spss教程主成分分析

① 怎樣用spss進行主成分分析 具體步驟

工具/原料

spss20.0
方法/步驟

先在spss中准備好要處理的數據，然後在菜單欄上執行：analyse--dimension rection--factor analyse。打開因素分析對話框

我們看到下圖就是因素分析的對話框，將要分析的變數都放入variables窗口中

點擊descriptives按鈕，進入次級對話框，這個對話框可以輸出我們想要看到的描述統計量

因為做主成分分析需要我們看一下各個變數之間的相關，對變數間的關系有一個了解，所以需要輸出相關，勾選coefficience，點擊continue，返回主對話框

回到主對話框，點擊ok，開始輸出數據處理結果

你看到的這第一個表格就是相關矩陣，現實的是各個變數之間的相關系數，通過相關系數，你可以看到各個變數之間的相關，進而了解各個變數之間的關系

第二個表格顯示的主成分分析的過程，我們看到eigenvalues下面的total欄，他的意思就是特徵根，他的意義是主成分影響力度的指標，一般以1為標准，如果特徵根小於1，說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變數。所以我們只提取特徵根大於1的主成分。如圖所示，前三個主成分就是大於1的，所以我們只能說有三個主成分。另外，我們看到第一個主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二個佔27.5%，第三個佔15.0%。這三個累計達到了89.5%。

② spss怎麼進行主成分分析

主成分分析用於對數據信息進行濃縮，比如總共有20個指標值，是否可以將此20項濃縮成4個概括性指標。

• 第一步:判斷是否進行主成分(pca)分析;判斷標准為KMO值大於0.6.

• 第二步:主成分與分析項對應關系判斷.

• 第三步：在第二步刪除掉不合理分析項後,並且確認主成分與分析項對應關系良好後,則可結合主成分與分析項對應關系,對主成分進行命名.

spssau操作主成分分析共有三步：

①選擇【進階方法】--【主成分分析】

②將分析項拖拽到右側分析框

③點擊開始分析



默認提供主成分得分和綜合得分，分析前勾選「成分得分」、「綜合得分」即可。