A. Python中的pandas如何讀取excel中指定單元格的值
pandas 讀取指定單元格 第2行，第3列
import pandas as pd
df = pd.read_excel('測試.xlsx')
cell = df.iat[0, 2]
[0, 2] 表示單元格的行列 pandas 默認跳過表頭從第二行開始 第三列是2 (012)
B. python 怎麼把excel數據導入到pandas的dataframe中
importpandasaspd
df=pd.read_excel('Excel的路徑')
C. python如何讀取excel裡面某一整列內容並修改
可以使用 Python 中的 pandas 庫來讀取 Excel 文件裡面某一整列內容並修改。
首先，需要安裝 pandas 庫。在命令行中輸入：
pip install pandas
然後可以使用 pandas 的 read_excel 函數讀取 Excel 文件，並使用 iloc 屬性獲取某一整列內容。下面是一個示例代碼：
import pandas as pd
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")
# 獲取某一整列內容
column_data = df.iloc[:, 2]
# 2 是列的編號，從 0 開始# 修改某一整列內容
column_data = column_data + 1
# 更新到 Excel 文件
df.iloc[:, 2] = column_data
df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)
上面的代碼會讀取「your_file.xlsx」這個excel文件，獲取第3列的內容並修改，最後將修改後的內容重新寫入到excel文件中，注意這里沒有保留原來的數據，如果需要保留原來的數據需要另外操作。
需要注意的是，若要讀取的excel文件中有多個工作表，需要使用 pd.read_ex
D. 如何用pandas處理excel數據
我要介紹的第一項任務是把某幾列相加然後添加一個總和欄。
首先我們將excel 數據 導入到pandas數據框架中。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df.head()