java寫文件緩存

Ⅰ java 緩存有哪些

Java緩存主要有以下幾種：

一、JVM內部緩存

JVM內部緩存主要包括Java堆內存和方法區等。其中，堆內存用於存儲對象實例，是Java緩存管理的重要部分。方法區則主要存儲已被虛擬機載入的類信息、常量、靜態變數等數據。JVM內部緩存由Java虛擬機自動管理，開發者可以通過調整JVM參數來優化緩存性能。

二、應用級緩存

應用級緩存主要由開發者在Java應用程序中實現的緩存機制，常見的有應用緩存、頁面緩存等。這些緩存可以減少與資料庫的交互，提高系統的響應速度。應用級緩存通常需要開發者自行設計並實現相應的緩存策略，如LRU策略、FIFO策略等。

三、資料庫查詢緩存

資料庫查詢緩存主要用於存儲資料庫查詢結果，當相同的查詢再次被執行時，可以直接從緩存中獲取結果，避免重復查詢資料庫，從而提高系統性能。常見的資料庫查詢緩存實現方式包括使用資料庫自身的查詢緩存功能或使用ORM框架提供的查詢緩存功能。

四、分布式緩存系統

分布式緩存系統主要用於解決多台伺服器之間的數據共享和訪問問題。在分布式系統中，數據被緩存在多個節點上，通過緩存系統實現數據的共享和訪問控制。常見的分布式緩存系統包括Redis、Memcached等。這些系統提供了高性能的數據讀寫和分布式功能，廣泛應用於大規模互聯網應用。

以上即為Java中常見的幾種緩存類型。每種緩存類型都有其特定的應用場景和優勢，開發者可以根據實際需求選擇合適的緩存方案。

Ⅱ java緩存技術有哪些

1、OSCache

OSCache是個一個廣泛採用的高性能的J2EE緩存框架，OSCache能用於任何java應用程序的普通的緩存解決方案。

OSCache有以下特點：

(1)緩存任何對象，你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求，任何java對象都可以緩存。

永久緩存--緩存能隨意的寫入硬碟，因此答應昂貴的創建(eXPensive-to-create)數據來保持緩存，甚至能讓應用重啟。

(2)支持集群--集群緩存數據能被單個的進行參數配置，不需要修改代碼。

緩存記錄的過期--你可以有最大限度的控制緩存對象的過期，包括可插入式的刷新策略(假如默認性能不需要時)。

2、Java Caching System

JSC(Java Caching System)是一個用分布式的緩存系統，是基於伺服器的java應用程序。它是通過提供治理各種動態緩存數據來加速動態web應用。

JCS和其他緩存系統一樣，也是一個用於高速讀取，低速寫入的應用程序。

動態內容和報表系統能夠獲得更好的性能。

假如一個網站，有重復的網站結構，使用間歇性更新方式的資料庫(而不是連續不斷的更新資料庫)，被重復搜索出相同結果的，就能夠通過執行緩存方式改進其性能和伸縮性。

3、EHCache

EHCache 是一個純java的在進程中的緩存，它具有以下特性：快速，簡單，為Hibernate2.1充當可插入的緩存，最小的依靠性，全面的文檔和測試。

4、JCache

JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規范，JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。

6、SwarmCache

SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用ip multicast與同一個區域網的其他主機進

行通訊，是非凡為集群和數據驅動web應用程序而設計的。

SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。

SwarmCache使用JavaGroups來治理從屬關系和分布式緩存的通訊。
以上就很我給你分享的幾種Java緩存技術

Ⅲ java web開發緩存方案，ehcache和redis哪個更好

java web開發緩存方案，ehcache和redis各有優劣勢，對比如下：

1、適合使用ehcache的場景：

選用Ehcache作為數據存儲伺服器，Ehcache也是基於內存存儲，支持定時持久化功能，非常適合存儲像計數器這種小數據類型。處理Http請求使用Tomcat容器，結構圖如下：

實現原理：處理邏輯採用一個servlet實現，並且在這個servlet中通過一致性Hash從Ehcache中獲取計數器值。

2、高並發並且對實時性要求高的場合下使用redis

redis

redis是在memcache之後編寫的，大家經常把這兩者做比較，如果說它是個key-value store 的話但是它具有豐富的數據類型，我想暫時把它叫做緩存數據流中心，就像現在物流中心那樣，order、package、store、classification、distribute、end。現在還很流行的LAMP PHP架構 不知道和redis+mysql 或者redis+ mongodb的性能比較（聽群里的人說mongodb分片不穩定）。

先說說reidis的特性

1. 支持持久化

redis的本地持久化支持兩種方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化觸發器，AOF指的是redis沒增加一條記錄都會保存到持久化文件中（保存的是這條記錄的生成命令），如果不是用redis做DB用的話還會不要開AOF ，數據太龐大了，重啟恢復的時候非常麻煩。

2.豐富的數據類型

redis支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多種數據類型,新浪微博會使用redis做nosql主要也是它具有這些類型，時間排序、職能排序、我的微博、發給我的這些功能List和sorted set 的強大操作功能息息相關。

3.高性能

這點跟memcache很想像，內存操作的級別是毫秒級的比硬碟操作秒級操作自然高效不少，較少了磁頭尋道、數據讀取、頁面交換這些高開銷的操作！這也是NOSQL冒出來的原因吧，應該是高性能

是基於RDBMS的衍生產品，雖然RDBMS也具有緩存結構，但是始終在app層面不是我們想要的那麼操控的。

4.replication

redis提供主從復制方案，跟mysql一樣增量復制而且復制的實現都很相似，這個復制跟AOF有點類似復制的是新增記錄命令，主庫新增記錄將新增腳本發送給從庫，從庫根據腳本生成記錄，這個過程非常快，就看網路了，一般主從都是在同一個區域網，所以可以說redis的主從近似及時同步，同事它還支持一主多從，動態添加從庫，從庫數量沒有限制。 主從庫搭建，我覺得還是採用網狀模式，如果使用鏈式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一個slave出現宕機重啟，首先從master 接收 數據恢復腳本，這個是阻塞的，如果主庫數據幾TB的情況恢復過程得花上一段時間，在這個過程中其他的slave就無法和主庫同步了。

5.更新快

這點好像從我接觸到redis到目前為止 已經發了大版本就4個，小版本沒算過。redis作者是個非常積極的人，無論是郵件提問還是論壇發帖，他都能及時耐心的為你解答，維護度很高。有人維護的話，讓我們用的也省心和放心。目前作者對redis的主導開發方向是redis的集群方向。

Ⅳ java實現緩存技術

在處理數據量不大的情況下，可以考慮使用單例模式來構建緩存控制器。這種方式簡單直接，易於理解和實現。當涉及到用戶訪問信息時，可以利用session來存儲這些數據，這樣在用戶會話結束後，信息自然會被清除，無需額外操作。然而，當資料庫表的數據量變得龐大時，直接將這些數據載入到內存中，尤其是考慮到虛擬機的垃圾回收機制可能無法及時回收不再使用的數據，會導致內存佔用顯著增加。因此，在這種場景下，建議採用緩存框架來管理數據，以提高系統的性能和穩定性。

使用緩存框架可以更好地控制數據的載入和存儲，減少對資料庫的直接訪問，從而減輕資料庫的負擔，提高響應速度。緩存框架通常提供了一套靈活的配置選項，可以根據實際情況調整緩存策略，例如緩存數據的有效期、緩存失效的觸發條件等。此外，緩存框架還支持多種數據存儲方式，如內存緩存、分布式緩存等，可以根據具體需求選擇最合適的方案。

當然，選擇哪種技術方案應基於實際的測試結果和系統性能要求。通過具體的測試和評估，可以更准確地判斷在何種情況下使用單例模式或緩存框架更為合適。這有助於確保系統能夠高效、穩定地運行，滿足業務需求。

總的來說，對於數據量較小的情況，單例模式和session是較為簡單且有效的解決方案。而對於數據量較大的場景，使用緩存框架則更為合適。不過，具體的選擇還需要結合實際的測試和評估結果來進行決策。