excel如何插入csv文件

1. 快速將CSV文件導入Excel文件

方法一、使用導入功能，選擇菜單數據、獲取外部數據、來自文本文件，選擇你的文件，接下來進入導入向導，第一步選擇分隔符方式（另外一個是固定寬度），第二步選擇具體的分隔符（逗號），第三部設置每一列的格式，一般使用常規即可（無需修改），只是當出現全是數字的長內容（例如身份證號碼）時，需要選擇那一列為文本方式，最後完成即可。如果有不需要的列，在選擇類型的地方選擇「忽略」即可。

方法二、復制粘貼發，用記事本（或者word)打開文本文件，全選、復制，然後到EXCEL裡面粘貼即可。此時，所有內容都進入了EXCEL，但是全在A列裡面，不是表格。現在需要選擇菜單數據、分列，先選中A列再選擇分列功能，此功能與導入向導的界面是一樣的，也是選擇分列方式、分隔符、列類型三個步驟。

2. 新建一個EXCEL表，如何把多個CSV文件同時導入這個EXCEL表中求大神回答

在新建的excel中，找「打開」按鈕，選擇文件格式為「
.csv」的，然後按住Ctrl鍵選擇你要導入的CSV文件，會自動彈出文本導入向導，之後選擇數據的分隔符(可以選擇空格或者tab，更可以選擇你實際在CSV文件中使用的符號)，最後按下「確定」即可。
如果你要一次性導入的話，可以這樣:
將所有type
*.csv
改成
all.txt
格式的，然後再把第一行替換掉了應該就可以了，看起來效果還行(csv其實也是文本)。
還有一個比較麻煩的辦法:
現在的EXCEL支持CSV格式，可直接打開該文件，你可以將多個CSV文件用EXCEL打開，再將各表內容合成一個表中。這樣就行了，只不過比較不方便而已。

3. Excel如何批量導入csv文件

請參照本人發布網路經驗：

網頁鏈接

試試，應該可以滿足你的要求

4. 到底如何用Excel創建csv格式文件

點擊菜單:文件>>另存為...>>保存類型:
從列表中選擇
CSV(逗號分隔)(*.CSV)格式即可

5. 如何將CSV文件自動導入到製作好的EXCEL模板中

1、用word打開文本文件，或者將文本復制到word文檔中來

5、這樣就可以輕松的將文本轉換成表格了，非常適用於導出成csv的各類文件。

6. 1 如何用Python導入Excel以及csv數據集

Excel是一個二進制文件，它保存有關工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。這是一個純文本格式，用逗號分隔一系列值

Excel不僅可以存儲數據，還可以對數據進行操作

CSV文件只是一個文本文件，它存儲數據，但不包含格式，公式，宏等。它也被稱為平面文件

Excel是一個電子表格，將文件保存為自己的專有格式，即xls或xlsx

CSV是將表格信息保存為擴展名為.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本編輯器打開或編輯

CSV文件可以通過文本編輯器（如記事本）打開或編輯

excel中會有若干個表單，每個表單都會這些屬性： 

行數（nrows） 列數（ncols） 名稱（name） 索引（number） 

import xlrd //執行操作前需要導入xlrd庫 

#讀取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //這里表格名稱為excel，文件的地址可以從文件的屬性中看到 

#讀取表格表單數量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num為變數，其值為表格表單數量 

#讀取表格表單名稱 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name為變數，其值為表格表單名稱 

#如果想要看到上述兩個變數，可以使用print()函數將它們列印出來 

#想要讀取某個表單的數據，首先獲取表單 excel.sheet_by_index(0) 

//表單索引從0開始，獲取第一個表單對象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 獲取名為」xxx」的表單對象 excel.sheets() 

// 獲取所有的表單對象 獲取單元格的內容：使用cell_value 方法 這里有兩個參數：行號和列號，用來讀取指定的單元格內容。 

第一行的內容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的內容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗號分隔值）的縮寫，文檔的內容是由 「,」 分隔的一列列的數據構成的。在python數據處理中也經常用到。

import csv //執行操作前需要導入csv庫 

#csv讀取 

遍歷其中數據 csv_file = csv.reader(open(『文件地址』,』r』)) for x in csv_file print(x)