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Ⅰ Python編程基礎之（五）Scrapy爬蟲框架

經過前面四章的學習，我們已經可以使用Requests庫、Beautiful Soup庫和Re庫，編寫基本的Python爬蟲程序了。那麼這一章就來學習一個專業的網路爬蟲框架--Scrapy。沒錯，是框架，而不是像前面介紹的函數功能庫。

Scrapy是一個快速、功能強大的網路爬蟲框架。

可能大家還不太了解什麼是框架，爬蟲框架其實是實現爬蟲功能的一個軟體結構和功能組件的集合。

簡而言之， Scrapy就是一個爬蟲程序的半成品，可以幫助用戶實現專業的網路爬蟲。

使用Scrapy框架，不需要你編寫大量的代碼，Scrapy已經把大部分工作都做好了，允許你調用幾句代碼便自動生成爬蟲程序，可以節省大量的時間。

當然，框架所生成的代碼基本是一致的，如果遇到一些特定的爬蟲任務時，就不如自己使用Requests庫搭建來的方便了。

PyCharm安裝

測試安裝：

出現框架版本說明安裝成功。

掌握Scrapy爬蟲框架的結構是使用好Scrapy的重中之重！

先上圖：

整個結構可以簡單地概括為： 「5+2」結構和3條數據流

5個主要模塊（及功能）：

（1）控制所有模塊之間的數據流。

（2）可以根據條件觸發事件。

（1）根據請求下載網頁。

（1）對所有爬取請求進行調度管理。

（1）解析DOWNLOADER返回的響應--response。

（2）產生爬取項--scraped item。

（3）產生額外的爬取請求--request。

（1）以流水線方式處理SPIDER產生的爬取項。

（2）由一組操作順序組成，類似流水線，每個操作是一個ITEM PIPELINES類型。

（3）清理、檢查和查重爬取項中的HTML數據並將數據存儲到資料庫中。

2個中間鍵：

（1）對Engine、Scheler、Downloader之間進行用戶可配置的控制。

（2）修改、丟棄、新增請求或響應。

（1）對請求和爬取項進行再處理。

（2）修改、丟棄、新增請求或爬取項。

3條數據流：

（1）：圖中數字 1-2

1：Engine從Spider處獲得爬取請求--request。

2：Engine將爬取請求轉發給Scheler，用於調度。

（2）：圖中數字 3-4-5-6

3：Engine從Scheler處獲得下一個要爬取的請求。

4：Engine將爬取請求通過中間件發送給Downloader。

5：爬取網頁後，Downloader形成響應--response，通過中間件發送給Engine。

6：Engine將收到的響應通過中間件發送給耐如Spider處理。

（3）：圖中數字 7-8-9

7：Spider處理響應後產生爬取項--scraped item。

8：Engine將爬取項發送給Item Pipelines。

9：Engine將爬取請求發送給Scheler。

任務處理流程：從Spider的初始爬取請求開始爬取，Engine控制各模塊數據流，不間斷從Scheler處獲得爬取請求，直至請求為空，最後到Item Pipelines存儲數據結束。

作為用戶，只需配置好Scrapy框架的Spider和Item Pipelines，也就是數據流的入口與出口，便可完成一個爬蟲程序的搭建激含。Scrapy提供了簡單的爬蟲命令語句，幫助用戶一鍵配置剩餘文件，那我們便來看看有哪些好用的命令吧。

Scrapy採用命令行創建和運行爬蟲

PyCharm打開Terminal，啟動Scrapy：

Scrapy基本命令行格式：

具體常用命令如下：

下面用一個例子來學習一下命令的使用：

1.建立一個Scrapy爬蟲工程，在已啟動的Scrapy中繼續輸入：

執行該命令，系統會在PyCharm的工程文件中自動創建一個工程，命明畝笑名為pythonDemo。

2.產生一個Scrapy爬蟲，以教育部網站為例http://www.moe.gov.cn：

命令生成了一個名為demo的spider，並在Spiders目錄下生成文件demo.py。

命令僅用於生成demo.py文件，該文件也可以手動生成。

觀察一下demo.py文件：

3.配置產生的spider爬蟲，也就是demo.py文件：

4.運行爬蟲，爬取網頁：

如果爬取成功，會發現在pythonDemo下多了一個t20210816_551472.html的文件，我們所爬取的網頁內容都已經寫入該文件了。

以上就是Scrapy框架的簡單使用了。

Request對象表示一個HTTP請求，由Spider生成，由Downloader執行。

Response對象表示一個HTTP響應，由Downloader生成，有Spider處理。

Item對象表示一個從HTML頁面中提取的信息內容，由Spider生成，由Item Pipelines處理。Item類似於字典類型，可以按照字典類型來操作。

Ⅱ GitHub 上有哪些值得推薦的開源電子書

語言無關類
操作系統

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• Linux 系統高級編程

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• git – 簡易指南

• 猴子都能懂的GIT入門

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• GotGitHub

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• Mercurial 使用教程

• HgInit (中文版)

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• Git-Cheat-Sheet （感謝 @flyhigher139 翻譯了中文版）

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• Redis 命令參考

• 帶有詳細注釋的 Redis 3.0 代碼

• 帶有詳細注釋的 Redis 2.6 代碼

• The Little MongoDB Book

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• 第 1 部分: Web Services 服務端應用程序

• 第 2 部分: Web 服務客戶端應用程序

• JavaServer Faces 1.2 入門

• 第 1 部分: 構建基本應用程序

• 第 2 部分: JSF 生命周期、轉換、檢驗和階段監聽器

• 用 Eclipse Europa 進行 Web 開發

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• 第 3 部分: Ruby Development Toolkit 和 RadRails

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• 第 1 部分: 使用 Eclipse 和 Apache MyFaces Core 構建基本的應用程序

• 第 2 部分: 在 JavaServer Faces 中使用 Tomahawk

• 第 3 部分: 使用 ajax4jsf 添加 Ajax 功能

• 第 4 部分: 使用 Apache Trinidad 組件擴展 JSF

• 第 5 部分: 將 JSF 應用程序與 Spring 集成

• Apache Geronimo 和 Spring 框架

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• 第 4 部分: 創建本體

• 第 5 部分: 切換 Web 服務

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• 命名函數表達式探秘 (注:原文由為之漫筆翻譯，原始地址無法打開，所以此處地址為我博客上的備份)

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• Developing Backbone.js Applications(中文版)

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• Sea.js

• Hello Sea.js

• CoffeeScript

• CoffeeScript Cookbook

• The Little Book on CoffeeScript中文版

• ExtJS

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• JavaScript入門教程

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• PHP調試技術手冊(PDF)

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• 簡單易懂的PHP魔法

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• iOS開發60分鍾入門

• iOS7人機界面指南

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• iPhone 6 屏幕揭秘

• Apple Watch開發初探

• 馬上著手開發 iOS 應用程序

• 網易斯坦福大學公開課：iOS 7應用開發字幕文件

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• Android Design(中文版)

• Google Android官方培訓課程中文版

• Android學習之路

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• 小白的Python教程

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• Python 2.7 官方教程中文版

• Python 3.3 官方教程中文版

• 深入 Python 3

• PEP8 Python代碼風格規范

• Google Python 風格指南 中文版

• Python入門教程 (PDF)

• Python的神奇方法指南

• 笨辦法學 Python （PDF版下載）

• Django 文檔中文版

• Django 最佳實踐

• The Django Book 中文版

• web.py 0.3 新手指南

• Web.py Cookbook 簡體中文版

• Dive Into Python 中文版

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• Flask 文檔中文版

• Jinja2 文檔中文版

• Werkzeug 文檔中文版

• Flask之旅

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• Python自然語言處理中文版 （感謝陳濤同學的翻譯，也謝謝 @shwley 聯系了作者）

• Python 繪圖庫 matplotlib 官方指南中文翻譯

• Scrapy 0.25 文檔

• ThinkPython

• Ruby

• Ruby 風格指南

• Rails 風格指南

• 笨方法學 Ruby

• Ruby on Rails 指南

• Ruby on Rails 實戰聖經

• Ruby on Rails Tutorial 原書第 2 版 (本書網頁版免費提供，電子版以 PDF、EPub 和 Mobi 格式提供購買，僅售 9.9 美元)

• 編寫Ruby的C拓展

• Ruby 源碼解讀

• Shell

• Shell腳本編程30分鍾入門

• Go

• Go編程基礎

• Go入門指南

• 學習Go語言 (PDF)

• Go Web 編程 (此書已經出版，希望開發者們去購買，支持作者的創作)

• Go實戰開發 (當我收錄此項目時，作者已經寫完第三章，如果讀完前面章節覺得有幫助，可以給作者捐贈，以鼓勵作者的繼續創作)

• Network programming with Go 中文翻譯版本

• Groovy

• 實戰 Groovy 系列

• LaTeX

• 一份其實很短的 LaTeX 入門文檔

• 一份不太簡短的 LATEX 2ε 介紹 （PDF版）

• LISP

• ANSI Common Lisp 中文翻譯版

• Lua

• Lua編程入門

• Haskell

• Real World Haskell 中文版

• R

• R語言忍者秘笈

• Scala

• Scala課堂 (Twitter的Scala中文教程)

• Effective Scala(Twitter的Scala最佳實踐的中文翻譯)

• Scala指南

• Swift

• The Swift Programming Language 中文版

• Perl

• Modern Perl 中文版

• Perl 程序員應該知道的事

• Prolog

• 笨辦法學Prolog

• Vim中文文檔

• Vimscript

• 笨方法學Vimscript 中譯本

• Vim中文文檔

• 讀書筆記及其它 讀書筆記

• 編譯原理（紫龍書）中文第2版習題答案

• 把《編程珠璣》讀薄

• Effective C++讀書筆記

• Golang 學習筆記、Python 學習筆記、C 學習筆記 (PDF)

• Jsoup 學習筆記

• 學習筆記: Vim、Python、memcached

• 圖靈開放書翻譯計劃–C++、Python、Java等

• 蒂姆·奧萊利隨筆 （由譯言網翻譯，電子版免費）

• Octave 入門 （PDF版）

• SICP 解題集

• 精彩博客集合

• 正則表達式簡明參考

Ⅲ Mac安裝Scrapy教程及安裝成功後找不到Scrapy解決

安裝步驟：
安裝相關依賴

進入githup 中 setup.py查看相關依賴：

在終端中查看是否安裝：

沒有安裝的直接pip install 直接安裝就好了

最後安裝Scrapy： pip3 install Scrapy(我的Mac有2.7 和3.5兩個版本）

檢驗是否安裝成功
scrapy -h
我已經安裝成功但是提示老蠢 scrapy：command not found

為某一個文件在另外侍鄭陪一個位置建立一個同不的鏈接，這個命令最常用的參數叢迅是-s,具體用法是：ln -s 源文件 目標文件

Ⅳ pycharm community2021安裝教程 pycharmscrapy安裝

PyCharm Community 2021 安裝教程及 PyCharm 中 Scrapy 安裝步驟

一、PyCharm Community 2021 安裝教程

1. 下載安裝包

   • 前往 PyCharm 官方網站，根據自己的操作系統（如 Windows）選擇對應的安裝包。
   • 推薦下載 PyCharm Community 版本，因為它是開源且免費的，適合日常學習和使用。

2. 安裝軟體

   • 雙擊下載的安裝包，按照屏幕上的指示進行安裝。
   • 在安裝過程中，可以選擇安裝路徑和其他相關設置，通常默認設置即可。

3. 啟動 PyCharm

   • 安裝完成後，雙擊 PyCharm 圖標啟動軟體。
   • 如果是首次啟動，可能需要進行一些初始化設置，如選擇項目路徑、配置 Python 解釋器等。

二、在 PyCharm 中安裝 Scrapy

1. 打開 PyCharm

   • 創建一個新項目或打開一個已有項目。

2. 配置 Python 解釋器

   • 在 PyCharm 的頂部菜單欄中選擇「File」 - 「Settings」。
   • 在「Settings」窗口中，選擇「Project」 - 「Project Interpreter」。
   • 確保已正確配置 Python 解釋器，如果沒有，可以點擊「Add Interpreter」進行添加。

3. 安裝 Scrapy

   • 在「Project Interpreter」窗口中，點擊右側的「+」號按鈕。
   • 在彈出的搜索框中輸入「Scrapy」，然後點擊「Install Package」進行安裝。
   • 等待安裝完成，Scrapy 將被添加到當前項目的 Python 解釋器中。

4. 使用 Scrapy

   • 安裝完成後，可以在 PyCharm 的 Terminal（終端）中使用 Scrapy 命令。
   • 例如，可以輸入 scrapy startproject myproject 來創建一個新的 Scrapy 項目。

三、注意事項

• 在安裝和配置過程中，請確保網路連接穩定，以便順利下載和安裝所需的軟體包。
• 如果在安裝 Scrapy 或其他軟體包時遇到問題，可以檢查 Python 解釋器配置是否正確，或者嘗試在命令行中手動安裝。
• PyCharm 社區版雖然功能足夠日常使用，但如果需要更高級的功能，可以考慮升級到專業版。