stata教程網盤

① stata教程是什麼

具體如下：

在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變數，就稱為多元回歸。事實上，一種現象常常是與多個因素相聯系的，由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數，比只用一個自變數進行預測或估計更有效，更符合實際。因此多元線性回歸比一元線性回歸的實用意義更大。

廣義最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允許在誤差項存在異方差或自相關，或二者皆有時獲得有效的系數估計值。

Stata的統計功能很強

除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：

數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

② 求stata學習教程（完整版） 若有stata12.0的會更好

伍德里奇看看照著練習做做，或者自己replicate一篇paper的數據文章就會了。很多paper已經公布了數據的，你就照著做，看看能否得到相同的結果。我覺得在實踐中學最好，教材都是紙上談兵啊，不聯系都沒用的『

③ 如何使用STATA軟體

使用以stata中如何看解釋變數的顯著性為列。

1．先用sysuse打開數據文件，點擊統計菜單｜小結、表格，並測試｜小結和描述性統計｜的相關性和協方差。