計算,所以分離單獨的日誌伺服器還是有好處的,這樣不會影響正式伺服器的工作狀態。

6. 如何評價一個大型網站系統架構設計的好壞

說說我的來看法,對不對源的供參考吧!
首先,網站也好、其它信息化系統也好,其系統架構設計都不是拍腦袋來的,都是依據一個出發點設計而來,究其所以,就是需求。而這個需求又是從最初的建設初衷來的,也就是說,按說最後做出來的東西應該滿足建設初衷。
所以,簡言之,有什麼樣的需求就有什麼樣的架構設計。因此,要評價架構設計的好壞,就拿需求來衡量。能滿足需求的架構設計,就是對的。不能滿足,或者不能全面滿足的,如果沒有項目建設上的延期認可或者同意擱置的決定,就是不應該的。

注意:我說的需求,並不僅是針對功能范疇的;也包括性能、可用性、安全等方面。所以說需求是全面的內容。

7. 如何讀懂Web服務的系統架構圖

大數據數量龐大,格式多樣化。大量數據由家庭、製造工廠和辦公場所的各種設備、互聯網事務交易、社交網路的活動、自動化感測器、移動設備以及科研儀器等生成。它的爆炸式增長已超出了傳統IT基礎架構的處理能力,給企業和社會帶來嚴峻的數據管理問題。因此必須開發新的數據架構,圍繞「數據收集、數據管理、數據分析、知識形成、智慧行動」的全過程,開發使用這些數據,釋放出更多數據的隱藏價值。

一、大數據建設思路

1)數據的獲得

四、總結

基於分布式技術構建的大數據平台能夠有效降低數據存儲成本,提升數據分析處理效率,並具備海量數據、高並發場景的支撐能力,可大幅縮短數據查詢響應時間,滿足企業各上層應用的數據需求。

8. 請問什麼是百萬級的站點地圖生成程序

呵呵
樓上的很有意思
回答一定要採納嗎?
一個網站是可以分N個網頁的,地圖生產程序只是一個地圖簡化連接,用圖像的方式連接

9. 如何評價一個大型網站系統架構設計的好壞

評價一個大型網站系統架構設計的好壞

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