❶ hadoop 集群怎麼導入和查詢數據
Hadoop集群數據導入主要採用兩種方式。一種是直接使用Hadoop提供的put命令，將本地文件系統中的數據上傳到HDFS中。這種方式簡單直接，適合少量文件的快速導入。另一種則是從資料庫中導入數據，這時我們可以使用Sqoop工具，它能夠高效地將關系型資料庫中的數據導入到HDFS中，實現數據的遷移和存儲。
數據查詢方面，Hadoop提供了多種方式。最常見的是使用Hive進行查詢。Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫工具，可以將SQL語句轉換成MapRece任務執行，使得用戶能夠以類SQL的方式處理大規模數據集。此外，還可以編寫MapRece程序，通過Java代碼直接操作Hadoop的API進行數據處理，這種方式靈活性高，適用於復雜的數據處理邏輯。
使用Hive查詢數據時，首先需要創建表結構，然後執行SQL語句進行數據查詢。Hive支持多種數據類型和復雜的查詢操作，可以滿足多樣化的查詢需求。編寫MapRece程序進行數據處理時，則需要定義輸入輸出格式、mapper和recer函數，通過分布式計算框架實現數據的並行處理。這種方式能夠充分利用Hadoop的分布式計算能力，實現高效的數據處理。
對於不同的應用場景，我們可以根據數據量、數據處理復雜度等因素選擇合適的數據導入和查詢方式。例如，對於少量數據的快速導入，可以使用put命令；而對於復雜的數據處理需求，則可以考慮使用Hive或MapRece程序。通過合理選擇和配置，可以充分利用Hadoop的優勢，實現高效的數據管理和分析。
❷ hadoop常用shell命令怎麼用
一、常用的hadoop命令
1、hadoop的fs命令
#查看hadoop所有的fs命令
1
hadoop fs
#上傳文件（put與FromLocal都是上傳命令）
1
2
hadoop fs -put jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
hadoop fs -FromLocal jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
#下載命令(get與ToLocal都是下載命令)
1
2
hadoop fs -get hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
hadoop fs -ToLocal hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
#將本地一個或者多個文件追加到hdfs文件中（appendToFile）
1
hadoop fs -appendToFile install.log /words
#查詢hdfs的所有文件（ls）
1
hadoop fs -ls /
#幫助命令（help）
1
hadoop fs -help fs
#查看hdfs文件的內容（cat和text）
1
2
hadoop fs -cat /words
hadoop fs -text /words
#刪除hdfs文件(rm)
1
hadoop fs -rm -r /words
#統計hdfs文件和文件夾的數量（count）
1
hadoop fs -count -r /
#合並hdfs某個文件夾的文件，並且下載到本地（getmerge）
1
hadoop fs -getmerge / merge
#將本地文件剪切到hdfs，相當於對本地文件上傳後再刪除（moveFormLocal）
1
hadoop fs -moveFromLocal words /
#查看當前文件系統的使用狀態（df）
1
hadoop fs -df
二、常用的hdfs命令（這個用的比較多）
用法跟hadoop命令一樣，推薦2.0之後使用hdfs命令
1
hdfs dfs
❸ hadoop安裝 輸入jps只顯示三個
一般如果正常啟動hadoop，我們可以看到以下5個進程:
[root@master ~]# jps
19803 SecondaryNameNode
19994 TaskTracker
31144 Jps
19571 NameNode
19672 DataNode
19887 JobTracker
如果你少了某個，就是那個進程沒有啟動起來。
去hadoop\etc\hadoop底下看你的配置文件都配置對了沒有，這部分網上教程很多。另外你要學會看日誌，打開http://127.0.0.1:50070 裡面找找日誌的選項，就可以看到啟動的日誌了，對症下葯才是正道。