㈠ 雲計算的六大組成部分分別是什麼
雲計算的六大組成部分分別是：虛擬化、自動化部署、應用規模擴展、分布式文件系統、分布式資料庫與非結構化數據存儲、分布式計算。
虛擬化可大幅度提高組織過程中資源和應用程序的效率和可用性。
雲計算的一個核心思想是通過自動化的方式盡可能地簡化任務，使得用戶可以通過自助服務方式快捷地獲取所需的資源和能力。
雲計算提供了一個巨大的資源池，而應用的使用又有不同的負載周期，根據負載對應用的資源進行動態伸縮可以顯著提高資源的有效利用率。
分布式存儲的目標是利用雲環境中多台伺服器的存儲資源來滿足單台伺服器所不能滿足的存儲需求。
在分布式文件系統上。典型的存儲海量結構化數據的分布式存儲系統包括Google的BigTable、開源的HBase等。
㈡ 大數據用什麼架構
大數據的架構主要包括分布式文件系統、NoSQL資料庫、列式資料庫、雲計算平台等。
一、分布式文件系統
大數據的存儲和管理依賴於分布式文件系統。這類架構將文件分散存儲在多個伺服器上，利用多台伺服器共同處理數據，實現數據的分布式存儲和處理。這種架構可以有效地提高數據存儲的可靠性和數據處理的速度。
二、NoSQL資料庫
對於大數據的處理，NoSQL資料庫是一個重要的組成部分。與傳統的關系型資料庫不同，NoSQL資料庫更適合處理大量、非結構化的數據。這種資料庫架構具有可擴展性強、靈活性強、讀寫性能高等特點，可以很好地滿足大數據處理的需求。
三、列式資料庫
列式資料庫是大數據架構中另一種重要的數據存儲方式。它與傳統的關系型資料庫的行式存儲不同，列式存儲可以更好地滿足大數據分析的需求。列式資料庫針對列進行存儲和處理，可以大大提高大數據查詢和分析的效率。
四、雲計算平台
雲計算平台是大數據架構的重要支撐。雲計算平台可以提供彈性的計算資源，根據大數據處理的需求動態地分配計算資源。同時，雲計算平台還可以提供數據的安全存儲、備份和恢復等功能，保障大數據的安全性和可靠性。
綜上所述，大數據的架構包括分布式文件系統、NoSQL資料庫、列式資料庫以及雲計算平台等。這些架構共同協作，實現了大數據的高效存儲、處理和查詢，滿足了大數據時代對數據處理的巨大需求。